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Cursos de Analítica Web

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Tipo de Estudio
Modalidad y Lugar
Características
  • Bonificable
  • Certificado de profesionalidad
  • Plazas limitadas
Precio
  • 0€ - 250€
  • 250€ - 500€
  • 500€ - 1.000€
  • 1.000€ - 2.500€
  • 2.500€ - 5.000€
  • 5.000€ - 10.000€
  • 10.000€ - Superior
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Información de interés para elegir el mejor curso de analítica web

¿En qué consiste un curso de análisis web?

Te prepara para medir, analizar e interpretar los datos de tráfico y comportamiento de los usuarios en sitios web y aplicaciones digitales. El objetivo es entender mejor cómo interactúan los visitantes con tus plataformas digitales para poder optimizarlas y mejorar métricas clave como conversiones, tiempos de permanencia o tasas de rebote.

¿Qué habilidades y competencias adquirirás?

A lo largo del curso adquirirás competencias como:

  • Utilizar herramientas de analítica web como Google Analytics para recoger y visualizar datos.
  • Interpretar KPIs (indicadores clave de rendimiento) como sesiones, usuarios, páginas vistas, tasa de rebote, etc.
  • Segmentar audiencias para entender mejor su comportamiento.
  • Analizar embudos de conversión para optimizar los procesos de compra.
  • Evaluar campañas de marketing digital midiendo su impacto en el tráfico y las conversiones del sitio.
  • Aplicar técnicas de CX (Customer Experience) para mejorar la satisfacción del cliente.

¿A quién va dirigido?

Estos cursos suelen estar orientados a:

  • Profesionales del marketing digital como SEM, SEO, Social Media, etc. que quieran ampliar conocimientos.
  • Emprendedores y negocios online que necesitan analizar sus plataformas.
  • Cualquier persona que quiera iniciarse en la analítica web.

No se requieren conocimientos previos aunque sí es deseable cierta familiaridad con conceptos de marketing digital y herramientas como Google Analytics.

¿Qué temario suelen tener estos cursos?

Algunos de los temas y materias más comunes son:

  • Introducción a la analítica web: KPIs, objetivos, Google Analytics, etc.
  • Configuración de Google Analytics: cuenta, seguimiento, eventos, dimensiones, etc.
  • Métricas y dimensiones de audiencia, adquisición, comportamiento y conversiones.
  • Dashboards e informes personalizados.
  • Análisis de fuentes de tráfico: orgánico, social, referral, email, etc.
  • Cohort analysis y retención de usuarios.
  • Attribution modeling para valorar conversiones.
  • Segmentación de usuarios y behavioral targeting.
  • Growth hacking y optimización web.
  • E-commerce analytics: embudos, flujos de compra, etc.

¿Qué salidas profesionales tienen estos cursos?

  • Analista web
  • Especialista en CX y UX
  • Growth Hacker
  • Performance Marketing Manager
  • Consultor SEM / SEO
  • Traffic Manager
  • Data Scientist junior

¿Qué otra formación está relacionada?

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