Cursos de Data Science Prácticas
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En Docenzia te ayudamos a escoger el mejor curso de Data Science prácticas que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. De forma totalmente gratuita te asesoramos, buscamos y facilitamos los programas formativos con más salidas laborales.Impartido por:
The Bridge | Digital Talent Accelerator
Precio:
7.000 €
El Curso de Data Science es un completo método de aprendizaje, que se enfoca en aportar información valiosa acerca de los conceptos y herramientas del data science, los principios básicos de programación en Python, y los modelos en entornos productivos y de cloud.
Se refiere a un importante plan de contenidos, ofrecido e impartido por el prestigioso y reconocido Centro Educativo The Bridge, el cual ofrece múltiples programas de becas y ayudas sociales, brinda provechosos planes de financiación, y se dicta a través del for… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Science
- Online / A distancia
- Presencial
- Prácticas
- Campus virtual
- Tutor personal
- Sistema propio de becas
Impartido por:
The Bridge | Digital Talent Accelerator
Precio:
7.000 €
El Curso de Data Science es una destacada capacitación profesional, que se especializa en brindar contenidos actualizados acerca de los fundamentos del lenguaje, los principios de programación con Python, el sistema de control de versiones GIT, y la interpretación y modificación de datos.
Se compone de un interesante método de aprendizaje, ofrecido y desarrollado por premiado y reconocido Centro Educativo The Bridge, el cual va dirigido a personas atraídas por el mundo de los datos, e individuos que deseen capacitarse en … Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Science
- Online / A distancia
- Presencial
- Prácticas
- Campus virtual
- Tutor personal
- Sistema propio de becas
Información de interés para elegir el mejor curso de Data Science prácticas
¿En qué consiste un curso de Data Science?
Un curso en este campo te prepara para extraer insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, a través de técnicas estadísticas, de machine learning y conocimientos de programación.
Estos programas enseñan habilidades para recolectar, procesar, analizar y visualizar datos que permitan entender patrones, predecir tendencias y apoyar la toma de decisiones en cualquier sector de negocio o área científica.
¿Qué habilidades y competencias adquirirás?
- Programación con Python, R y SQL para manipulación de datos.
- Análisis estadístico descriptivo, predictivo e inferencial.
- Modelado y machine learning supervisado y no supervisado.
- Visualización y storytelling de datos.
- Técnicas de minería de textos, imágenes, audio y video.
¿A qué perfil van dirigidos?
Estos programas están orientados para:
- Profesionales de áreas como negocios, economía, ciencias e ingeniería que busquen expandir sus capacidades analíticas.
- Estudiantes de carreras técnicas o científicas con interés en volver datos en información de valor.
- Emprendedores que desean incorporar data science en sus modelos de negocio.
¿Qué temas cubre el temario?
El temario puede variar, pero suele incluir:
- Fundamentos: estadística, SQL, programación (Python/R).
- Análisis exploratorio, visualización y procesamiento de datos.
- Aprendizaje automatizado supervisado y no supervisado.
- Minería de textos y lenguaje natural.
- Ética, privacidad y gobernanza de datos.
- Proyectos con casos reales de ciencia de datos.
¿Qué salidas profesionales ofrecen?
- Analista o Científico de Datos en cualquier sector económico.
- Consultor de inteligencia de negocios y análisis predictivo.
- Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas.
¿Qué metodologías y recursos utilizan?
Suelen incluir:
- Aprendizaje orientado a proyectos y práctica intensiva.
- Plataformas de cómputo en la nube (AWS, Azure).
- Acceso a conjuntos reales de datos estructurados y no estructurados.
- Software estadístico como SPSS, SAS, Python, R.