Cursos de Data Science
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A través del Curso de Data Science y Business Analytics aprenderás a realizar análisis de datos con técnicos de Data Science y Machine Learning recibiendo información relevante de los datos mediante análisis descriptivos, logrando aplicar diversos algoritmos para ofrecer análisis prescriptivos, además, contará con la ayuda de los mejores docentes del sector, los cuales tendrán la finalidad de asegurar tu éxito y desarrollo profesional.
Es importante resaltar que dicho curso tendrá la finalidad de ofrecer puntos de referen… Ver ficha completa en Docenzia >
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Información de interés para elegir el mejor curso de Data Science
¿En qué consiste un curso de Data Science?
Un curso en este campo te prepara para extraer insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, a través de técnicas estadísticas, de machine learning y conocimientos de programación.
Estos programas enseñan habilidades para recolectar, procesar, analizar y visualizar datos que permitan entender patrones, predecir tendencias y apoyar la toma de decisiones en cualquier sector de negocio o área científica.
¿Qué habilidades y competencias adquirirás?
- Programación con Python, R y SQL para manipulación de datos.
- Análisis estadístico descriptivo, predictivo e inferencial.
- Modelado y machine learning supervisado y no supervisado.
- Visualización y storytelling de datos.
- Técnicas de minería de textos, imágenes, audio y video.
¿A qué perfil van dirigidos?
Estos programas están orientados para:
- Profesionales de áreas como negocios, economía, ciencias e ingeniería que busquen expandir sus capacidades analíticas.
- Estudiantes de carreras técnicas o científicas con interés en volver datos en información de valor.
- Emprendedores que desean incorporar data science en sus modelos de negocio.
¿Qué temas cubre el temario?
El temario puede variar, pero suele incluir:
- Fundamentos: estadística, SQL, programación (Python/R).
- Análisis exploratorio, visualización y procesamiento de datos.
- Aprendizaje automatizado supervisado y no supervisado.
- Minería de textos y lenguaje natural.
- Ética, privacidad y gobernanza de datos.
- Proyectos con casos reales de ciencia de datos.
¿Qué salidas profesionales ofrecen?
- Analista o Científico de Datos en cualquier sector económico.
- Consultor de inteligencia de negocios y análisis predictivo.
- Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas.
¿Qué metodologías y recursos utilizan?
Suelen incluir:
- Aprendizaje orientado a proyectos y práctica intensiva.
- Plataformas de cómputo en la nube (AWS, Azure).
- Acceso a conjuntos reales de datos estructurados y no estructurados.
- Software estadístico como SPSS, SAS, Python, R.