Cursos de Data Science
¿Buscas dónde estudiar un Curso de Data Science?
En Docenzia te ayudamos a escoger el mejor curso de Data Science que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. De forma totalmente gratuita te asesoramos, buscamos y facilitamos los programas formativos con más salidas laborales.Bootcamp en Data Science y Machine Learning - ID Bootcamps
Impartido por:
ID Bootcamps
Precio:
6.250 €
4.937,5 €
A través del Bootcamp en Data Science y Machine Learning del centro ID Bootcamps, podrás adquirir todas las habilidades necesarias para convertirte en un experto en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Este programa formativo te brinda la oportunidad de ampliar tu formación en tecnología y adquirir las herramientas necesarias para analizar datos, construir modelos predictivos y tomar decisiones basadas en datos con precisión y eficacia.Conseguirás un sólido conocimiento en el manejo de datos, … Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Science
- Online / A distancia
- Presencial
- Intensivo
- Plazas limitadas
- Campus virtual
- Sistema propio de becas
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Impartido por:
Fermac Risk
4,0 (1 opiniones)
Precio:
4.900 €
La Ciencia de datos o Data Science es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento. El objetivo del curso es mostrar al participante el proceso de recopilación, organización y análisis de grandes conjuntos de datos, Big Data, para descubrir patrones y desarrollar herramientas predictivas. La banca dispone de información transaccional interna y de información externa incluyendo las redes sociales que puede manipular y comprender en esta disrupción digital. Se explica como … Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Science
- Presencial
- Campus virtual
- Tutor personal
Bootcamp en Data Science y Machine Learning Part-Time - ID Bootcamps
Impartido por:
ID Bootcamps
Precio:
6.250 €
4.937,5 €
El Bootcamp en Data Science y Machine Learning en modalidad Part-Time está diseñado para que puedas compaginar nuestra formación con tu trabajo u otras actividades.
A lo largo de los 9 meses de formación intensiva y muy práctica, te sumergirás en el mundo de la ciencia de datos, desde la programación con Python y profundizando en Machine Learning, bases de datos, NLP y mucho más.
Aprenderás de una forma muy práctica de la mano de nuestros formadores, dos profesionales con amplia experiencia en el sector y en … Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Science
- Fechas: 16-10-2024 - 30-07-2025
- Online / A distancia
- Bonificable
- Plazas limitadas
- Campus virtual
- Sistema propio de becas
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Información de interés para elegir el mejor curso de Data Science
¿En qué consiste un curso de Data Science?
Un curso en este campo te prepara para extraer insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, a través de técnicas estadísticas, de machine learning y conocimientos de programación.
Estos programas enseñan habilidades para recolectar, procesar, analizar y visualizar datos que permitan entender patrones, predecir tendencias y apoyar la toma de decisiones en cualquier sector de negocio o área científica.
¿Qué habilidades y competencias adquirirás?
- Programación con Python, R y SQL para manipulación de datos.
- Análisis estadístico descriptivo, predictivo e inferencial.
- Modelado y machine learning supervisado y no supervisado.
- Visualización y storytelling de datos.
- Técnicas de minería de textos, imágenes, audio y video.
¿A qué perfil van dirigidos?
Estos programas están orientados para:
- Profesionales de áreas como negocios, economía, ciencias e ingeniería que busquen expandir sus capacidades analíticas.
- Estudiantes de carreras técnicas o científicas con interés en volver datos en información de valor.
- Emprendedores que desean incorporar data science en sus modelos de negocio.
¿Qué temas cubre el temario?
El temario puede variar, pero suele incluir:
- Fundamentos: estadística, SQL, programación (Python/R).
- Análisis exploratorio, visualización y procesamiento de datos.
- Aprendizaje automatizado supervisado y no supervisado.
- Minería de textos y lenguaje natural.
- Ética, privacidad y gobernanza de datos.
- Proyectos con casos reales de ciencia de datos.
¿Qué salidas profesionales ofrecen?
- Analista o Científico de Datos en cualquier sector económico.
- Consultor de inteligencia de negocios y análisis predictivo.
- Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas.
¿Qué metodologías y recursos utilizan?
Suelen incluir:
- Aprendizaje orientado a proyectos y práctica intensiva.
- Plataformas de cómputo en la nube (AWS, Azure).
- Acceso a conjuntos reales de datos estructurados y no estructurados.
- Software estadístico como SPSS, SAS, Python, R.