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Cursos de Data Science

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Tipo de Estudio
Modalidad y Lugar
Características
  • Bonificable
  • Certificado de profesionalidad
  • Plazas limitadas
Precio
  • 0€ - 250€
  • 250€ - 500€
  • 500€ - 1.000€
  • 1.000€ - 2.500€
  • 2.500€ - 5.000€
  • 5.000€ - 10.000€
  • 10.000€ - Superior
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Información de interés para elegir el mejor curso de Data Science

¿En qué consiste un curso de Data Science?

Un curso en este campo te prepara para extraer insights valiosos a partir de grandes volúmenes de datos, a través de técnicas estadísticas, de machine learning y conocimientos de programación.

Estos programas enseñan habilidades para recolectar, procesar, analizar y visualizar datos que permitan entender patrones, predecir tendencias y apoyar la toma de decisiones en cualquier sector de negocio o área científica.

¿Qué habilidades y competencias adquirirás?

  • Programación con Python, R y SQL para manipulación de datos.
  • Análisis estadístico descriptivo, predictivo e inferencial.
  • Modelado y machine learning supervisado y no supervisado.
  • Visualización y storytelling de datos.
  • Técnicas de minería de textos, imágenes, audio y video.

¿A qué perfil van dirigidos?

Estos programas están orientados para:

  • Profesionales de áreas como negocios, economía, ciencias e ingeniería que busquen expandir sus capacidades analíticas.
  • Estudiantes de carreras técnicas o científicas con interés en volver datos en información de valor.
  • Emprendedores que desean incorporar data science en sus modelos de negocio.

¿Qué temas cubre el temario?

El temario puede variar, pero suele incluir:
  • Fundamentos: estadística, SQL, programación (Python/R).
  • Análisis exploratorio, visualización y procesamiento de datos.
  • Aprendizaje automatizado supervisado y no supervisado.
  • Minería de textos y lenguaje natural.
  • Ética, privacidad y gobernanza de datos.
  • Proyectos con casos reales de ciencia de datos.

¿Qué salidas profesionales ofrecen?

  • Analista o Científico de Datos en cualquier sector económico.
  • Consultor de inteligencia de negocios y análisis predictivo.
  • Ingeniero de Machine Learning en empresas tecnológicas.

¿Qué metodologías y recursos utilizan?

Suelen incluir:

  • Aprendizaje orientado a proyectos y práctica intensiva.
  • Plataformas de cómputo en la nube (AWS, Azure).
  • Acceso a conjuntos reales de datos estructurados y no estructurados.
  • Software estadístico como SPSS, SAS, Python, R.
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