Cursos de Machine Learning Certificado de profesionalidad
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El curso Machine Learning tiene como objetivo proporcionar al estudiante, el conocimiento matemático que soporta al aprendizaje automático, así como las técnicas utilizadas para desarrollar tanto aprendizaje supervisado como no supervisado. Al culminar la formación los participantes estarán aptos para la generación e implementación de diversos modelos de Aprendizaje Automático para la solución de diversidad de casos, como, por ejemplo, clasificación, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de lenguaje natural y voz, gestión de Big … Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Machine Learning
- Online / A distancia
- Certificado de profesionalidad
- Campus virtual
- Tutor personal
Impartido por:
Datahack School
Precio:
A CONSULTAR
El Curso Machine Learning con Python te ofrece la oportunidad de desarrollarte profesionalmente en el área, ampliando tus conocimientos y garantizando tu éxito y desarrollo profesional dentro del campo laboral, capacitándo para que logres usar Python adecuadamente, ofreciendo además la ayuda de un profesor personalizado el cual te asegurará una formación de calidad. Cabe destacar que dicho curso ofrece una duración de 4 horas, mediante una metodología de estudio online, facilitando el acceso a él desde la comodidad del ho… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Machine Learning
- Online / A distancia
- Certificado de profesionalidad
- Campus virtual
- Tutor personal
Impartido por:
Datahack School
Precio:
A CONSULTAR
El curso de fundamentos Machine Learning persigue como objetivo, proporcionar al estudiante, los conceptos y fundamentos básicos del aprendizaje automático. Al culminar la formación los estudiantes estarán capacitados en el uso de técnicas para la creación y construcción de modelos de Aprendizaje Automático para gran variedad de casos, como clasificación, reconocimiento de imágenes, reconocimiento de lenguaje natural y voz, gestión de Big Data entre otros.
Igualmente, se adquirirán habilidades en el uso de las herramienta… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Machine Learning
- Online / A distancia
- Certificado de profesionalidad
- Campus virtual
- Tutor personal
Impartido por:
IMMUNE Technology Institute
Precio:
A CONSULTAR
El Data Analytics Bootcamp es una destacada capacitación profesional, que se especializa en brindar información importante acerca de las colecciones de datos y estructuras, la manipulación de ficheros, las bases de datos, la gestión de excepciones, y los entornos de desarrollo. Se compone de un completo programa de enseñanza, ofrecido e impartido por el prestigioso e internacionalmente reconocido Centro Educativo Immune Institute, el cual está disponible en formato full time y part time, se dicta en modalidad presencial y… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Analyst
- Online / A distancia
- Presencial
- Bonificable
- Prácticas
- Certificado de profesionalidad
- Campus virtual
- Tutor personal
Impartido por:
TOKIO New Technology School
Precio:
A CONSULTAR
El Curso de Programador Python es una interesante formación profesional, que se enfoca en brindar contenidos actualizados acerca de la historia de Python, las versiones de Python, los entornos de desarrollo con Python, los tipos de datos básicos y avanzados, las palabras reservadas, y la gestión de variables y constantes en Python.
Se refiere a un destacado método de enseñanza, ofrecido por el prestigioso e internacionalmente reconocido Centro Educativo Tokio School, el cual ofrece amplias salidas laborales, brinda tutor… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Python
- Online / A distancia
- Titulación universitaria
- Prácticas
- Certificado de profesionalidad
- Campus virtual
- Tutor personal
- Bolsa de trabajo
Información de interés para elegir el mejor curso de Machine Learning certificado de profesionalidad
¿En qué consiste un programa de Aprendizaje Automático?
Un programa de este tipo te prepara en una de las ramas más demandadas de la inteligencia artificial. Aprenderás a crear sistemas y algoritmos capaces de aprender de los datos y mejorar sus predicciones y decisiones con la experiencia.
¿A qué perfil van dirigidos?
Estos programas suelen requerir conocimientos de estadística, álgebra lineal, programación y manejo de datos. Se recomiendan para:
- Ingenieros informáticos o de telecomunicaciones.
- Matemáticos y estadísticos.
- Analistas de datos.
- Científicos especializados en IA.
¿Qué aprenderás en este programa?
Adquirirás habilidades como:
- Entrenar modelos predictivos con datos.
- Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Utilizar algoritmos como redes neuronales o árboles de decisión.
- Realizar tareas de clasificación, regresión y agrupación con datos.
- Validar y evaluar el rendimiento de modelos.
- Implementar soluciones con lenguajes como Python.
¿Qué salidas profesionales tiene?
- Científico de datos
- Ingeniero de machine learning
- Analista de IA
- Consultor de analytics
- Investigador en empresas tecnológicas o centros de investigación
¿Qué temario se estudia?
Puede variar dependiendo del curso o centro que lo imparta, habitualmente incluyen:
- Introducción al aprendizaje automático
- Estadística y probabilidad
- Algoritmos y estructuras de datos
- Aprendizaje supervisado (regresión, SVM, árboles de decisión)
- Aprendizaje no supervisado (clustering, reducción de dimensionalidad)
- Redes neuronales y deep learning
- Procesamiento del lenguaje natural
- Proyectos con librerías como TensorFlow o scikit-learn
¿Qué recursos y metodologías se utilizan?
Se combinan clases magistrales, talleres prácticos con ordenadores, trabajos en equipo y recursos como:
- Lenguajes de programación (Python, R)
- Plataformas en la nube (AWS, GCP)
- Librerías populares (NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow)
- Conjuntos de datos (ImageNet, Iris, MNIST)
La metodología suele ser práctica y basada en proyectos, aplicando los conceptos a casos reales.
¿Qué otros programas similares hay?
- Cursos en Inteligencia Artificial y Cursos en Big Data: también profundiza en técnicas de ML y DL aplicadas a grandes conjuntos de datos.
- Cursos en Ciencia de Datos: más enfocado al análisis estadístico, visualización y procesamiento de datos. Incluye temas de ML.
- Máster en Ingeniería Informática: suele tener especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Más técnico.
- Curso de Deep Learning con TensorFlow: ideal para complementar con nociones más avanzadas de redes neuronales.
- MBA con especialización en Analytics: enfoque gerencial aplicando técnicas de predicción de modelos en negocios.
- Cursos de Python: unos de los lenguajes mas usados en este campo.