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Cursos de Machine Learning

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Tipo de Estudio
Modalidad y Lugar
Características
  • Bonificable
  • Certificado de profesionalidad
  • Plazas limitadas
Precio
  • 0€ - 250€
  • 250€ - 500€
  • 500€ - 1.000€
  • 1.000€ - 2.500€
  • 2.500€ - 5.000€
  • 5.000€ - 10.000€
  • 10.000€ - Superior
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¿En qué consiste un programa de Aprendizaje Automático?

Un programa de este tipo te prepara en una de las ramas más demandadas de la inteligencia artificial. Aprenderás a crear sistemas y algoritmos capaces de aprender de los datos y mejorar sus predicciones y decisiones con la experiencia.

¿A qué perfil van dirigidos?

Estos programas suelen requerir conocimientos de estadística, álgebra lineal, programación y manejo de datos. Se recomiendan para:

  • Ingenieros informáticos o de telecomunicaciones.
  • Matemáticos y estadísticos.
  • Analistas de datos.
  • Científicos especializados en IA.

¿Qué aprenderás en este programa?

Adquirirás habilidades como:

  • Entrenar modelos predictivos con datos.
  • Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
  • Utilizar algoritmos como redes neuronales o árboles de decisión.
  • Realizar tareas de clasificación, regresión y agrupación con datos.
  • Validar y evaluar el rendimiento de modelos.
  • Implementar soluciones con lenguajes como Python.

¿Qué salidas profesionales tiene?

  • Científico de datos
  • Ingeniero de machine learning
  • Analista de IA
  • Consultor de analytics
  • Investigador en empresas tecnológicas o centros de investigación

¿Qué temario se estudia?

Puede variar dependiendo del curso o centro que lo imparta, habitualmente incluyen:
  • Introducción al aprendizaje automático
  • Estadística y probabilidad
  • Algoritmos y estructuras de datos
  • Aprendizaje supervisado (regresión, SVM, árboles de decisión)
  • Aprendizaje no supervisado (clustering, reducción de dimensionalidad)
  • Redes neuronales y deep learning
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Proyectos con librerías como TensorFlow o scikit-learn

¿Qué recursos y metodologías se utilizan?

Se combinan clases magistrales, talleres prácticos con ordenadores, trabajos en equipo y recursos como:

  • Lenguajes de programación (Python, R)
  • Plataformas en la nube (AWS, GCP)
  • Librerías populares (NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow)
  • Conjuntos de datos (ImageNet, Iris, MNIST)

La metodología suele ser práctica y basada en proyectos, aplicando los conceptos a casos reales.

¿Qué otros programas similares hay?

  • Cursos en Inteligencia Artificial y Cursos en Big Data: también profundiza en técnicas de ML y DL aplicadas a grandes conjuntos de datos.
  • Cursos en Ciencia de Datos: más enfocado al análisis estadístico, visualización y procesamiento de datos. Incluye temas de ML.
  • Máster en Ingeniería Informática: suele tener especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Más técnico.
  • Curso de Deep Learning con TensorFlow: ideal para complementar con nociones más avanzadas de redes neuronales.
  • MBA con especialización en Analytics: enfoque gerencial aplicando técnicas de predicción de modelos en negocios.
  • Cursos de Python: unos de los lenguajes mas usados en este campo.
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