Cursos de Machine Learning
¿Buscas dónde estudiar un Curso de Machine Learning?
En Docenzia te ayudamos a escoger el mejor curso de Machine Learning que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. De forma totalmente gratuita te asesoramos, buscamos y facilitamos los programas formativos con más salidas laborales.Impartido por:
EOI - Escuela de Organización Industrial
Precio:
2.695 €
Con este Programa adquirirás un conocimiento práctico de las herramientas que permiten el entrenamiento y evaluación de modelos predictivos en base a datos que resuelvan las nuevas necesidades de los negocios.… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Machine Learning
- Online / A distancia
- Bonificable
Bootcamp en Data Science y Machine Learning - ID Bootcamps
Impartido por:
ID Bootcamps
Precio:
6.250 €
4.937,5 €
A través del Bootcamp en Data Science y Machine Learning del centro ID Bootcamps, podrás adquirir todas las habilidades necesarias para convertirte en un experto en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Este programa formativo te brinda la oportunidad de ampliar tu formación en tecnología y adquirir las herramientas necesarias para analizar datos, construir modelos predictivos y tomar decisiones basadas en datos con precisión y eficacia.Conseguirás un sólido conocimiento en el manejo de datos, … Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Science
- Online / A distancia
- Presencial
- Intensivo
- Plazas limitadas
- Campus virtual
- Sistema propio de becas
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Bootcamp en Data Science y Machine Learning Part-Time - ID Bootcamps
Impartido por:
ID Bootcamps
Precio:
6.250 €
4.937,5 €
El Bootcamp en Data Science y Machine Learning en modalidad Part-Time está diseñado para que puedas compaginar nuestra formación con tu trabajo u otras actividades.
A lo largo de los 9 meses de formación intensiva y muy práctica, te sumergirás en el mundo de la ciencia de datos, desde la programación con Python y profundizando en Machine Learning, bases de datos, NLP y mucho más.
Aprenderás de una forma muy práctica de la mano de nuestros formadores, dos profesionales con amplia experiencia en el sector y en … Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Science
- Fechas: 16-10-2024 - 30-07-2025
- Online / A distancia
- Bonificable
- Plazas limitadas
- Campus virtual
- Sistema propio de becas
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Información de interés para elegir el mejor curso de Machine Learning
¿En qué consiste un programa de Aprendizaje Automático?
Un programa de este tipo te prepara en una de las ramas más demandadas de la inteligencia artificial. Aprenderás a crear sistemas y algoritmos capaces de aprender de los datos y mejorar sus predicciones y decisiones con la experiencia.
¿A qué perfil van dirigidos?
Estos programas suelen requerir conocimientos de estadística, álgebra lineal, programación y manejo de datos. Se recomiendan para:
- Ingenieros informáticos o de telecomunicaciones.
- Matemáticos y estadísticos.
- Analistas de datos.
- Científicos especializados en IA.
¿Qué aprenderás en este programa?
Adquirirás habilidades como:
- Entrenar modelos predictivos con datos.
- Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Utilizar algoritmos como redes neuronales o árboles de decisión.
- Realizar tareas de clasificación, regresión y agrupación con datos.
- Validar y evaluar el rendimiento de modelos.
- Implementar soluciones con lenguajes como Python.
¿Qué salidas profesionales tiene?
- Científico de datos
- Ingeniero de machine learning
- Analista de IA
- Consultor de analytics
- Investigador en empresas tecnológicas o centros de investigación
¿Qué temario se estudia?
Puede variar dependiendo del curso o centro que lo imparta, habitualmente incluyen:
- Introducción al aprendizaje automático
- Estadística y probabilidad
- Algoritmos y estructuras de datos
- Aprendizaje supervisado (regresión, SVM, árboles de decisión)
- Aprendizaje no supervisado (clustering, reducción de dimensionalidad)
- Redes neuronales y deep learning
- Procesamiento del lenguaje natural
- Proyectos con librerías como TensorFlow o scikit-learn
¿Qué recursos y metodologías se utilizan?
Se combinan clases magistrales, talleres prácticos con ordenadores, trabajos en equipo y recursos como:
- Lenguajes de programación (Python, R)
- Plataformas en la nube (AWS, GCP)
- Librerías populares (NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow)
- Conjuntos de datos (ImageNet, Iris, MNIST)
La metodología suele ser práctica y basada en proyectos, aplicando los conceptos a casos reales.
¿Qué otros programas similares hay?
- Cursos en Inteligencia Artificial y Cursos en Big Data: también profundiza en técnicas de ML y DL aplicadas a grandes conjuntos de datos.
- Cursos en Ciencia de Datos: más enfocado al análisis estadístico, visualización y procesamiento de datos. Incluye temas de ML.
- Máster en Ingeniería Informática: suele tener especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Más técnico.
- Curso de Deep Learning con TensorFlow: ideal para complementar con nociones más avanzadas de redes neuronales.
- MBA con especialización en Analytics: enfoque gerencial aplicando técnicas de predicción de modelos en negocios.
- Cursos de Python: unos de los lenguajes mas usados en este campo.