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Máster universitario en Estadística e Investigación Operativa - Universitat Politecnica de Catalunya

Centro de formación

Universitat Politecnica de Catalunya

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Precio
2.490 €
Tipo Másters
Modalidad Presencial
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Máster universitario en Estadística e Investigación Operativa - Universitat Politecnica de Catalunya

Información general

DESCRIPCIÓN:

Potencializa tus habilidades a través de este Máster universitario en Estadística e Investigación Operativa, el cual tiene como objetivo principal dotar a los estudiantes los conocimientos avanzados sobre la teoría y los métodos de la estadística y la investigación operativa más actuales.

Cabe destacar que, dicho máster formará a futuros profesionales especializados que podrán aplicar todas sus habilidades y conocimientos adquiridos en entornos como la salud, los servicios, la industria, las empresas, las ciencias y la Administración.
Plazas limitadas Titulación universitaria

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

OBJETIVOS DEL CURSO:

- Adquirir la capacidad de diseñar y gestionar la recogida de la información, así como la codificación, manipulación, almacenamiento y tratamiento de esta información.
- Aprender a dominar la terminología propia de algún entorno en el que sea necesaria la respectiva aplicación de los modelos y los métodos estadísticos o de investigación operativa para resolver problemas reales.
- Aprender a hacer uso de los diferentes procedimientos de inferencia para responder preguntas, identificando las propiedades de los diferentes métodos de estimación y sus ventajas e inconvenientes, adaptados a una situación concreta y con un contexto específico.

¿A quién va dirigido?

Los contenidos formativos son apropiados para estudiantes proveniente de estudios de grado que incluyan en su plan de estudios asignaturas de estadística y / o investigación operativa . El perfil idóneo de ingreso es el de una persona que, habiendo cursado un estudio de grado, esté motivada para resolver problemas, tenga aptitudes matemáticas y sea buena comunicadora. La estructura académica del máster, con unas asignaturas de homogeneización en el primer semestre y la posibilidad de diseñar itinerarios específicos en función del ámbito de procedencia, aspira a potenciar la entrada de estudiantes de diversa formación. Pueden acceder:
Grado en Estadística
Grado en Matemáticas
Grado en Biología, Física , Biotecnología
Grado en Economía, Ciencias Actuariales
Grado / Ingeniería Industrial y otras ingenierías
Grado / Ingeniería Informática
Grado en Psicología, Sociología
Diplomados en Estadística, cursando un mínimo de 30 créditos de complementos formativos.

TITULACIÓN

Máster Universitario en Estadística e Investigación Operativa por la Universidad de Barcelona y la Universidad Politécnica de Catalunya

Requisitos

Para la admisión en el máster de Estadística e Investigación Operativa UPC-UB, se valorará el currículo y la formación previa, de acuerdo con los intereses manifestados, para garantizar la consecución de los objetivos del Máster en un tiempo y con un esfuerzo razonables.
Los elementos que se tienen en cuenta para realizar la valoración son los siguientes:
Ponderación del expediente académico
Hay que adjuntar al currículo, escaneado, un certificado académico oficial expedido por el centro de origen en el que figure la nota ponderada del expedient (NPE) con escala del 1 al 10.
Si en el momento de realizar la preinscripción, aún no se han finalizado los estudios, el certificado debe mencionar las asignaturas cursadas y aprobadas hasta la fecha.
Si no se adjunta la documentación justificativa, se considera que su NPE es 5.
Formación acreditada.
Hay que especificar cuál es el título académico del que se dispone o se prevé disponer en el momento de matricularse.
Si ya se ha obtenido, hay que adjuntar al currículo, escaneado, el título o el resguardo de pago de las tasas de expedición.
El original del título o del resguardo tiene que presentarse en el momento de formalizar la matrícula.
Aspectos del currículo relacionados con la estadística y la investigación operativa en los ámbitos profesionales, docente y científico.
En particular, se tiene en cuenta la formación previa, la titulación de entrada y la experiencia profesional.
Conocimientos de inglés
El conocimiento se acredita adjuntando al currículo, escaneado, el título o certificado de mayor nivel que se posea.
Sin esta acreditación, no se tiene en cuenta este ítem al hacer la valoración.
La dedicación a los estudios y el hecho de que se compatibilicen o no con el trabajo.

TEMARIO

PRIMER CUATRIMESTRE
- Análisis de Tiempo de Vida
- Análisis Econométrica
- Cuantificación de Riesgos
- Epidemiología Espacial
- Estadística para la Gestión Empresarial
- Fundamentos de Bioinformática
- Fundamentos de Inferencia Estadística
- Inferencia Estadística Avanzada
- Matemáticas
- Modelos Lineales y Lineales Generalizados
- Modelos y Métodos de la Investigación Operativa
- Optimización Continua
- Optimización en Data Science
- Optimización en Sistemas y Mercados Energéticos
- Simulación
- Software Estadístico: R y SAS
SEGUNDO CUATRIMESTRE
- Análisis Bayesiana
- Análisis de Datos Ómicos
- Análisis de Datos Longitudinales
- Análisis de la Supervivencia Avanzada
- Análisis Multivariante de Datos
- Aprendizaje Automático
- Aprendizaje Estadístico
- Aprendizaje Estadístico con Redes Neuronales Artificiales Profundas
- Ensayos Clínicos
- Epidemiología
- Epidemiología Genética
- Estadística Actuarial
- Estadística Financiera
- Finanzas Cuantitativa
- Indicadores Sociales
- Métodos Estadísticos en Epidemiología
- Métodos Estadísticos en Investigación Clínica
- Modelos Discretos en Redes
- Optimización de Gran Dimensión
- Probabilidad y Procesos Estocásticos
- Programación Estocástica
- Programación y Bases de Datos Estadísticas
- Seminario Summer School 3
- Series Temporales
- Simulación para la Toma de Decisiones Empresariales
- Técnicas Cuantitativas de Marketing
TERCER CUATRIMESTRE
- Trabajo de Fin de Máster

SALIDAS PROFESIONALES

  • - Docencia universitaria e investigación
  • - Industria farmacéutica
  • - Institutos oficiales de Estadística
  • - Gestión de cartera de valores
  • - Gestión de inventarios
  • - Planificación de la producción
  • - Gestión óptima de recursos.

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