Máster en Data Analyst Titulación universitaria

El trabajo como data analyst consiste en la aplicación de procesos de análisis y explotación de datos, en este caso normalmente en términos corporativos, con el fin de aprovecharlos para el crecimiento de un negocio.

Gracias a las nuevas tecnologías y a las herramientas digitales que tenemos a nuestra disposición, dominar todo su potencial en data analyst permite crear nuevas estrategias de competitividad en empresas o incluso liderar y gestionar proyectos empresariales de éxito en cualquier sector.

Un analista de datos es un profesional que recopila, procesa y realiza análisis estadísticos de los datos. Su objetivo es entender cómo se pueden utilizar los datos para responder a preguntas y resolver problemas. Para ser eficaz en este papel, un analista de datos debe tener una serie de habilidades y aptitudes. A continuación, se detallan algunas de las más importantes:

Habilidades técnicas

• Dominio de lenguajes de programación: Los analistas de datos deben tener un buen dominio de lenguajes de programación como Python y R, que son ampliamente utilizados para el análisis de datos.

• Conocimiento de SQL: SQL es un lenguaje de programación utilizado para comunicarse con y manipular bases de datos. Los analistas de datos deben ser capaces de escribir y ejecutar consultas complejas en SQL.

• Experiencia con herramientas de visualización de datos: Las herramientas como Tableau y Power BI son esenciales para los analistas de datos. Permiten a los analistas presentar sus hallazgos de una manera visualmente atractiva y fácil de entender.

• Conocimiento de estadísticas: Los analistas de datos deben tener un sólido conocimiento de estadísticas. Esto incluye entender conceptos como medias, medianas, distribución, desviación estándar y correlación.

Habilidades analíticas

• Pensamiento crítico: Los analistas de datos deben ser capaces de abordar un problema desde diferentes ángulos y encontrar la mejor solución.

• Atención al detalle: Los analistas de datos deben ser meticulosos en su trabajo. Un pequeño error puede tener un gran impacto en los resultados finales.

• Resolución de problemas: Los analistas de datos deben ser capaces de identificar problemas y encontrar soluciones eficaces.

Habilidades de comunicación

• Habilidades de comunicación efectiva: Los analistas de datos deben ser capaces de comunicar sus hallazgos de manera clara y concisa a personas que no son expertas en el campo.

• Habilidades de presentación: Los analistas de datos a menudo tienen que presentar sus hallazgos a los stakeholders. Deben ser capaces de presentar sus ideas de manera convincente.

Habilidades de gestión del tiempo

• Organización y planificación: Los analistas de datos a menudo tienen que trabajar en varios proyectos a la vez. Deben ser capaces de priorizar tareas y gestionar su tiempo de manera eficaz.

• Capacidad para trabajar bajo presión: Los analistas de datos a menudo tienen que trabajar con plazos ajustados. Deben ser capaces de mantener la calma y seguir siendo eficaces bajo presión.

En Docenzia hemos seleccionado los mejores másters de data analytics en base a la calidad de sus programas formativos. En ellos podrás encontrar con todo detalle en qué consiste cada uno y qué puede ofrecerte a nivel profesional.

Hay másters que se centran en la dirección de proyectos de analítica de datos, otros profundizan más en las estrategias aplicadas de análisis y explotación de datos, algunos escogen ciertas herramientas con las que podrás hacer el mejor trabajo posible, etc.

Consulta la ficha de cada máster en data analyst y podrás descubrir todo lo que representa su temario y cuánto vas a aprender en este sector.

Los másters que tienes en este listado cubren todas las bases de data analytics que necesitas para trabajar en un empleo relacionado con esta tecnología. Sin embargo, también profundizan en unos aspectos específicos del sector, con los que podrás aumentar tu competitividad.

Un máster en data analyst te ofrece habilidades que desarrollarán tu capacidad de liderazgo y te harán tomar las mejores decisiones basadas en el ánalisis de datos, reconocimiento y una experiencia teórica que te permitirá optar con mayores posibilidades a cualquier oferta de trabajo relacionada disponible.

Una de las especialidades que más interés está generando entre los profesionales como analistas de datos es la tecnología Big Data.

El análisis masivo de datos está demostrando ofrecer ventajas competitivas muy importantes, con las que una empresa de cualquier sector profesional puede destacar en su segmento.

La búsqueda de profesionales con esta especialización es cada vez mayor, por lo que si escoges un máster de este tipo, tendrás un futuro profesional aún más favorable.

Este máster te interesa sobre todo si eres un profesional que quiere aprovechar el análisis y la explotación de datos para despuntar con tu negocio.

Los conocimientos de lenguajes de programación, bases de datos y gestión de sistemas suelen ser también muy útiles, para despuntar en una especialidad tecnológica tan importante como ésta.

Los temarios de los másteres en data analyst pueden ser muy variados, pero por lo general las áreas que cubren son las siguientes:

• Data Analyst in International Business.

• Data Strategy & Analytics.

• Data Governance & Ethics.

• Machine Learning & Deep Learning

• Usabilidad web.

• Analítica web para marketing.

• Depuración de datos y generación de informes.

• Fundamentos de los sistemas de Big Data.

• Entornos y ecosistemas de soporte Big Data.

El mercado laboral en busca de profesionales especializados en data analytics es cada vez más prometedor. El análisis de datos está demostrando ser una de las bases del crecimiento empresarial actual.

Por ese motivo, con tu formación previa y la que adquirirás con tu máster en data analyst podrás optar a empleos tan importantes y variados como los siguientes:

• Administrador y/o desarrollador de sistemas inteligentes de datos.

• Analista de datos.

• Arquitecto de datos.

• Auditor de sistemas Big Data.

• Consultor y gestor de proyectos de I+D.

• Chief Data Officer (CDO).

• Data Scientist.

• Gestor de infraestructuras para Big Data.

• Machine Learning Engineer.

Mejora tus oportunidades profesionales tras este máster, con otros estudios relacionados con las nuevas tecnologías, que además te ayudarán a destacar más en tu trabajo:

• Master en Business Intelligence.

• Máster en Data Science.

• Máster en Machine Learning.

• Máster en Business Analytics.

• Máster en Bases de Datos.

• Máster en Big Data.

• Máster en SQL.

Y para estos estudios, te recomendamos la formación online. Los masters de data analyst online te permiten estudiar a tu ritmo y desde donde quieras, gracias a las ventajas de Internet y de las nuevas tecnologías.