docenzia

Máster en Data Science

¿Buscas dónde estudiar un Máster en Data Science?

En Docenzia te ayudamos a escoger el mejor máster en Data Science que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. De forma totalmente gratuita te asesoramos, buscamos y facilitamos los programas formativos con más salidas laborales.
Ordenar por:
Total programas formativos: 53
Tipo de Estudio
Modalidad y Lugar
Características
  • Apostilla de la Haya
  • Bonificable
  • Certificado de profesionalidad
  • Plazas limitadas
  • Prácticas
  • Titulación universitaria
Precio
  • 0€ - 250€
  • 250€ - 500€
  • 500€ - 1.000€
  • 1.000€ - 2.500€
  • 2.500€ - 5.000€
  • 5.000€ - 10.000€
  • 10.000€ - Superior
Otras Especialidades
Guía académica de ayuda
Centro Docenzia con una alta reputación
Máster en Data Science & Big Data - MIOTI | Tech & Business School

Máster en Data Science & Big Data - MIOTI | Tech & Business School

Impartido por:
MIOTI | Tech & Business School
5,0 (3 opiniones)
Precio:
9.450 €
El Máster en data science & big data es un completo programa de aprendizaje, que se dedica a proporcionar saberes valiosos acerca de los fundamentos de la estadística, la aplicación de filtros, la anonimización de datos, la selección de atributos, y el análisis de series temporales. Se refiere a un increíble método de enseñanza, creado y desarrollado por el destacado y reconocido Centro Educativo MIOTI, el cual te permite aprender a tu propio ritmo, posee una duración de 200 horas, y está disponible en modalidad bonificab… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Masters
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Presencial
  • Bonificable
  • Plazas limitadas
  • Certificado de profesionalidad
  • 32
  • Campus virtual
  • Tutor personal
  • Sistema propio de becas
  • Bolsa de trabajo
Visitar sitio web
Centro Docenzia con una alta reputación
Máster en Estadística Aplicada para la ciencia de datos con R Software  - Máxima Formación
Precio:
A CONSULTAR
Este Máster en Estadística Aplicada para la Ciencia de Datos con R Software es una oportunidad única de especialización dentro de la actual oferta formativa superior on-line en Ciencia de Datos. A lo largo de esta formación aprenderás a afrontar con seguridad, confianza y rigor científico cualquier reto estadístico y adquirir competencias relevantes y realmente disruptivas en el sector de la Ciencia de Datos. Tendrás la oportunidad de desarrollar competencias prácti… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Masters
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Bonificable
  • Plazas limitadas
  • Titulación universitaria
  • 66 Créditos ECTS
  • Campus virtual
  • Tutor personal
Máster universitario de Ciencia de Datos - UOC Universitat Oberta de Cataluña
Impartido por:
UOC Universitat Oberta de Cataluña
Precio:
A CONSULTAR
Este Máster universitario de Ciencia de Datos que te propone UOC Universitat Oberta de Cataluña te facilitará los conocimientos en captura, preprocesamiento, almacenamiento y análisis de datos. Incluye, además, un importante foco en temas de aprendizaje automático (machine learning), big data, procesamiento de textos, análisis de redes sociales o deep learning... A lo largo de esta formación aprenderás todo lo necesario sobre el uso del software y las herramientas más actualizadas. … Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Oficiales
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Plazas limitadas
  • Titulación universitaria
  • Prácticas
  • 60 Créditos ECTS
Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos - Universidad Carlos III
Precio:
A CONSULTAR
Realízate profesionalmente a través de este Máster Universitario en Estadística para la Ciencia de Datos, el cual ha sido diseñado con el fin de proporcionar a los estudiantes una formación especializada en el abanico de las herramientas estadísticas que se encuentran detrás de la data science. Cabe destacar que, dicho contenido de calidad será desarrollado por medio de una modalidad de estudio presencial, la cual consta de una duración estimada en 1 año de formación académica.… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Oficiales
  • Data Science
  • Presencial
  • Plazas limitadas
  • Titulación universitaria
  • 60 Créditos ECTS
Centro Docenzia con una alta reputación
Máster en Data Science & Deep Learning - MIOTI | Tech & Business School

Máster en Data Science & Deep Learning - MIOTI | Tech & Business School

Impartido por:
MIOTI | Tech & Business School
5,0 (1 opiniones)
Precio:
15.950 €
El Máster en data science & deep learning es un completo programa de estudios, que se especializa en proporcionar conocimientos y saberes acerca de los principales algoritmos de analítica predictiva, los fundamentos de la estadística, los principios de la ciencia de datos, y el desarrollo de notebook. Se compone de un excelente método de aprendizaje, ofrecido e impartido por el internacionalmente premiado Centro Educativo MIOTI, el cual posee una duración total de 370 horas, y se encuentra disponible en modalidad presenci… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Masters
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Presencial
  • Bonificable
  • Plazas limitadas
  • 60 Créditos ECTS
  • Campus virtual
  • Tutor personal
  • Sistema propio de becas
  • Bolsa de trabajo
Visitar sitio web
Máster en Data Science - Universidad de Alcalá
Impartido por:
Universidad de Alcalá
Precio:
5.900 €
Desarrolla habilidades necesarias para extraer conocimiento útil de las fuentes de información que apoye los objetivos del negocio a través del análisis de datos, gracias a la formación de calidad que te brindará el Máster en Data Science Online, el cual contará con un contenido de calidad con el fin de llevarte a ser un profesional destacado en el sector. El máster ofrecerá una modalidad de estudio online, mejorando el procesos formativo y de tutorización haciendo que el seguimiento del alumno sea más personalizado, mejo… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Másters Oficiales
  • Data Science
  • Online / A distancia
  • Titulación universitaria
  • Tutor personal
Máster en Data Science for Finance - EAE Business School
Precio:
A CONSULTAR
El Máster en Data Science for Finance es una formación orientada al sector profesional, que se dedica a brindar herramientas y saberes asociados con los nuevos modelos y metodologías de negocio, el desarrollo tecnológico para Data Science, el análisis adecuado de los datos financieros, la transformación digital, y mucho más. Se basa en un programa educativo compuesto por 5 módulos de aprendizaje, impartido por el destacado y valorado Centro Educativo EAE Business School, el cual posee una duración de 12 meses aproximadame… Ver ficha completa en Docenzia >
  • Masters
  • Data Science
  • Presencial
  • Plazas limitadas
  • Titulación universitaria
  • Certificado de profesionalidad
  • 70 Créditos ECTS
  • Campus virtual
  • Sistema propio de becas

Información de interés para elegir el mejor máster en Data Science

¿Qué es Data Science?

Data Science (término en inglés para Ciencia de Datos).

La ciencia de los datos es un campo interdisciplinar que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimientos y perspectivas de datos en diversas formas, tanto estructurados como no estructurados. La ciencia de datos es una combinación de varias disciplinas, como la informática, las matemáticas, la estadística y el aprendizaje automático. Implica la extracción de conocimientos útiles a partir de grandes cantidades de datos mediante el uso de técnicas sofisticadas como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y la minería de datos.

El objetivo de la ciencia de datos es obtener información práctica que pueda utilizarse para tomar decisiones, mejorar productos y servicios, comprender el comportamiento de los clientes y predecir tendencias futuras. Los científicos de datos trabajan con los datos en diferentes aspectos, como su recopilación, limpieza, análisis, visualización e interpretación. Utilizan diversas herramientas y técnicas para descubrir patrones ocultos, relaciones y tendencias en los datos. La ciencia de datos es un campo en crecimiento, con cada vez más empresas que comprenden su potencial y lo incorporan a sus operaciones.

¿Por qué estudiar un Máster en Data Science?

Cursar un Máster en Data Science es una excelente manera de adquirir las habilidades, los conocimientos y la experiencia necesarios para convertirse en un líder en este campo de rápido crecimiento. Data Science es cada vez más importante en el mundo digital actual, ya que la cantidad de datos que se recopilan y analizan sigue creciendo. Con un título en Data Science, se puede obtener la experiencia necesaria para dar sentido a estos datos y convertirlos en conocimientos significativos.

Un programa de Ciencia de Datos también prepara a las personas para una variedad de carreras profesionales. Los estudiantes pueden aprender analizar los datos de comportamientos de los clientes, aumentar la eficiencia, optimizar las operaciones y mucho más. 

En general, cursar un Máster en Ciencia de Datos es una forma excelente de avanzar en tu carrera y mantenerte competitivo en un panorama digital en constante evolución. 

¿A quién va dirigido un Máster en este ámbito?

El perfil de los estudiantes de un programa de Máster en Data Science suele incluir a personas procedentes de diversos ámbitos, como las matemáticas, la informática, la ingeniería y los negocios. Si bien todos los estudiantes deben tener una sólida comprensión de la programación y la estadística básica, la gama de conjuntos de habilidades entre los estudiantes puede variar en gran medida.

Muchos proceden de la investigación y tienen experiencia en análisis de datos, aprendizaje automático y análisis predictivo. Otros pueden tener una sólida formación técnica, pero poca experiencia con lenguajes de programación centrados en datos como Python o R. Algunos pueden tener una sólida formación en análisis de negocio y estar buscando adquirir las habilidades necesarias para llevar su carrera al siguiente nivel.

¿Qué hacen los Data Scientists?

Los Data Scientists o Científicos de datos son profesionales especializados que utilizan diversos métodos, algoritmos y procesos científicos para extraer conocimientos y perspectivas de datos estructurados y no estructurados. Procesan, limpian y analizan grandes volúmenes de datos para evaluar tendencias y ayudar a las organizaciones a tomar decisiones.

Los científicos de datos pueden trabajar en una amplia gama de proyectos, como el modelado predictivo, el desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático, la minería de datos y el análisis del comportamiento de los clientes. Además, suelen colaborar con otros profesionales para desarrollar soluciones basadas en datos que resuelvan problemas complejos.

Los analistas de datos utilizan diversas herramientas y técnicas para explorar, visualizar y analizar datos, como software estadístico, lenguajes de programación o bases de datos. Además de sus conocimientos técnicos, los científicos de datos deben tener una gran capacidad analítica, de resolución de problemas y de comunicación para interpretar y presentar eficazmente sus conclusiones.

¿Qué hace falta para ser Científico de Datos?

Los Científicos de Datos deben tener amplios conocimientos de:
  • Plataformas de big data y herramientas como Hadoop, Pig, Hive, Spark y MapReduce.
  • Lenguajes de programación como SQL, Python, Scala y Perl. 
  • Lenguajes estadísticos como R.
  • Data mining, machine learning, deep learning.
  • Técnicas de investigación estadística, como modelamientos, clustering, data visualization y segmentación, análisis predictivo...

¿Qué salidas profesionales tiene Data Science?

  • Científicos de datos (data scientist)
  • Analistas de datos o data analyst
  • Analistas de macrodatos
  • Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de inteligencia de negocio
  • Emprendedores de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos
  • Analistas de proyectos de I+D
  • Chief data officer
  • Data officer cdo