Máster en Python Bonificable

Te prepara para dominar este lenguaje de programación tan demandado hoy en día y te habilita para desempeñar roles de programador Python, científico de datos, ingeniero de machine learning y otras profesiones relacionadas con la informática y el análisis de datos.

A lo largo del máster aprenderás en profundidad los fundamentos de Python y cómo utilizarlo para tareas como el desarrollo de software, la automatización de procesos, el análisis de datos masivos y la creación de productos de inteligencia artificial. Se trata de una formación práctica, hands-on, que te proporcionará las habilidades técnicas más requeridas en el sector tecnológico.

• Programación orientada a objetos - Aprenderás a pensar de forma modular y a diseñar programas bien estructurados
• Manejo de datos - Dominarás el uso de librerías como Pandas, NumPy y Matplotlib para analizar y visualizar datos
• Aprendizaje automático y deep learning - Entenderás los fundamentos de estas tecnologías en auge y aprenderás a crear modelos de machine learning y redes neuronales con Python
• Desarrollo web - Sabrás crear sitios web dinámicos y API utilizando frameworks como Django y Flask
• Bases de datos - Aprenderás a gestionar datos en bases de datos relacionales y no relacionales desde Python
• Habilidades profesionales - Mejorarás tus soft skills, aprendiendo a documentar código, trabajar en equipo en proyectos ágiles, etc.

• Titulación universitaria (en informática, matemáticas, física, ingenierías o campos afines)
• Conocimientos medios de programación (no necesariamente en Python)
• Interés por la programación y el análisis de datos
• Ganas de aprender y de mantenerte actualizado en tecnología

• Fundamentos de Python - Tipos de datos, estructuras de control, funciones, módulos, POO, etc.
• Análisis de datos y machine learning - NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, modelos de clasificación y predicción, etc.
• Desarrollo de aplicaciones - Interfaces gráficas, web scraping, bases de datos, REST APIs, Django, Flask, etc.
• Procesamiento del lenguaje natural - NLTK, clasificación y procesamiento de texto
• Redes neuronales y deep learning - Fundamentos de redes neuronales, TensorFlow/PyTorch, CNNs, RNNs, etc.
• Proyecto fin de máster - Desarrollo de una aplicación Python end-to-end que integre los conocimientos

• Programador Python
• Analista de datos / Científico de datos
• Ingeniero de machine learning
• Desarrollador web backend (con Django, Flask, etc.)
• Analista de big data
• Desarrollador de software
• Consultor tecnológico
• Investigador en ciencias de la computación

Muchos programas están diseñados en paralelo a certificaciones profesionales prestigiosas de Python que puedes obtener durante el máster o una vez completado, como:

• PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer
• PCAP – Certified Associate in Python Programming
• PCAD – Certified Advanced in Python Programming

• Notebooks Jupyter para programar interactivamente
• Google Colab para programar en la nube con GPUs
• Terminales de Linux para uso de la línea de comandos
• IDEs como PyCharm para proyectos más robustos
• Frameworks web como Django y Flask para desarrollo backend
• Librerías científicas como NumPy, Pandas, Matplotlib y TensorFlow

• Máster en Ingeniería Informática
• Máster en Ciencia de Datos
• Máster en Machine Learning
• Cursos de Python