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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
9 meses 3d. 450 h.
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Fechas
16 oct 2024 - 30 jul 2025
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Bootcamp en Data Science y Machine Learning en modalidad Part-Time está diseñado para que puedas compaginar nuestra formación con tu trabajo u otras actividades.
A lo largo de los 9 meses de formación intensiva y muy práctica, te sumergirás en el mundo de la ciencia de datos, desde la programación con Python y profundizando en Machine Learning, bases de datos, NLP y mucho más.
Aprenderás de una forma muy práctica de la mano de nuestros formadores, dos profesionales con amplia experiencia en el sector y en la educación. Durante el bootcamp llevarás a cabo proyectos para poner en práctica todos los conocimientos que vas a ir adquiriendo, desarrollando un proyecto final completo.
Horario: lunes y miércoles de 19:00 a 22:00, viernes de 16:00 a 22:00
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
El objetivo principal de nuestro Bootcamp en Data Science y Machine Learning es prepararte para que puedas entrar en el mercado laboral con un perfil junior en Data Science.
Si ya estás trabajando y lo que buscas es una mejora profesional dentro de tu empresa, este bootcamp también es para ti.
¿A quién va dirigido?
Este bootcamp a tiempo parcial es para ti si:
- Trabajas o quieres compaginar tu formación con otras actividades
- Buscas una mejora laboral en tu actual trabajo
- Quieres dar el giro al mundo de la ciencia de datos
Requisitos
Aunque el bootcamp te prepara para entrar de cero en el mundo de la ciencia de datos, sí que necesitamos que cumplas unos requisitos para poder aprovechar al máximo la formación:
- Conocimientos básicos en matemáticas y estadística (consúltanos si tienes dudas de tu nivel)
- Conocimientos avanzados de ofimática
- Muchas ganas y motivación de aprender
TEMARIO
00. Precurso
01. Programando con Python
02. Matemáticas y estadística
03. Bases de datos
04. Web Scraping y uso de APIs
05. Visualización de datos
06. Machine Learning y Deep learning
07. NLP
08. Proyecto final
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