Curso Avanzado en Inteligencia Artificial para Programar - UNIR
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
450 h. / 18 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Logroño
Información general
DESCRIPCIÓN:
La programación asistida por IA está revolucionando el desarrollo de software, multiplicando la productividad de los desarrolladores y democratizando la creación de aplicaciones complejas. ¿Cómo pueden los programadores aprovechar herramientas de IA generativa para acelerar el desarrollo mientras mantienen la calidad y seguridad del código?
Este curso avanzado de UNIR explora la integración de herramientas como GitHub Copilot, ChatGPT y plataformas especializadas en la generación automática de código. Los participantes aprenden a colaborar efectivamente con sistemas de IA para optimizar flujos de trabajo de desarrollo.
El programa abarca desde técnicas básicas de prompting para generación de código hasta metodologías avanzadas de revisión, testing y refactoring asistidos por IA. Los estudiantes desarrollan competencias para evaluar la calidad del código generado y integrar IA en pipelines de desarrollo existentes.
La formación prepara desarrolladores del futuro capaces de liderar equipos híbridos humano-IA, optimizando procesos de desarrollo y acelerando la entrega de software. Los graduados se posicionan en la vanguardia de una transformación que redefine completamente las metodologías tradicionales de programación.
Este curso avanzado de UNIR explora la integración de herramientas como GitHub Copilot, ChatGPT y plataformas especializadas en la generación automática de código. Los participantes aprenden a colaborar efectivamente con sistemas de IA para optimizar flujos de trabajo de desarrollo.
El programa abarca desde técnicas básicas de prompting para generación de código hasta metodologías avanzadas de revisión, testing y refactoring asistidos por IA. Los estudiantes desarrollan competencias para evaluar la calidad del código generado y integrar IA en pipelines de desarrollo existentes.
La formación prepara desarrolladores del futuro capaces de liderar equipos híbridos humano-IA, optimizando procesos de desarrollo y acelerando la entrega de software. Los graduados se posicionan en la vanguardia de una transformación que redefine completamente las metodologías tradicionales de programación.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Utilizar herramientas de IA generativa para acelerar desarrollo de software
- Integrar asistentes de código IA en flujos de trabajo de programación
- Evaluar calidad y seguridad del código generado automáticamente
- Optimizar prompts para generación de código específico y eficiente
- Implementar metodologías de testing asistido por inteligencia artificial
- Liderar transformaciones tecnológicas en equipos de desarrollo
- Integrar asistentes de código IA en flujos de trabajo de programación
- Evaluar calidad y seguridad del código generado automáticamente
- Optimizar prompts para generación de código específico y eficiente
- Implementar metodologías de testing asistido por inteligencia artificial
- Liderar transformaciones tecnológicas en equipos de desarrollo
¿A quién va dirigido?
- Desarrolladores de software
- Programadores full-stack
- Arquitectos de software
- Tech leads
- Ingenieros de software
- Consultores tecnológicos
- Programadores full-stack
- Arquitectos de software
- Tech leads
- Ingenieros de software
- Consultores tecnológicos
TITULACIÓN
Título Propio
TEMARIO
Módulo 1: Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa.
• Tema 1. Introducción a la IA, Machine Learning y Deep Learning
• Tema 2. Inteligencia Artificial Generativa
• Tema 3. Modelos Generativos de Lenguaje y de código
Módulo 2: Desarrollo con asistentes de IA Generativa.
• Tema 4. Introducción a los asistentes de código
• Tema 5. Desarrollo con asistentes de código
• Tema 6. Testing con asistentes de código
Módulo 3: Desarrollo con APIs de IA Generativa.
• Tema 7. Acceso a IA Generativa a través de APIs
• Tema 8. Integrar APIs de IA Generativa en nuestra aplicación
Módulo 4: Desarrollo aplicación web full stack.
• Tema 9. Salidas estructuradas de APIs de IA
• Tema 10. Almacenamiento de resultados en base de datos
• Tema 11. Presentación de resultados por UI
Módulo 5: Integración continua y automatización de pipelines.
• Tema 12. Creación de contenedores para empaquetado de aplicaciones
• Tema 13. Creación de pipelines de Integración Continua
Módulo 6: Despliegue en Cloud.
• Tema 14. Agregar despliegue de la aplicación en el pipeline CI
• Tema 15. Despliegue y conexión de base de datos
• Tema 1. Introducción a la IA, Machine Learning y Deep Learning
• Tema 2. Inteligencia Artificial Generativa
• Tema 3. Modelos Generativos de Lenguaje y de código
Módulo 2: Desarrollo con asistentes de IA Generativa.
• Tema 4. Introducción a los asistentes de código
• Tema 5. Desarrollo con asistentes de código
• Tema 6. Testing con asistentes de código
Módulo 3: Desarrollo con APIs de IA Generativa.
• Tema 7. Acceso a IA Generativa a través de APIs
• Tema 8. Integrar APIs de IA Generativa en nuestra aplicación
Módulo 4: Desarrollo aplicación web full stack.
• Tema 9. Salidas estructuradas de APIs de IA
• Tema 10. Almacenamiento de resultados en base de datos
• Tema 11. Presentación de resultados por UI
Módulo 5: Integración continua y automatización de pipelines.
• Tema 12. Creación de contenedores para empaquetado de aplicaciones
• Tema 13. Creación de pipelines de Integración Continua
Módulo 6: Despliegue en Cloud.
• Tema 14. Agregar despliegue de la aplicación en el pipeline CI
• Tema 15. Despliegue y conexión de base de datos
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Logroño
Av. de la Paz, 137, 26006 Logroño, La Rioja
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