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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
100 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Desarrolla habilidades para la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas y disponer de información relevante en tiempo de decisión a través del Big Data, gracias a la formación de calidad que te ofrecerá el Curso de Big Data y Business Analytics en el Sector de Hotelería y Turismo.
Cabe destacar que dicho curso ofrecerá un enfoque práctico y casos de usos reales, dando a conocer los aspectos legales relevantes en la transformación digital, además de implementar herramientas para el debido uso y técnicas en Business Intelligence, Machine Learning, entre otras.
Cabe destacar que dicho curso ofrecerá un enfoque práctico y casos de usos reales, dando a conocer los aspectos legales relevantes en la transformación digital, además de implementar herramientas para el debido uso y técnicas en Business Intelligence, Machine Learning, entre otras.
Bonificable
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Ofrecer una modalidad de estudio online, contando con el apoyo de docentes expertos en cada una de las áreas de contenidos del curso.
Formar a expertos científicos de datos, además de dar a conocer la aplicación del análisis de grandes bases de datos, la transformación digital, los lenguajes de programación y las herramientas tecnológicas necesarias en empresas del sector turístico y hotelero.
Brindar valiosas prácticas necesarias para garantizar el éxito y desarrollo profesional de cada estudiante.
Formar a expertos científicos de datos, además de dar a conocer la aplicación del análisis de grandes bases de datos, la transformación digital, los lenguajes de programación y las herramientas tecnológicas necesarias en empresas del sector turístico y hotelero.
Brindar valiosas prácticas necesarias para garantizar el éxito y desarrollo profesional de cada estudiante.
TITULACIÓN
Título Propio de CESAE Business & Tourism School.
TEMARIO
INTRODUCCIÓN AL BIG DATA
- Definición y contextualización
- Dato como activo estratégico
- Identificación de tipos de datos
- Fuentes de datos
- Big data lifecycle
- Reglamento general de protección de datos
- Ámbitos de aplicación y beneficio empresarial de la gestión de datos
ANÁLISIS DE DATOS, TÉCNICAS Y MODELOS
- Historia del big data analytics
- Tipos de análisis
- Tecnicas: inteligencia artificial, machine learning, deep learning, red neuronal
- Modelos de análisis
- Ecosistema, software y base de datos
- Caso práctico de modelado con machine learning
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Iot, internet de las cosas
- Cloud y plataformas IA- ML
- Ecosistema de transformación digital
- Organización y cultura Data Driven
APLICACIÓN Y RECOMENDACIONES BIG DATA EN TURISMO Y HOTELES
- Contexto de uso: global, Europa y España
- Aplicaciones en destino turístico y Smart City
- Aplicaciones en turismo y hoteles
- Oportunidades y retos en turismo y hoteles
- Recomendaciones y buenas prácticas
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA CLIENTE
- Outside.Demanda y Forecasting
- Outside.Seasonality
- Outside.CRM, Omnicanalidad
- Outside.Profit vs Ventas
- Inside.Personalización y Segmentación
- Inside.Reputacion online
- Inside.Fidelización
- Inside.eMarketing y Canales?
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA PRODUCTO Y ENTORNO
- Outside. Benchmarking y posicionamiento
- Outside. Offline vs online
- Outside.r etos a futuro
- Inside. Precios
- Inside. Diferenciación
- Inside. Ux_experiencia cliente
- Inside. Inversiones
ACCIONES BIG DATA & IA EN REVENUE MANAGEMENT
- Forecast y prescripción.
- Dynamic pricing
- Up y cross- selling
- Benchmarking
ACCIONES BIG DATA & IA EN MARKETING DIGITAL
- Online reputation management. Ux personalizada
- Rate shopping
- CRM
- Estrategia con DMP, Cross selling y nuevos productos.
- Definición y contextualización
- Dato como activo estratégico
- Identificación de tipos de datos
- Fuentes de datos
- Big data lifecycle
- Reglamento general de protección de datos
- Ámbitos de aplicación y beneficio empresarial de la gestión de datos
ANÁLISIS DE DATOS, TÉCNICAS Y MODELOS
- Historia del big data analytics
- Tipos de análisis
- Tecnicas: inteligencia artificial, machine learning, deep learning, red neuronal
- Modelos de análisis
- Ecosistema, software y base de datos
- Caso práctico de modelado con machine learning
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
- Iot, internet de las cosas
- Cloud y plataformas IA- ML
- Ecosistema de transformación digital
- Organización y cultura Data Driven
APLICACIÓN Y RECOMENDACIONES BIG DATA EN TURISMO Y HOTELES
- Contexto de uso: global, Europa y España
- Aplicaciones en destino turístico y Smart City
- Aplicaciones en turismo y hoteles
- Oportunidades y retos en turismo y hoteles
- Recomendaciones y buenas prácticas
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA CLIENTE
- Outside.Demanda y Forecasting
- Outside.Seasonality
- Outside.CRM, Omnicanalidad
- Outside.Profit vs Ventas
- Inside.Personalización y Segmentación
- Inside.Reputacion online
- Inside.Fidelización
- Inside.eMarketing y Canales?
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA PRODUCTO Y ENTORNO
- Outside. Benchmarking y posicionamiento
- Outside. Offline vs online
- Outside.r etos a futuro
- Inside. Precios
- Inside. Diferenciación
- Inside. Ux_experiencia cliente
- Inside. Inversiones
ACCIONES BIG DATA & IA EN REVENUE MANAGEMENT
- Forecast y prescripción.
- Dynamic pricing
- Up y cross- selling
- Benchmarking
ACCIONES BIG DATA & IA EN MARKETING DIGITAL
- Online reputation management. Ux personalizada
- Rate shopping
- CRM
- Estrategia con DMP, Cross selling y nuevos productos.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Consultoría de negocios
- Experto en inteligencia de negocio
- Consultor en el desarrollo de proyectos que vinculen el manejo de bases de datos e inteligencia del negocio.
- Analista de negocio
- Gestión y desarrollo de negocio
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Madrid
Calle Foronda 4 bajo
Opiniones
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