Curso Cloudera Search Training - Pue
Precio
1.360 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Tipo
Cursos
-
Modalidad
Online / A distancia (+)
-
Duración / Créditos
21 h.
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Barcelona/Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El presente curso, capacitara a los participantes con las técnicas y conocimientos para realizar indexación de datos en Hadoop con el fin de obtener poderosas consultas en tiempo real, integrando Cloudera Search con aplicaciones externas. Cloudera Search aporta al sector empresarial, la exploración y análisis de datos de manera rápida y sencilla en variados casos críticos, full-text, búsqueda interactiva y escalable, indexación flexible para Hadoop y un enterprise data hub.
El curso será desarrollado en 21 horas, bajo formato Online o Live Virtual Class, está dirigido a profesionales con experiencia en el manejo de datos y nociones básicas de Hadoop, destrezas en programación con lenguajes como Java, Python, C++ o Perl, así como manejo del sistema operativo Linux en línea de comandos.
El curso será desarrollado en 21 horas, bajo formato Online o Live Virtual Class, está dirigido a profesionales con experiencia en el manejo de datos y nociones básicas de Hadoop, destrezas en programación con lenguajes como Java, Python, C++ o Perl, así como manejo del sistema operativo Linux en línea de comandos.
Titulación universitaria
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Efectuar indexación por lotes de datos guardados en HDFS y Hbase.
- Efectuar indexación de los datos de transmisión en near-real-time con Flume.
- Manejar el contenido de índice en varios idiomas y formatos de archivo.
- Gestionar y convertir datos entrantes con Morphlines.
- Diseñar interfaz de usuario para el índice con el uso de Hue.
- Incorporar aplicaciones externas a Cloudera Search.
- Optimizar el proceso de búsqueda a través del uso de funciones tales como facetado, resaltado, corrección ortográfica.
- Efectuar indexación de los datos de transmisión en near-real-time con Flume.
- Manejar el contenido de índice en varios idiomas y formatos de archivo.
- Gestionar y convertir datos entrantes con Morphlines.
- Diseñar interfaz de usuario para el índice con el uso de Hue.
- Incorporar aplicaciones externas a Cloudera Search.
- Optimizar el proceso de búsqueda a través del uso de funciones tales como facetado, resaltado, corrección ortográfica.
¿A quién va dirigido?
El curso está dirigido a desarrolladores e ingenieros de datos con al menos una noción básica con Hadoop y experiencia en programación en un lenguaje de uso general como Java, C, C ++, Perl o Python.
TITULACIÓN
Curso Cloudera Search Training
Requisitos
Los asistentes deben tener conocimiento de la línea de comandos de Linux y deberán ser capaces de realizar tareas básicas como la creación y eliminación de directorios, la visualización y el cambio de permisos de archivos, la ejecución de scripts y el examen de la salida de archivos. No se requiere experiencia previa con Apache Solr o Cloudera Search, ni tampoco con HBase o SQL.
TEMARIO
CONTENIDOS
INTRODUCCIÓN
INFORMACIÓN GENERAL SOBRE CLOUDERA SEARCH
- Qué es Cloudera Search?
- Características útiles
- Casos de uso
- Arquitectura básica
REALIZAR CONSULTAS BÁSICAS
- Ejecución de una consulta en la interfaz de usuario de administración
- Sintaxis básica
- Las técnicas para Coincidencia aproximada
- El control de salida
ESCRIBIENDO CONSULTAS MÁS POTENTES
- Relevancia y Filtros
- Analizadores de consulta
- Funciones
- Geoespacial Search
- Faceting
PREPARACIÓN PARA INDEXAR DOCUMENTOS
- Descripción general del proceso de indexación
- Entender Morphlines
- Generación de Archivos de configuración
- Diseño de esquemas
- Collection Management
LA INDEXACIÓN BATCH DE DATOS HDFS CON MAPREDUCE
- Descripción general del proceso de indexación Batch HDFS
- Uso de la herramienta de indexación MapReduce
- Testing y solución de problemas
INDEXACIÓN NEAR-REAL-TIME CON FLUME
- Visión general del proceso de indexación Near-Real-Time
- Introducción a Apache Flume
- Cómo realizar la indexación Near-Real-Time con Flume
- Testing y solución de problemas
INDEXACIÓN DE DATOS HBASE CON LILY
- Qué es Apache HBase?
- La indexación Batch para HBase
- Indexación de Tablas HBase en Near-Real-Time
INDEXACIÓN DE DATOS EN OTROS IDIOMAS Y FORMATOS
- Tipos de campo y Analizador de Cadenas
- Etimología, Mapeo de caracteres, y Soporte de idiomas
- Esquema y Analysis Support en el Admin UI
- Metadatos y Extracción de Contenido con Apache Tika
- Indexación de tipos de archivos binarios con SolrCell
MEJORAR LA CALIDAD Y EL RENDIMIENTO DE CLOUDERA SEARCH
- Entrega de Resultados Relevantes
- Cómo ayudar a los usuarios encontrar información
- Rendimiento de consultas y solución de problemas
CONSTRUIR INTERFACES DE USUARIO PARA SEARCH
- Visión general de UI Search
- La construcción de una interfaz de usuario con Hue
- Integrar Search en aplicaciones personalizadas
Consideraciones para la Implementación
- Planificación de la implementación
- La determinación de las necesidades de hardware
- Descripción de la seguridad
- Colección de alias
CONCLUSIÓN
INTRODUCCIÓN
INFORMACIÓN GENERAL SOBRE CLOUDERA SEARCH
- Qué es Cloudera Search?
- Características útiles
- Casos de uso
- Arquitectura básica
REALIZAR CONSULTAS BÁSICAS
- Ejecución de una consulta en la interfaz de usuario de administración
- Sintaxis básica
- Las técnicas para Coincidencia aproximada
- El control de salida
ESCRIBIENDO CONSULTAS MÁS POTENTES
- Relevancia y Filtros
- Analizadores de consulta
- Funciones
- Geoespacial Search
- Faceting
PREPARACIÓN PARA INDEXAR DOCUMENTOS
- Descripción general del proceso de indexación
- Entender Morphlines
- Generación de Archivos de configuración
- Diseño de esquemas
- Collection Management
LA INDEXACIÓN BATCH DE DATOS HDFS CON MAPREDUCE
- Descripción general del proceso de indexación Batch HDFS
- Uso de la herramienta de indexación MapReduce
- Testing y solución de problemas
INDEXACIÓN NEAR-REAL-TIME CON FLUME
- Visión general del proceso de indexación Near-Real-Time
- Introducción a Apache Flume
- Cómo realizar la indexación Near-Real-Time con Flume
- Testing y solución de problemas
INDEXACIÓN DE DATOS HBASE CON LILY
- Qué es Apache HBase?
- La indexación Batch para HBase
- Indexación de Tablas HBase en Near-Real-Time
INDEXACIÓN DE DATOS EN OTROS IDIOMAS Y FORMATOS
- Tipos de campo y Analizador de Cadenas
- Etimología, Mapeo de caracteres, y Soporte de idiomas
- Esquema y Analysis Support en el Admin UI
- Metadatos y Extracción de Contenido con Apache Tika
- Indexación de tipos de archivos binarios con SolrCell
MEJORAR LA CALIDAD Y EL RENDIMIENTO DE CLOUDERA SEARCH
- Entrega de Resultados Relevantes
- Cómo ayudar a los usuarios encontrar información
- Rendimiento de consultas y solución de problemas
CONSTRUIR INTERFACES DE USUARIO PARA SEARCH
- Visión general de UI Search
- La construcción de una interfaz de usuario con Hue
- Integrar Search en aplicaciones personalizadas
Consideraciones para la Implementación
- Planificación de la implementación
- La determinación de las necesidades de hardware
- Descripción de la seguridad
- Colección de alias
CONCLUSIÓN
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Especialista en programación Java
- Asesor de sistemas informáticos
- Departamentos de informática
- Administración de sistemas y redes
- Administrador de sistemas operativos Linux
- Gestor de clústers Apache Hadoo
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Barcelona
Avinguda Diagonal, 98-100 - Distrito 22
-
Madrid
c/ Arregui y Aruej, 25-27
Opiniones
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