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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
300 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Amplía tu formación con el Curso COMM18 Inteligencia Artificial (IA) Aplicada A Marketing Digital del centro Edil Formación. Este programa formativo te brinda la oportunidad de adquirir todas las habilidades necesarias para aprovechar al máximo las ventajas de la Inteligencia Artificial en el ámbito del marketing digital. A través del curso, aprenderás a utilizar las últimas herramientas y técnicas de IA en la creación de estrategias de marketing efectivas y personalizadas.
Con un enfoque práctico y orientado a resultados, este programa te permitirá optimizar tus campañas publicitarias, mejorar la segmentación de tu audiencia, crear contenidos optimizados y aumentar la eficacia de tus acciones de marketing. Obtén las competencias necesarias para destacar en el competitivo mundo del marketing digital y aprovecha todas las ventajas que la Inteligencia Artificial tiene para ofrecer.
Con un enfoque práctico y orientado a resultados, este programa te permitirá optimizar tus campañas publicitarias, mejorar la segmentación de tu audiencia, crear contenidos optimizados y aumentar la eficacia de tus acciones de marketing. Obtén las competencias necesarias para destacar en el competitivo mundo del marketing digital y aprovecha todas las ventajas que la Inteligencia Artificial tiene para ofrecer.
Bonificable
Prácticas
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en el campo del Marketing Digital.
- Aprender a utilizar herramientas y técnicas de IA para la recopilación y análisis de datos en el contexto del marketing.
- Explorar las diferentes aplicaciones de la IA en la optimización de campañas publicitarias y estrategias de marketing.
- Desarrollar habilidades prácticas para implementar chatbots y asistentes virtuales en estrategias de atención al cliente y soporte.
- Analizar casos de estudio reales que demuestren el impacto de la IA en el ámbito del Marketing Digital.
- Mejorar las habilidades de toma de decisiones basadas en datos y la capacidad de generación de insights para la toma de decisiones estratégicas.
- Aprender a utilizar herramientas y técnicas de IA para la recopilación y análisis de datos en el contexto del marketing.
- Explorar las diferentes aplicaciones de la IA en la optimización de campañas publicitarias y estrategias de marketing.
- Desarrollar habilidades prácticas para implementar chatbots y asistentes virtuales en estrategias de atención al cliente y soporte.
- Analizar casos de estudio reales que demuestren el impacto de la IA en el ámbito del Marketing Digital.
- Mejorar las habilidades de toma de decisiones basadas en datos y la capacidad de generación de insights para la toma de decisiones estratégicas.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales del marketing digital que deseen incorporar estrategias de inteligencia artificial en sus campañas.
- Gerentes de marketing que deseen comprender el impacto de la inteligencia artificial en su campo.
- Especialistas en SEO y SEM que buscan mejorar el rendimiento de sus campañas utilizando técnicas de IA.
- Analistas de datos que deseen expandir sus conocimientos en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al marketing.
- Estudiantes y graduados en áreas relacionadas que quieran adquirir habilidades y conocimientos en inteligencia artificial aplicada al marketing digital.
- Emprendedores que deseen aprovechar el poder de la inteligencia artificial para impulsar sus negocios en línea.
- Profesionales de la comunicación que buscan comprender cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing digital.
- Aquellos interesados en explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en el ámbito del marketing digital.
- Gerentes de marketing que deseen comprender el impacto de la inteligencia artificial en su campo.
- Especialistas en SEO y SEM que buscan mejorar el rendimiento de sus campañas utilizando técnicas de IA.
- Analistas de datos que deseen expandir sus conocimientos en el ámbito de la inteligencia artificial aplicada al marketing.
- Estudiantes y graduados en áreas relacionadas que quieran adquirir habilidades y conocimientos en inteligencia artificial aplicada al marketing digital.
- Emprendedores que deseen aprovechar el poder de la inteligencia artificial para impulsar sus negocios en línea.
- Profesionales de la comunicación que buscan comprender cómo la inteligencia artificial está transformando el marketing digital.
- Aquellos interesados en explorar las posibilidades de la inteligencia artificial en el ámbito del marketing digital.
TEMARIO
UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
– Caracterización de la Inteligencia Artificial
– Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
– Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
– Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
– Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
– Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE
Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
– Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
Relación entre la I.A. y el marketing digital
– Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
– Contexto del e-Commerce en el mercado español
– Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL
Caracterización del Marketing Digital:
– Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
– Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
– Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
Configuración de un Dashboard de métricas web:
– Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
– Técnicas de Growth Hacking
– Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
– Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
– Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL
Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
– Generación y curación de contenido en las redes sociales.
– Publicidad Programática en buscadores.
Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
– Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
– Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
– Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
– Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
– Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
– Customer Journey Mapping y Touch Points
– MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10
– CXM: Customer Experience Management
Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
– Concepto de Funnel de conversión
– Metodología de marketing digital Funnel de conversión
Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
– Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
– Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
Demostración en la plataforma eCommerce WordPress
– Conceptos básicos de WordPress.
– Implementación del Plug-in Active Member 360
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL
Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
– Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
– Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
– Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
– Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
– Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
– Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
Identificación de los conceptos básicos de la I.A.:
– Caracterización de la Inteligencia Artificial
– Conceptos básicos de negocio vinculados a I.A.
– Tipos de modelos de I.A. basados en: eficiencia y cliente
– Diferenciación y contextualización entre I.A., Machine Learning y Deep Learning
Distinción de los ámbitos de aplicación de la Inteligencia Artificial en el contexto socioeconómico actual:
– Impacto en la industria y economía digital de la I.A.
– Demostración del impacto de la robotización en las tareas desarrolladas por humanos.
UNIDAD DIDÁCTICA 2. MARTECH, MERCADO DE DATOS (BIG DATA) Y E-COMMERCE
Identificación de los principales conceptos de la aplicación del marketing digital en la Inteligencia Artificial:
– Conceptualización del MarTech: integración de procesos de Marketing y tecnológicos.
Relación entre la I.A. y el marketing digital
– Negocios digitales, economía colaborativa y era autónoma.
Interpretación del impacto del “Mercado de Datos”:
– Contexto del e-Commerce en el mercado español
– Análisis del impacto del “Mercado de Datos” en la economía tradicional
UNIDAD DIDÁCTICA 3. MARKETING DIGITAL
Caracterización del Marketing Digital:
– Fundamentos estratégicos del Marketing Digital
– Elementos básicos de la estrategia de Marketing Digital
– Canales de adquisición y canales de comunicación on-line
Configuración de un Dashboard de métricas web:
– Indicadores de medición: elección de principales KPIs y elaboración de un dashboard de seguimiento.
– Técnicas de Growth Hacking
– Cálculo, elección y análisis de las métricas de un negocio digital.
Ejecución de estrategias de marketing digital orientadas al cliente:
– Elección de herramientas para el desarrollo de la estrategia CRM.
– Estudio y análisis de medios pagados y orgánicos
UNIDAD DIDÁCTICA 4. APLICACIONES DE LA I.A. EN EL MARKETING DIGITAL
Desarrollo y aplicación de soluciones de I.A. en la gestión de contenidos digitales:
– Generación y curación de contenido en las redes sociales.
– Publicidad Programática en buscadores.
Identificación de herramientas comunicativas y asistenciales en el marketing digital:
– Utilización de la solución Voice Search en las búsquedas de keywords.
– Inclusión de I.A. en asistentes virtuales & Chatbots
Análisis del comportamiento del usuario on-line en el ámbito e-commerce:
– Utilización de herramientas de Marketing de Automatización: Connectif, Probance, Hotjar, Hubspot, Marketo o InfusionSoft, entre otras.
– Herramientas de monitorización de Diseño Web y User Experience (UX).
– Analítica Predictiva: maximizar el valor de vida del cliente, optimizar la probabilidad de compra y reducir la tasa de abandono de los clientes.
UNIDAD DIDÁCTICA 5. IA Y AUTOMATIZACIÓN DEL MARKETING
Análisis de la disciplina estratégica Customer Experience:
– Customer Journey Mapping y Touch Points
– MOT, Customer insight y Mapping de empatía 10
– CXM: Customer Experience Management
Generalización de la metodología de marketing digital Funnel de conversión:
– Concepto de Funnel de conversión
– Metodología de marketing digital Funnel de conversión
Implantación de la I.A. en una estrategia de Marketing de Automatización integral:
– Desarrollo de una estrategia integral y el detalle de Workflows
– Soluciones integrales de: E-mail Marketing, recomendación de productos automatizada, notificaciones push en el navegador, estrategia automatizada de CRM en la BBDD y e-mails automáticos según UX.
Demostración en la plataforma eCommerce WordPress
– Conceptos básicos de WordPress.
– Implementación del Plug-in Active Member 360
UNIDAD DIDÁCTICA 6. BUSINESS CASE DE IA APLICADA AL NEGOCIO DIGITAL
Caracterización del desarrollo del caso de éxito:
– Conceptos básicos de las Metodologías Agile y su aplicación en Marketing.
– Fundamentos de la gestión de proyectos de marketing tecnológico.
– Proceso completo de Project Management: de design thinking al producto final.
– Análisis de WordPress con Plug-in Active Member 360
Investigación y desarrollo del Caso de Éxito:
– Principales conclusiones en relación al beneficio del uso de la I.A. en los resultados de negocio.
– Beneficios del uso de I.A. en un caso real y el incremento de los beneficios.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Analista de datos en marketing digital
- - Especialista en personalización de experiencias de usuario
- - Consultor de IA en estrategias de marketing
- - Gestor de campañas de publicidad basadas en IA
- - Investigador en IA aplicada al marketing digital
- - Gerente de proyectos de IA en marketing
- - Analista de métricas y comportamiento del consumidor
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Calle Zurbano, 45, 1ª Planta
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