Curso completo de Machine Learning: Data Science en Python - Frogames Formación
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
49 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Palma
Información general
DESCRIPCIÓN:
Durante este curso, los participantes adquirirán todas las habilidades y herramientas necesarias para comprender los fundamentos del Machine Learning y su aplicación en la resolución de problemas reales. Los estudiantes podrán aplicar su conocimiento a situaciones reales en el ámbito empresarial y profesional. Sin duda, este curso es una excelente oportunidad para aquellos que desean ampliar su formación en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender el proceso completo de implementación de algoritmos de Machine Learning utilizando Python.
- Adquirir habilidades prácticas en la manipulación y procesamiento de datos utilizando Python.
- Desarrollar la capacidad de evaluar diferentes modelos de Machine Learning y seleccionar el más adecuado para un problema específico.
- Familiarizarse con las técnicas de preprocesamiento de datos y la selección de características para mejorar el rendimiento del modelo.
- Aprender a utilizar bibliotecas y herramientas populares para el desarrollo de modelos de Machine Learning en Python, como scikit-learn y TensorFlow.
- Obtener conocimientos sobre técnicas de visualización de datos para facilitar la interpretación de los resultados del modelo.
- Aplicar el Machine Learning en diferentes dominios, como clasificación, regresión y agrupación.
- Desarrollar la capacidad de resolver problemas prácticos de ciencia de datos utilizando técnicas de Machine Learning en Python.
- Estar preparado para enfrentar desafíos y oportunidades en el campo del Machine Learning y la ciencia de datos.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de la informática y la programación que deseen ampliar sus conocimientos en el campo del machine learning y la ciencia de datos.
- Analistas de datos que busquen mejorar sus habilidades de modelado y predicción utilizando técnicas avanzadas en machine learning.
- Ingenieros de software que deseen agregar habilidades de machine learning a su conjunto de habilidades existente.
- Profesionales de la industria que busquen aplicar técnicas de machine learning en sus respectivos campos, como finanzas, marketing, salud, etc.
TEMARIO
Bienvenidos al Curso de Python para Ciencia de Datos
(1:03:52)
Instalando nuestra Herramienta de Trabajo
(1:34:09)
Una Introducción al Análisis Predictivo y al Machine Learning
(1:11:54)
Limpieza de Datos
(3:49:42)
Operaciones de Manejo de Datos
(5:37:41)
Conceptos Básicos de Estadística para la Modelización Predictiva
(1:41:34)
Regresión Lineal con Python
(5:07:06)
Regresión Logística con Python
(4:56:47)
Clustering y Clasificación
(5:39:25)
Árboles y Bosques Aleatorios
(3:04:40)
Máquinas de Soporte Vectorial
(3:54:23)
K Nearest Neighbours
(1:25:54)
Sistemas de Recomendación
(1:22:36)
Análisis de Componentes Principales
(2:54:10)
Introducción a las Redes Neuronales y al Deep Learning con TensorFlow
(3:25:09)
Juntar Código de R y Python con la Librería rpy2
(1:23:54)
¿Qué nos depara el Futuro?
(09:31)
SALIDAS PROFESIONALES
- - Analista de datos
- - Ingeniero de datos
- - Científico de datos
- - Ingeniero de machine learning
- - Especialista en inteligencia artificial
- - Consultor de datos
- - Investigador en aprendizaje automático
- - Desarrollador de software de aprendizaje automático
- - Analista de negocios orientado a datos
- - Arquitecto de soluciones de datos y aprendizaje automático
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Palma
Carrer de Cartagena, 22, 07009 Palma, Illes Balears
Opiniones
Excelente curso
Este curso de Frogames me ayudo a entrar al mundo de Data Science y Machine Learning. Me enseñó los conceptos necesarios de la A a la Z para realizar análisis r… [Leer más]
