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Big Data - Galilea Centro de Formación y Empleo

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Galilea Centro de Formación y Empleo

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Big Data - Galilea Centro de Formación y Empleo
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Big Data - Galilea Centro de Formación y Empleo

Información general

DESCRIPCIÓN:

Curso gratuito de Big Data en modalidad Teleformación. Si estás pensando en cambiar de carrera o actualizar tus competencias profesionales, no lo dudes más y solicita información sobre este curso subvencionado. Con el curso subvencionado de Big Data aprenderás a dominar las principales herramientas y tecnologías de modelado y predicción de datos. La transformación data con el objetivo de extraer la máxima información de los datos que recopilan y mejorar la toma de decisiones. Las empresas están evolucionando para ser cada vez más eficaces y autosuficientes, ante la escasez de perfiles de Científico de datos, se están desarrollando tecnologías
Bonificable

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

¿A quién va dirigido?

Curso subvencionado para trabajadores ocupados del sector SERVICIO A LAS EMPRESAS, que mejorará tu cualificación y competitividad.

TEMARIO

Unidad 1:Antecedentes, definiciones y bases para un correcto entendimiento

  • Origen y contextualización del big data.
  • Conceptos base del big data.
  • Orígenes.
  • Big data vs.Business intelligence

Unidad 2:La importancia del dato

  • Contextualización práctica de la productividad del dato.
  • Tipología de los datos.
  • Tratamiento del dato.
  • Estructura arquitectónica en big data

Unidad 3:Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional.

  • El Teorema de Brewer.
  • Las nuevas basesde datos.
    • Tipos de Bases de Datos NoSQL.
  • Procesamientos distribuidos. MapReduce
    • Funcionamiento de MapReduce.
    • ¿Qué elementos son clave para la puesta en marcha de MapReduce?
  • Herramientas para fines operacionales vs analíticos.

Unidad 4:Representación de los datos.

  • Proceso de ETL.Del dato a la información.
    • Aplicaciones de los procesos ETL.
  • Análisis y creación de algoritmosI.
    • Análisis y creación de algoritmosII.
  • Dashboards como herramienta de visualización

Unidad 5:Introducción al Big Data

  • Big data analytics.
    • Big data analytics, data mining ydata science.
  • Herramientas fundamentales del big data analytics.
  • Futuro del big data.
  • Aplicaciones del bussiness intelligence y el big data.
    • ¿Qué nos aporta cada una?
  • Implantación de un proyecto de big data.
    • Fases de un proyecto de big data.

Unidad 6:Introducción a la analítica avanzada.

  • Customer analytics.
    • Fases del Customer Analytics.
    • Tipología de análisis.
  • Segmentación de los datosI.
    • Segmentación de los datos II.
  • Gestión del valor del cliente.
  • Técnicas de segmentación.
    • Analítica para la creación de perfiles
    • Customer Lifetime Value.
  • Introducción al lenguaje RI.
    • Introducción al lenguaje RII

 

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