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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Fechas
Matric. Permanente
Información general
DESCRIPCIÓN:
Aprende todo lo relacionado al Business Analytics a través del presente Curso de Business Analytics en Big Data, el cual ofrecerá información de gran importancia sobre su importancia, características y fases para desarrollar eficientemente un proyecto en un entorno de Big Data, preparandote de esta manera para saber cómo manejar grandes volúmenes de datos de diferentes tipos y formatos.
El curso ofrecerá una modalidad de estudio online, facilitando su desarrollo desde la comodidad del hogar.
El curso ofrecerá una modalidad de estudio online, facilitando su desarrollo desde la comodidad del hogar.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Brindar información de gran importancia sobre las fases de un proyecto, sus actividades, logrando aplicar a cualquier entornos tecnológicos gracias a su enfoque en Big Data.
Capacitar a cada usuario para almacenar grandes volúmenes de datos de diferentes tipos y formatos.
Lograr tomar acción durante un proyecto de Business Analytics.
Ofrecer una formación de calidad dirigida a cualquier persona que quiera aprender nuevas formas de analizar datos de su organización.
Capacitar a cada usuario para almacenar grandes volúmenes de datos de diferentes tipos y formatos.
Lograr tomar acción durante un proyecto de Business Analytics.
Ofrecer una formación de calidad dirigida a cualquier persona que quiera aprender nuevas formas de analizar datos de su organización.
¿A quién va dirigido?
Público en general: Dirigido al público en general que quiera aprender nuevas formas de analizar datos de su organización.
Perfil analítico: Dirigido a profesionales afines a la gestión del dato que buscan ampliar sus conocimientos en el uso de proyectos de Business analytics en entornos Big Data.
Perfil gerencial: Dirigido a altas e intermedias gerencias que desean generar ventajas competitivas, obteniendo valor de sus macrodatos mediante Business Analytics.
Perfil analítico: Dirigido a profesionales afines a la gestión del dato que buscan ampliar sus conocimientos en el uso de proyectos de Business analytics en entornos Big Data.
Perfil gerencial: Dirigido a altas e intermedias gerencias que desean generar ventajas competitivas, obteniendo valor de sus macrodatos mediante Business Analytics.
TITULACIÓN
Certificado a nombre de Netzun.
Requisitos
Es conveniente, pero no restrictivo llevar antes el curso Fundamentos de Big data.
TEMARIO
MÓDULO 1 PRESENTACIÓN DEL CURSO
- Cápsula 1: Introducción al profesor y al curso
- Cápsula 2: Metodología
- Cápsula 3: Resumen del curso anterior
MÓDULO 2 BUSINESS ANALYTICS
- Cápsula 1: ¿Qué es?
- Cápsula 2: ¿Por qué es necesario?
- Cápsula 3: Business Intelligence & Business Analytics
- Cápsula 4: Business Analytics en entorno Big Data
- Cápsula 5: Tipos
- Cápsula 6: Análisis Descriptivo
- Cápsula 7: Análisis Predictivo
- Cápsula 8: Machine Learning
- Cápsula 9: Casos de éxito
MÓDULO 3 BUENAS PRÁCTICAS EN BA
- Cápsula 1: Problemas comunes
- Cápsula 2: ¿Qué tener en cuenta en BA?
- Cápsula 3: Principios de un Dashboard
MÓDULO 4 DESARROLLANDO UN PROYECTO DE BA
- Cápsula 1: Determinar los requerimientos
- Cápsula 2: Definir la estrategia del proyecto
- Cápsula 3: Planificar el proyecto
- Cápsula 4: Seleccionar la tecnología
- Cápsula 5: Diseñar el sistema de información
- Cápsula 6: Construcción del sistema de información
- Cápsula 7: Planificación de la implementación
- Cápsula 8: Implementar piloto
- Cápsula 9: Formación
- Cápsula 10: Puesta en marcha
- Cápsula 11: Caso práctico
MÓDULO 5 GOBIERNO Y CALIDAD DE DATOS
- Cápsula 1: ¿Por qué es importante?
- Cápsula 2: Principios
- Cápsula 3: Roles y Responsabilidades
- Cápsula 4: Metadata
- Cápsula 5: Calidad de datos
- Cápsula 6: Fases de la Calidad de Datos
- Cápsula 7: Trazabilidad
- Cápsula 8: Casos de éxito
MÓDULO 6 CONCLUSIONES
- Cápsula 1: Resumen
- Cápsula 2: Lecciones aprendidas
- Cápsula 3: Próximo curso
EXAMEN FINAL
PROYECTO FINAL: PROYECTO DE APRENDIZAJE
- Cápsula 1: Introducción al profesor y al curso
- Cápsula 2: Metodología
- Cápsula 3: Resumen del curso anterior
MÓDULO 2 BUSINESS ANALYTICS
- Cápsula 1: ¿Qué es?
- Cápsula 2: ¿Por qué es necesario?
- Cápsula 3: Business Intelligence & Business Analytics
- Cápsula 4: Business Analytics en entorno Big Data
- Cápsula 5: Tipos
- Cápsula 6: Análisis Descriptivo
- Cápsula 7: Análisis Predictivo
- Cápsula 8: Machine Learning
- Cápsula 9: Casos de éxito
MÓDULO 3 BUENAS PRÁCTICAS EN BA
- Cápsula 1: Problemas comunes
- Cápsula 2: ¿Qué tener en cuenta en BA?
- Cápsula 3: Principios de un Dashboard
MÓDULO 4 DESARROLLANDO UN PROYECTO DE BA
- Cápsula 1: Determinar los requerimientos
- Cápsula 2: Definir la estrategia del proyecto
- Cápsula 3: Planificar el proyecto
- Cápsula 4: Seleccionar la tecnología
- Cápsula 5: Diseñar el sistema de información
- Cápsula 6: Construcción del sistema de información
- Cápsula 7: Planificación de la implementación
- Cápsula 8: Implementar piloto
- Cápsula 9: Formación
- Cápsula 10: Puesta en marcha
- Cápsula 11: Caso práctico
MÓDULO 5 GOBIERNO Y CALIDAD DE DATOS
- Cápsula 1: ¿Por qué es importante?
- Cápsula 2: Principios
- Cápsula 3: Roles y Responsabilidades
- Cápsula 4: Metadata
- Cápsula 5: Calidad de datos
- Cápsula 6: Fases de la Calidad de Datos
- Cápsula 7: Trazabilidad
- Cápsula 8: Casos de éxito
MÓDULO 6 CONCLUSIONES
- Cápsula 1: Resumen
- Cápsula 2: Lecciones aprendidas
- Cápsula 3: Próximo curso
EXAMEN FINAL
PROYECTO FINAL: PROYECTO DE APRENDIZAJE
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Consultoría de negocios
- Experto en inteligencia de negocio
- Consultor en el desarrollo de proyectos que vinculen el manejo de bases de datos e inteligencia del negocio.
- Analista de negocio
- Gestión y desarrollo de negocio
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