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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
6 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El objetivo que pretende alcanzar esta capacitación es desarrollar habilidades y destrezas en los participantes para la identificación dentro de su organización de casos de uso del Big Data y los recursos necesarios para su correcto aprovechamiento en distintas áreas de su estructura de negocios y diferentes sectores empresariales.
El contenido del curso será desarrollado bajo la modalidad Online y tendrá una duración de 6 horas, es necesario tener conocimientos sobre los conceptos y fundamentos del Big Data. Está dirigido a todas aquellas personas que se desenvuelven en el ámbito del análisis de datos y deseen ahondar sus conocimientos en el área, para una óptima toma de decisiones.
El contenido del curso será desarrollado bajo la modalidad Online y tendrá una duración de 6 horas, es necesario tener conocimientos sobre los conceptos y fundamentos del Big Data. Está dirigido a todas aquellas personas que se desenvuelven en el ámbito del análisis de datos y deseen ahondar sus conocimientos en el área, para una óptima toma de decisiones.
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
OBJETIVOS DEL CURSO:
Proveer los conceptos y fundamentos sobre casos de uso.
Identificar diferentes casos de uso.
Entender los casos de uso en Big Data y Analítica.
Analizar casos de usos exitosos por sectores empresaria
Identificar diferentes casos de uso.
Entender los casos de uso en Big Data y Analítica.
Analizar casos de usos exitosos por sectores empresaria
¿A quién va dirigido?
Dirigido a: Todos los perfiles
TITULACIÓN
Curso de Casos de uso Big Data
Requisitos
Haber cursado ¿Qué es el Big Data?
TEMARIO
PROGRAMA
- ¿Qué son los casos de uso?
- Casos de uso de éxito Big Data & Analytics
- Casos de uso de éxito por sectores empresariales
- ¿Qué son los casos de uso?
- Casos de uso de éxito Big Data & Analytics
- Casos de uso de éxito por sectores empresariales
SALIDAS PROFESIONALES
- - Data Scientist
- - Data Consultant
- - Arquitecto de datos
- - Big Data Developer
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