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Curso de Data Science - The Bridge | Digital Talent Accelerator

Centro de formación

The Bridge | Digital Talent Accelerator

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Curso de Data Science - The Bridge | Digital Talent Accelerator
Precio
7.000 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Curso de Data Science - The Bridge | Digital Talent Accelerator

Información general

DESCRIPCIÓN:

El Curso de Data Science es un completo método de aprendizaje, que se enfoca en aportar información valiosa acerca de los conceptos y herramientas del data science, los principios básicos de programación en Python, y los modelos en entornos productivos y de cloud.

Se refiere a un importante plan de contenidos, ofrecido e impartido por el prestigioso y reconocido Centro Educativo The Bridge, el cual ofrece múltiples programas de becas y ayudas sociales, brinda provechosos planes de financiación, y se dicta a través del formato full time.
Prácticas

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

Proveer conocimientos acerca de las estructuras de programación, el sistema de control de versiones GIT, el análisis y modificación de datos, las capacidades de visualización y storytelling, y las técnicas de machine learning.
Dictar un destacado programa de estudios, en el cual se profundiza sobre los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, las técnicas de Deep Learning, y el análisis de datos estructurados.
Aprender sobre el reconocimiento del lenguaje natural, el uso de las diferentes librerías, los principios de los entornos en la nube, y la preparación y transformación de datos.

¿A quién va dirigido?

- Quieres dominar la aplicación del análisis y modelado de datos en tu trabajo
Trabajas en un área científica o de negocio donde dominar las últimas tecnologías de trabajo con datos pueden multiplicar tu productividad y tu valor como profesional
- Quieres acceder a la profesión con mayor futuro
Estás atascado en tu trabajo o tienes un empleo de baja calidad y quieres invertir en un giro profesional con garantías de futuro antes de que sea demasiado tarde
- Apenas tienes conocimientos técnicos
Este será tu primer contacto con la programación o la estadística, tienes conocimientos generales más bien teóricos o te has formado por tu cuenta

TITULACIÓN

Bootcamp en Data Science

Requisitos

Para ser admitido en uno de nuestros bootcamps deberás tener 18 años cumplidos a la fecha de finalización del programa y superar el proceso de admisión.

TEMARIO

PYTHON PARA DATA SCIENCE
Te familiarizarás con los conceptos y herramientas fundamentales del data science y adquirirás los conocimientos de programación con Python esenciales para empezar con el bootcamp.
Durante el precurso aprenderás los fundamentos del lenguaje, las estructuras de programación, y el uso de distintas librerías, que te permitirán abordar el resto del programa. También comenzarás a utilizar el sistema de control de versiones GIT.
DATA ANALYSIS
Te convertirás en un Data Analyst que será capaz de acceder a datos, explorarlos y prepararlos, y visualizarlos con diferentes herramientas, para sacar conclusiones sobre los datos.
Comenzarás aprendiendo librerías como Numpy y Pandas, que te permitirán analizar y modificar los datos, y explorar sus características. Además te familiarizaras con los conceptos estadísticos que te ayudarán a interpretar y también modificar los datos. Posteriormente visualizarás esos datos con librerías de Python como Matplotlib y Seaborn, y herramientas de Business Intelligence como Power BI o Tableau. Al final del módulo abordarás un proyecto de Análisis Exploratorio de Datos (EDA) en el que accederás a datos utilizando SQL y/o APIs, e incluso obteniéndolos con Web Scraping. Realizarás el análisis y extraerás conclusiones sobre los mismos y lo expondrás utilizando capacidades de visualización y storytelling, y herramientas de BI como PowerBi o Tableau y librerías como Streamlit
MACHINE LEARNING ENGINEERING
Construirás diferentes modelos de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas complejos utilizando los datos, para convertirte en un ML Engineer.
Comenzarás aprendiendo las técnicas de Machine Learning “tradicional” para resolver problemas de regresión y clasificación. Comprenderás los fundamentos del aprendizaje supervisado y no supervisado, y aplicarás diferentes tipos de modelos como SVMs, Arboles de Decisión, KNN, XG Boost. Además aplicarás tus conocimientos de estadística para la preparación y transformación de los datos, prepararlos y generar los datasets adecuados. Todas estas tareas las realizarás utilizando sklearn.Después comenzarás a trabajar con otro tipo de datos no estructurados como imágenes, o lenguaje, a los que se aplicarán las técnicas de Deep Learning, para lo que aprenderás a utilizar Keras y Tensorflow.Al final del módulo serás capaz de crear pipelines de tratamiento y análisis de los datos, abordando problemas de diferente índole: análisis de datos estructurados, imágenes y Reconocimiento de Lenguaje natural (NLP) o Series Temporales entre otros.
PRODUCTIZACIÓN Y NEGOCIO
Aprenderás a implantar tus modelos en entornos productivos y de cloud, y los fundamentos para transmitir los resultados de los mismos al negocio.
En este módulo aprenderás los fundamentos de los entornos en la nube, y cuáles son las mejores alternativas. Además aprenderás a Cloud con AWS, y serás capaz de poner en producción tus modelos creando APIs, y utilizando frameworks como Flask. También pondrás en práctica tus conocimientos para acceder y manejar bases de datos, y verás herramientas de Big Data como Spark. Al final del módulo serás capaz de desplegar un modelo en un entorno productivo que hará uso de los modelos y librerías de ML y Deep Learning, y tendrás las bases de tu portfolio de Data Scientist.

SALIDAS PROFESIONALES

  • - Chief Data Officer
  • - Data Engineer
  • - Data Scientist
  • - Data Architect/ Big Data Architect
  • - Deep Learning Expert
  • - Business Analyst
  • - Data Analyst
  • - Machine Learning Expert
  • - Business Intelligence Professional

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