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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
41 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Palma
Información general
DESCRIPCIÓN:
Adéntrate en el fascinante mundo del Deep Learning con el curso "Deep Learning con Tensorflow 1.x para Machine Learning e IA" de Frogames Formación. Aprende a desarrollar modelos avanzados de aprendizaje profundo utilizando la popular biblioteca Tensorflow 1.x.
A lo largo del curso, explorarás los fundamentos del Deep Learning y cómo aplicarlo en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Descubrirás las arquitecturas de redes neuronales más utilizadas, como las redes convolucionales (CNN) y las redes recurrentes (RNN), y aprenderás a implementarlas en Tensorflow.
Adquirirás habilidades en el preprocesamiento de datos, la construcción y entrenamiento de modelos, y la evaluación de su rendimiento. Además, aprenderás técnicas avanzadas como la transferencia de aprendizaje y el ajuste fino de modelos preentrenados.
Ya sea que desees iniciar una carrera en el campo del Deep Learning o mejorar tus habilidades existentes, este programa te proporcionará una base sólida para destacar en el mundo de la Inteligencia Artificial y aprovechar el poder de las redes neuronales profundas.
A lo largo del curso, explorarás los fundamentos del Deep Learning y cómo aplicarlo en proyectos de Machine Learning e Inteligencia Artificial. Descubrirás las arquitecturas de redes neuronales más utilizadas, como las redes convolucionales (CNN) y las redes recurrentes (RNN), y aprenderás a implementarlas en Tensorflow.
Adquirirás habilidades en el preprocesamiento de datos, la construcción y entrenamiento de modelos, y la evaluación de su rendimiento. Además, aprenderás técnicas avanzadas como la transferencia de aprendizaje y el ajuste fino de modelos preentrenados.
Ya sea que desees iniciar una carrera en el campo del Deep Learning o mejorar tus habilidades existentes, este programa te proporcionará una base sólida para destacar en el mundo de la Inteligencia Artificial y aprovechar el poder de las redes neuronales profundas.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender los fundamentos del Deep Learning y su aplicación en Machine Learning e IA
- Aprender a desarrollar modelos utilizando Tensorflow 1.x
- Dominar arquitecturas de redes neuronales como CNN y RNN
- Adquirir habilidades en preprocesamiento de datos y evaluación de modelos
- Aplicar técnicas avanzadas como transferencia de aprendizaje y ajuste fino
- Aprender a desarrollar modelos utilizando Tensorflow 1.x
- Dominar arquitecturas de redes neuronales como CNN y RNN
- Adquirir habilidades en preprocesamiento de datos y evaluación de modelos
- Aplicar técnicas avanzadas como transferencia de aprendizaje y ajuste fino
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de Machine Learning que deseen especializarse en Deep Learning
- Desarrolladores de software interesados en aplicar técnicas de aprendizaje profundo
- Investigadores y académicos en el campo de la Inteligencia Artificial
- Estudiantes de carreras relacionadas con informática y ciencia de datos
- Entusiastas del aprendizaje automático que quieran profundizar en el Deep Learning
- Desarrolladores de software interesados en aplicar técnicas de aprendizaje profundo
- Investigadores y académicos en el campo de la Inteligencia Artificial
- Estudiantes de carreras relacionadas con informática y ciencia de datos
- Entusiastas del aprendizaje automático que quieran profundizar en el Deep Learning
TEMARIO
Bienvenidos al Mundo de Tensorflow con Python
(1:00:08)
Fundamentos de Tensorflow y Machine Learning
(2:26:42)
Fuentes de Datos y cómo Acceder a Ellas
(1:34:10)
Un Repaso de Machine Learning
(4:27:57)
Regresión Lineal
(3:15:02)
Las Máquinas de Soporte Vectorial
(3:29:42)
Encontrar los Vecinos más Cercanos
(3:31:08)
Redes Neuronales
(4:38:02)
Procesamiento Natural del Lenguaje
(6:21:05)
Redes Neuronales de Convolución
(5:14:08)
Redes Neuronales Recurrentes
(3:27:57)
TensorFlow en Producción
(1:15:34)
Otras Herramientas para Complementar TensorFlow
(02:47)
Ejercicios finales
(00:00)
(1:00:08)
Fundamentos de Tensorflow y Machine Learning
(2:26:42)
Fuentes de Datos y cómo Acceder a Ellas
(1:34:10)
Un Repaso de Machine Learning
(4:27:57)
Regresión Lineal
(3:15:02)
Las Máquinas de Soporte Vectorial
(3:29:42)
Encontrar los Vecinos más Cercanos
(3:31:08)
Redes Neuronales
(4:38:02)
Procesamiento Natural del Lenguaje
(6:21:05)
Redes Neuronales de Convolución
(5:14:08)
Redes Neuronales Recurrentes
(3:27:57)
TensorFlow en Producción
(1:15:34)
Otras Herramientas para Complementar TensorFlow
(02:47)
Ejercicios finales
(00:00)
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Analista de datos
- - Ingeniero de datos
- - Científico de datos
- - Ingeniero de machine learning
- - Desarrollador de inteligencia artificial
- - Investigador en inteligencia artificial
- - Ingeniero de visión por computadora
- - Consultor de inteligencia artificial
- - Ingeniero de software de aprendizaje profundo
- - Ingeniero de automatización de procesos
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Palma
Carrer de Cartagena, 22, 07009 Palma, Illes Balears
Opiniones
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