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Curso de Fundamentos Big Data Science - Intergrupo

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Intergrupo

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Curso de Fundamentos Big Data Science - Intergrupo
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Curso de Fundamentos Big Data Science - Intergrupo

Información general

DESCRIPCIÓN:

Realízate profesionalmente en el área del big data a través del curso de Fundamentos Big Data Science, el cual ha sido diseñado con la finalidad de que los alumnos logren descubrir las diferentes áreas que son fundamentales del big data science, facilitándoles de esta manera la comprensión de Big Data desde las perspectivas de negocio y de tecnología, además de dar a conocer los beneficios y desafíos que se nos plantean.

Por otro lado, dicho curso de calidad será llevado a cabo por medio de una modalidad de aprendizaje online, la cual cuenta con una duración estimada en 60 horas académicas.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Proporcionar a los estudiantes una visión generalizada sobre los diferentes temas más relevantes relacionados con las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas en entornos Big Data.
- Dotar al alumno los conocimientos adecuados para que puedan entender las buenas prácticas y técnicas del Big Data.
- Preparar a los estudiantes para que puedan superar la certificación oficial Big Data (EXIN) Foundation.

¿A quién va dirigido?

Este curso está orientado a: ingenieros de software, programadores informáticos, administradores de sistemas y cualquier otro profesional que quiera prepararse para realizar la certificacion Big Data Foundation.
Se recomienda tener una base sólida de fundamentos tanto estadísticos como matemáticos.

TITULACIÓN

Curso de Fundamentos Big Data Science

TEMARIO

- FUNDAMENTOS DE BIG DATA
- FUENTES DE BIG DATA
- DATA MINING – CONCEPTOS Y HERRAMIENTAS
- BIG DATA – HADOOP
- BIG DATA – MONGODB
- ANÁLISIS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS: TEXTOS
- ANÁLISIS DE DATOS NO ESTRUCTURADOS: IMÁGENES

SALIDAS PROFESIONALES

  • - Administrador de Bases de Datos
  • - Analistas de aplicaciones
  • - Programadores de aplicaciones informáticas
  • - Analistas y diseñadores de software

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