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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
26 h.
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Fechas
Matric. Permanente
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Curso de Fundamentos de Bases de Datos es un excelente plan de contenidos, que se especializa en otorgar saberes valiosos acerca de los conceptos básicos y contexto histórico de las bases de datos, la gestión de entidades y atributos, y las entidades de Platzi Blog.
Se basa en un interesante programa de estudios, desarrollado y diseñado por el premiado y galardonado Centro Educativo Platzi, el cual consta de 8 horas de contenido y 18 horas de prácticas, mencionando que este curso sólo está disponible en modalidad online.
Se basa en un interesante programa de estudios, desarrollado y diseñado por el premiado y galardonado Centro Educativo Platzi, el cual consta de 8 horas de contenido y 18 horas de prácticas, mencionando que este curso sólo está disponible en modalidad online.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Otorgar conocimientos acerca de la elaboración de diagramas físicos, las formas normales en bases de datos racionales, y los tipos de datos y constraints.
Aportar un completo método de enseñanza, en el cual se profundiza sobre la instalación local de un RDBMS en Windows, Mac, y Ubuntu, los servicios administrados, y la gestión de clientes gráficos.
Saber sobre las tablas transitivas y tablas independientes, la estructura básica de un Query, el interminable agujero de conejo, los principios del Machine Learning, la jerarquía de datos, y las colecciones y subcolecciones.
Aportar un completo método de enseñanza, en el cual se profundiza sobre la instalación local de un RDBMS en Windows, Mac, y Ubuntu, los servicios administrados, y la gestión de clientes gráficos.
Saber sobre las tablas transitivas y tablas independientes, la estructura básica de un Query, el interminable agujero de conejo, los principios del Machine Learning, la jerarquía de datos, y las colecciones y subcolecciones.
TITULACIÓN
Certificado de finalización
TEMARIO
BIENVENIDA CONCEPTOS BÁSICOS Y CONTEXTO HISTÓRICO DE LAS BASES DE DATOS
- Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las bases de datos
INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS RELACIONALES
- Historia de las RDB
- Entidades y atributos
- Entidades de Platzi Blog
- Relaciones
- Acelera tu carrera profesional con más de 58 Clases del Curso de Bases de Datos
- Múltiples muchos
- Diagrama ER
- Diagrama Físico: tipos de datos y constraints
- Diagrama Físico: normalización
- Formas normales en Bases de Datos relacionales
- Diagrama Físico: normalizando Platziblog
RDBMS (MYSQL) O CÓMO HACER LO ANTERIOR DE MANERA PRÁCTICA
- ¿Qué es RDB y RDBMS?
- Instalación local de un RDBMS (Windows)
- Instalación local de un RDBMS (Mac)
- Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)
- Clientes gráficos
- Servicios administrados
SQL HASTA EN LA SOPA
- Historia de SQL
- DDL create
- CREATE VIEW y DDL ALTER
- DDL drop
- DML
- ¿Qué tan standard es SQL?
- Creando Platziblog: tablas independientes
- Creando Platziblog: tablas dependientes
- Creando Platziblog: tablas transitivas
CONSULTAS A UNA BASE DE DATOS
- ¿Por qué las consultas son tan importantes?
- Estructura básica de un Query
- SELECT
- FROM
- Utilizando la sentencia FROM
- WHERE
- Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo
- GROUP BY
- ORDER BY y HAVING
- El interminable agujero de conejo (Nested queries)
- ¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?
- Preguntándole a la base de datos
- Consultando platziblog
INTRODUCCIÓN A LA BASES DE DATOS NO RELACIONALES
- ¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?
- Servicios administrados y jerarquía de datos
MANEJO DE MODELOS DE DATOS EN BASES DE DATOS NO RELACIONALES
- Top level collection con Firebase
- Creando y borrando documentos en Firestore
- Colecciones vs subcolecciones
- Recreando Platziblog
- Construyendo Platziblog en Firestore
- Proyecto final: transformando tu proyecto en una db no relacional
BASES DE DATOS EN LA VIDA REAL
- Bases de datos en la vida real
- Big Data
- Data warehouse
- Data mining
- ETL
- Business intelligence
- Machine Learning
DATA SCIENCE
- ¿Por qué aprender bases de datos hoy?
BONUS
- Bases de datos relacionales vs no relacionales
- Elegir una base de datos
- Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las bases de datos
INTRODUCCIÓN A LAS BASES DE DATOS RELACIONALES
- Historia de las RDB
- Entidades y atributos
- Entidades de Platzi Blog
- Relaciones
- Acelera tu carrera profesional con más de 58 Clases del Curso de Bases de Datos
- Múltiples muchos
- Diagrama ER
- Diagrama Físico: tipos de datos y constraints
- Diagrama Físico: normalización
- Formas normales en Bases de Datos relacionales
- Diagrama Físico: normalizando Platziblog
RDBMS (MYSQL) O CÓMO HACER LO ANTERIOR DE MANERA PRÁCTICA
- ¿Qué es RDB y RDBMS?
- Instalación local de un RDBMS (Windows)
- Instalación local de un RDBMS (Mac)
- Instalación local de un RDBMS (Ubuntu)
- Clientes gráficos
- Servicios administrados
SQL HASTA EN LA SOPA
- Historia de SQL
- DDL create
- CREATE VIEW y DDL ALTER
- DDL drop
- DML
- ¿Qué tan standard es SQL?
- Creando Platziblog: tablas independientes
- Creando Platziblog: tablas dependientes
- Creando Platziblog: tablas transitivas
CONSULTAS A UNA BASE DE DATOS
- ¿Por qué las consultas son tan importantes?
- Estructura básica de un Query
- SELECT
- FROM
- Utilizando la sentencia FROM
- WHERE
- Utilizando la sentencia WHERE nulo y no nulo
- GROUP BY
- ORDER BY y HAVING
- El interminable agujero de conejo (Nested queries)
- ¿Cómo convertir una pregunta en un query SQL?
- Preguntándole a la base de datos
- Consultando platziblog
INTRODUCCIÓN A LA BASES DE DATOS NO RELACIONALES
- ¿Qué son y cuáles son los tipos de bases de datos no relacionales?
- Servicios administrados y jerarquía de datos
MANEJO DE MODELOS DE DATOS EN BASES DE DATOS NO RELACIONALES
- Top level collection con Firebase
- Creando y borrando documentos en Firestore
- Colecciones vs subcolecciones
- Recreando Platziblog
- Construyendo Platziblog en Firestore
- Proyecto final: transformando tu proyecto en una db no relacional
BASES DE DATOS EN LA VIDA REAL
- Bases de datos en la vida real
- Big Data
- Data warehouse
- Data mining
- ETL
- Business intelligence
- Machine Learning
DATA SCIENCE
- ¿Por qué aprender bases de datos hoy?
BONUS
- Bases de datos relacionales vs no relacionales
- Elegir una base de datos
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Analista de datos
- Técnico de Bases de Datos
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Opiniones
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