Curso de herramientas de visualización de datos - Verne academy
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
16 h.
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Fechas
Matric. Permanente
Información general
DESCRIPCIÓN:
Conoce las herramientas más adecuadas para lograr tomar mejores decisiones empresariales basadas en información precisa y actualizada a través del presente curso, el cual te permitirá profundizar en el análisis de datos, preparando a cada uno de los estudiantes para lograr mejorar el diseño y la implementación de cuadros de mandos.
El curso implementará una serie de herramientas necesarias para aprender los fundamentos, las habilidades y mejorar las prácticas para diseñar, construir e implementar con éxito soluciones basadas en la plataforma Microsoft.
El curso implementará una serie de herramientas necesarias para aprender los fundamentos, las habilidades y mejorar las prácticas para diseñar, construir e implementar con éxito soluciones basadas en la plataforma Microsoft.
Bonificable
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Ofrecer una formación especializada dirigida a profesionales de IT con interés en aprender a implementar soluciones de BI y Analytics mediante la plataforma Microsoft.
Capacitar a cada uno de los usuarios para dominar SQL Server en la plataforma de Power BI.
Profundizar los conocimientos en el análisis de datos.
Lograr mejorar el diseño y la implementación de cuadros de mandos.
Conocer las herramientas más adecuadas para lograr tomar decisiones empresariales basadas en información precisa y actualizada.
Capacitar a cada uno de los usuarios para dominar SQL Server en la plataforma de Power BI.
Profundizar los conocimientos en el análisis de datos.
Lograr mejorar el diseño y la implementación de cuadros de mandos.
Conocer las herramientas más adecuadas para lograr tomar decisiones empresariales basadas en información precisa y actualizada.
¿A quién va dirigido?
El curso está planificado para profesionales de IT con interés en aprender a implementar soluciones de BI & Analytics mediante la plataforma Microsoft, en concreto SQL Server y Power BI.
Es necesario que el candidato tenga conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL, experiencia con SQL Server, así como conocimientos básicos de Windows Server (permisos de usuarios y seguridad, instalación y configuración de software).
Para un mejor desarrollo del curso, también es recomendable contar con experiencia y haber desarrollado aplicaciones de negocio como ERP, CRM o aplicaciones departamentales (ventas, compras, finanzas, etc.)
Es necesario que el candidato tenga conocimientos de bases de datos y lenguaje SQL, experiencia con SQL Server, así como conocimientos básicos de Windows Server (permisos de usuarios y seguridad, instalación y configuración de software).
Para un mejor desarrollo del curso, también es recomendable contar con experiencia y haber desarrollado aplicaciones de negocio como ERP, CRM o aplicaciones departamentales (ventas, compras, finanzas, etc.)
TITULACIÓN
Curso de herramientas de visualización de datos
TEMARIO
MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN A BI & ANALYTICS.
- ¿Qué es Business Intelligence? ¿Qué es Business Analytics?
- Herramientas y componentes.
- Plataforma Microsoft.
- Problemáticas habituales y cómo las estamos resolviendo.
MÓDULO 2. MODELADO DIMENSIONAL.
- Sistemas transaccionales vs analíticos.
- Data Warehouse y Data Marts.
- Modelos en estrella y copo de nieve.
- Trabajando con Hechos.
- Trabajando con Dimensiones.
- Historial de cambios, seguimiento de la historia.
MÓDULO 3. SQL SERVER INTEGRATION SERVICES.
- Introducción a SSIS.
- Componentes y características.
- Paquetes SSIS.
- Control Flow y Data Flow.
- ETL de tablas de Dimensiones.
- ETL de tablas de Hechos.
- Despliegue y ejecución de paquetes SSIS.
- Casos prácticos.
MÓDULO 4. SQL SERVER ANALYSIS SERVICES MULTIDIMENSIONAL.
- Introducción a SSAS.
- Modelos dimensionales aplicados a SSAS.
- Dimensiones, atributos y jerarquías.
- Cubos, grupos de medidas y medidas.
- Relaciones entre dimensiones y grupos de medidas, relaciones entre atributos.
- Modos de almacenamiento, agregaciones y procesamiento
- Casos prácticos.
MÓDULO 5. POWER BI Y SQL SERVER ANALYSIS SERVICES TABULAR.
- Introducción a Power BI.
- Obtención de datos con Query.
- Data Models.
- Lenguaje DAX.
- Power BI vs SSAS Tabular vs SSAS Multidimensional.
- Creación de informes con Power BI.
- Servicio de Power BI en la nube.
- Casos prácticos.
- ¿Qué es Business Intelligence? ¿Qué es Business Analytics?
- Herramientas y componentes.
- Plataforma Microsoft.
- Problemáticas habituales y cómo las estamos resolviendo.
MÓDULO 2. MODELADO DIMENSIONAL.
- Sistemas transaccionales vs analíticos.
- Data Warehouse y Data Marts.
- Modelos en estrella y copo de nieve.
- Trabajando con Hechos.
- Trabajando con Dimensiones.
- Historial de cambios, seguimiento de la historia.
MÓDULO 3. SQL SERVER INTEGRATION SERVICES.
- Introducción a SSIS.
- Componentes y características.
- Paquetes SSIS.
- Control Flow y Data Flow.
- ETL de tablas de Dimensiones.
- ETL de tablas de Hechos.
- Despliegue y ejecución de paquetes SSIS.
- Casos prácticos.
MÓDULO 4. SQL SERVER ANALYSIS SERVICES MULTIDIMENSIONAL.
- Introducción a SSAS.
- Modelos dimensionales aplicados a SSAS.
- Dimensiones, atributos y jerarquías.
- Cubos, grupos de medidas y medidas.
- Relaciones entre dimensiones y grupos de medidas, relaciones entre atributos.
- Modos de almacenamiento, agregaciones y procesamiento
- Casos prácticos.
MÓDULO 5. POWER BI Y SQL SERVER ANALYSIS SERVICES TABULAR.
- Introducción a Power BI.
- Obtención de datos con Query.
- Data Models.
- Lenguaje DAX.
- Power BI vs SSAS Tabular vs SSAS Multidimensional.
- Creación de informes con Power BI.
- Servicio de Power BI en la nube.
- Casos prácticos.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Analista de Big Data
- Business Intelligence
- Business Intelligence Manager
- Business Intelligence & Data Analytics
- Business Intelligence Financiero
- Desarrollador Business Intelligence
- Técnico de Proyectos Business Intelligence
- Business Intelligence Professional
- Departamentos de Business Intelligence
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