Curso de Introducción a Big Data & Analytics - Datahack School
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
16 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El objetivo de este curso es introducir al participante en los conceptos y fundamentos del Big Data y Analytics, poniendo en práctica los principios básicos, casos de uso y herramientas del análisis de datos, que permitirán tener una visión de la importancia de los datos y la importancia de su análisis dentro del sector empresarial, para una adecuada toma de decisiones que permitan el desarrollo de la misma.
Al finalizar esta formación estarás en capacidad de enfrentar la tarea de desarrollarse como analista de datos en una Empresa, manejando los conocimientos, técnicas y aplicaciones existentes en la actualidad para procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data.
Al finalizar esta formación estarás en capacidad de enfrentar la tarea de desarrollarse como analista de datos en una Empresa, manejando los conocimientos, técnicas y aplicaciones existentes en la actualidad para procesamiento de grandes volúmenes de datos o Big Data.
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Proveer los conceptos y fundamentos de Big Data.
Utilizar la ciencia de datos a través de la implementación de código con los lenguajes de programación R y Python.
Aprender los fundamentos de la programación en R y Python.
Conocer las arquitecturas de Big Data: Spark y Hadoop.
Identificar y aplicar casos de uso en Big Data.
Utilizar la ciencia de datos a través de la implementación de código con los lenguajes de programación R y Python.
Aprender los fundamentos de la programación en R y Python.
Conocer las arquitecturas de Big Data: Spark y Hadoop.
Identificar y aplicar casos de uso en Big Data.
¿A quién va dirigido?
Todos los perfiles
TITULACIÓN
CursoIntroducción a Big Data & Analytics
TEMARIO
- Introducción al Big Data
- Ciencia de datos: R y Python
- Fundamentos de la programación en R y Python
- Arquitectura Big Data: Spark y Hadoop
- Casos de uso
- Ciencia de datos: R y Python
- Fundamentos de la programación en R y Python
- Arquitectura Big Data: Spark y Hadoop
- Casos de uso
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist
- Data Consultant
- Arquitecto de datos
- Big Data Developer
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C/ Colombia 29
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