Curso de Introducción a Big Data - IDEXA Formación
Precio
A CONSULTAR
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
8 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Rinconada, La
Información general
DESCRIPCIÓN:
Sumérgete en el fascinante mundo de Big Data con el Curso de Introducción a Big Data de IDEXA Formación.
Este curso te brinda una base sólida en los fundamentos de Big Data, explorando sus características principales: volumen, velocidad, variedad y veracidad. Descubrirás cómo estas características plantean desafíos únicos y cómo las tecnologías de Big Data han evolucionado para abordarlos.
Conocerás las principales fuentes de datos, como redes sociales, sensores IoT y registros de transacciones, y aprenderás a recopilar, almacenar y procesar estos datos a gran escala. Explorarás el ecosistema de Hadoop, incluyendo herramientas como HDFS, MapReduce y Hive, y comprenderás cómo estas tecnologías permiten el análisis y la extracción de conocimientos valiosos.
Además, te sumergirás en los conceptos de procesamiento en tiempo real y streaming de datos, utilizando herramientas como Apache Spark y Kafka. Aprenderás a construir pipelines de datos escalables y a aplicar técnicas de análisis y machine learning para obtener información accionable a partir de grandes volúmenes de datos.
Este curso también aborda aspectos importantes como la calidad de los datos, la privacidad y la seguridad en el contexto de Big Data. Comprenderás la importancia de la gobernanza de datos y aprenderás las mejores prácticas para garantizar la integridad y la confidencialidad de la información.
Al finalizar este curso, estarás preparado para enfrentar los desafíos relacionados con el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, y podrás aplicar estos conocimientos en diversos dominios, como el marketing, la salud, la banca y más.
Este curso te brinda una base sólida en los fundamentos de Big Data, explorando sus características principales: volumen, velocidad, variedad y veracidad. Descubrirás cómo estas características plantean desafíos únicos y cómo las tecnologías de Big Data han evolucionado para abordarlos.
Conocerás las principales fuentes de datos, como redes sociales, sensores IoT y registros de transacciones, y aprenderás a recopilar, almacenar y procesar estos datos a gran escala. Explorarás el ecosistema de Hadoop, incluyendo herramientas como HDFS, MapReduce y Hive, y comprenderás cómo estas tecnologías permiten el análisis y la extracción de conocimientos valiosos.
Además, te sumergirás en los conceptos de procesamiento en tiempo real y streaming de datos, utilizando herramientas como Apache Spark y Kafka. Aprenderás a construir pipelines de datos escalables y a aplicar técnicas de análisis y machine learning para obtener información accionable a partir de grandes volúmenes de datos.
Este curso también aborda aspectos importantes como la calidad de los datos, la privacidad y la seguridad en el contexto de Big Data. Comprenderás la importancia de la gobernanza de datos y aprenderás las mejores prácticas para garantizar la integridad y la confidencialidad de la información.
Al finalizar este curso, estarás preparado para enfrentar los desafíos relacionados con el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos, y podrás aplicar estos conocimientos en diversos dominios, como el marketing, la salud, la banca y más.
Bonificable
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Familiarizarse con la estructura fundamental de los proyectos Big Data y una arquitectura de referencia.
- Comprender los principios básicos de las técnicas utilizadas en proyectos Big Data, como MapReduce, Machine Learning y procesamiento de lenguaje natural.
- Identificar los objetivos y componentes esenciales de una estrategia de datos efectiva.
- Reconocer el alcance de la transformación cultural necesaria y los roles clave en proyectos Big Data.
- Explorar casos de uso reales y prácticos de Big Data.
- Descubrir y aplicar las mejores prácticas para desarrollar casos de uso exitosos en Big Data.
- Comprender los principios básicos de las técnicas utilizadas en proyectos Big Data, como MapReduce, Machine Learning y procesamiento de lenguaje natural.
- Identificar los objetivos y componentes esenciales de una estrategia de datos efectiva.
- Reconocer el alcance de la transformación cultural necesaria y los roles clave en proyectos Big Data.
- Explorar casos de uso reales y prácticos de Big Data.
- Descubrir y aplicar las mejores prácticas para desarrollar casos de uso exitosos en Big Data.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de TI que desean ampliar sus conocimientos en Big Data
- Analistas de datos interesados en trabajar con grandes volúmenes de información
- Gerentes y líderes empresariales que buscan aprovechar el potencial de Big Data
- Estudiantes de carreras relacionadas con la informática y el análisis de datos
- Cualquier persona curiosa por explorar el fascinante mundo de Big Data
- Analistas de datos interesados en trabajar con grandes volúmenes de información
- Gerentes y líderes empresariales que buscan aprovechar el potencial de Big Data
- Estudiantes de carreras relacionadas con la informática y el análisis de datos
- Cualquier persona curiosa por explorar el fascinante mundo de Big Data
TEMARIO
Módulo 1. Arquitectura Big Data y principios básicos de técnicas aplicadas en proyectos Big Data
Esquema básico de un proyecto Big Data
Arquitectura Big Data de referencia
Ecosistema Hadoop
MapReduce
Algoritmos esenciales en Machine Learning
Procesamiento de lenguaje natural basado en Big Data
Módulo 2. Transformación cultural, estrategia del dato y casos de uso Big Data
Transformación digital y estrategia del dato
Transformación cultural y roles Big Data
Casos de uso reales de Big Data
Recomendaciones para el desarrollo de casos de uso Big Data
Trabajo colectivo para la generación de un caso de uso
Esquema básico de un proyecto Big Data
Arquitectura Big Data de referencia
Ecosistema Hadoop
MapReduce
Algoritmos esenciales en Machine Learning
Procesamiento de lenguaje natural basado en Big Data
Módulo 2. Transformación cultural, estrategia del dato y casos de uso Big Data
Transformación digital y estrategia del dato
Transformación cultural y roles Big Data
Casos de uso reales de Big Data
Recomendaciones para el desarrollo de casos de uso Big Data
Trabajo colectivo para la generación de un caso de uso
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Ingeniero de datos
- - Científico de datos
- - Analista de Big Data
- - Consultor de Big Data
- - Especialista en Hadoop
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Rinconada, La
Edificio Inn Offices. Torre Pavas, Ctra. Sevilla-Cazalla, A-8002, Km 7, 5, 41309 La Rinconada, Sevilla
Opiniones
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