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Curso de Introducción al Machine Learning con Python - Frogames Formación

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Frogames Formación

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Curso de Introducción al Machine Learning con Python - Frogames Formación
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Curso de Introducción al Machine Learning con Python - Frogames Formación

Información general

DESCRIPCIÓN:

Sumérgete en el fascinante mundo del machine learning con el Curso de Introducción al Machine Learning con Python de Frogames Formación. Este curso te brindará las bases sólidas para adentrarte en una de las áreas más prometedoras de la inteligencia artificial.

Python, el lenguaje de programación más popular para el machine learning, será tu herramienta principal en este viaje. Aprenderás a utilizar bibliotecas poderosas como NumPy, Pandas y Matplotlib para manipular y visualizar datos de manera eficiente.

Explorarás los conceptos fundamentales del aprendizaje automático, desde la regresión lineal hasta los árboles de decisión y las redes neuronales. Descubrirás cómo los algoritmos pueden aprender de los datos y realizar predicciones sorprendentemente precisas.

Pero el machine learning va más allá de la teoría. En este curso, pondrás en práctica tus conocimientos mediante proyectos hands-on. Trabajarás con conjuntos de datos reales, preprocesando y analizando la información para obtener insights valiosos.

Al finalizar el curso, tendrás las habilidades necesarias para enfrentar desafíos del mundo real utilizando técnicas de machine learning. Podrás aplicar tus conocimientos en diversos campos, desde la detección de fraudes hasta la recomendación de productos personalizados.

Frogames Formación cuenta con instructores altamente capacitados y apasionados por el machine learning.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Adquirir un conocimiento sólido de los principios fundamentales del machine learning y su aplicación en el mundo real.
- Desarrollar habilidades prácticas en Python y sus bibliotecas más populares para implementar algoritmos de aprendizaje automático.
- Dominar técnicas de preprocesamiento y análisis de datos para extraer información valiosa.
- Explorar en profundidad algoritmos clave como regresión lineal, árboles de decisión y redes neuronales.
- Aprender a seleccionar y aplicar estratégicamente el algoritmo más adecuado para cada desafío específico.
- Familiarizarse con las mejores prácticas y consideraciones éticas en el desarrollo de modelos de machine learning.

¿A quién va dirigido?

- Estudiantes y profesionales interesados en adentrarse en el mundo del machine learning.
- Desarrolladores de software que deseen ampliar sus habilidades y conocimientos en inteligencia artificial.
- Analistas de datos que busquen incorporar técnicas avanzadas de aprendizaje automático en su trabajo.
- Investigadores y académicos que quieran explorar las aplicaciones prácticas del machine learning.
- Emprendedores y líderes empresariales que deseen comprender cómo el machine learning puede impulsar la innovación en sus organizaciones.

TEMARIO

Introducción a Python para Machine Learning
Manipulación de Datos con Pandas:Análisis Numérico con Numpy
Visualización de Datos con Matplotlib
Aplicaciones Prácticas en Machine Learning
Proyecto Final

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • - Analista de datos
  • - Científico de datos
  • - Ingeniero de machine learning
  • - Especialista en Big Data
  • - Investigador en aprendizaje automático
  • - Desarrollador de IA
  • - Consultor de machine learning

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