Curso de Machine Learning práctico e integrado con Python, Sql Server, MySQL y Power BI - Frogames Formación
Precio
49,99 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
En Docenzia te asesoramos de forma gratuita para que escojas el mejor programa formativo que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. ¡Contáctanos para ayudarte!
Enviar WhatsApp
Te llamamosRecibir más información
-
Tipo
Cursos
-
Modalidad
Online / A distancia
-
Duración / Créditos
7 h.
-
Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Palma
Información general
DESCRIPCIÓN:
Este centro ofrece una formación donde podrás aprender a utilizar Python, Sql Server, MySQL y Power BI de manera efectiva en el contexto del Machine Learning. Con un enfoque práctico, este programa te permitirá desarrollar proyectos reales y aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático en diferentes áreas, como la clasificación, la regresión y el procesamiento del lenguaje natural.
Aprenderás a utilizar bibliotecas populares de Python, como TensorFlow y Scikit-learn, para implementar algoritmos de aprendizaje automático y realizar análisis de datos complejos. Además, obtendrás conocimientos en bases de datos relacionales, como Sql Server y MySQL, para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos. Por último, aprenderás a visualizar y comunicar resultados utilizando Power BI, lo que te permitirá presentar de manera efectiva tus hallazgos y conclusiones.
Aprenderás a utilizar bibliotecas populares de Python, como TensorFlow y Scikit-learn, para implementar algoritmos de aprendizaje automático y realizar análisis de datos complejos. Además, obtendrás conocimientos en bases de datos relacionales, como Sql Server y MySQL, para almacenar y gestionar grandes volúmenes de datos. Por último, aprenderás a visualizar y comunicar resultados utilizando Power BI, lo que te permitirá presentar de manera efectiva tus hallazgos y conclusiones.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Adquirir conocimientos teóricos y prácticos en el campo del Machine Learning.
- Aprender a utilizar Python, Sql Server, MySQL y Power BI como herramientas integradas para el desarrollo de proyectos de Machine Learning.
- Desarrollar habilidades en la aplicación de algoritmos de Machine Learning para el análisis y predicción de datos.
- Obtener competencias en la manipulación y procesamiento de bases de datos utilizando Sql Server y MySQL.
- Aprender a utilizar Power BI para visualizar y presentar resultados de los modelos de Machine Learning.
- Comprender los conceptos fundamentales del Machine Learning, como el entrenamiento de modelos, la selección de características y la evaluación de la precisión de los modelos.
- Poner en práctica los conocimientos adquiridos a través de la realización de proyectos reales utilizando diferentes conjuntos de datos.
- Desarrollar la capacidad de resolver problemas del mundo real utilizando técnicas y metodologías de Machine Learning.
- Aprender a utilizar Python, Sql Server, MySQL y Power BI como herramientas integradas para el desarrollo de proyectos de Machine Learning.
- Desarrollar habilidades en la aplicación de algoritmos de Machine Learning para el análisis y predicción de datos.
- Obtener competencias en la manipulación y procesamiento de bases de datos utilizando Sql Server y MySQL.
- Aprender a utilizar Power BI para visualizar y presentar resultados de los modelos de Machine Learning.
- Comprender los conceptos fundamentales del Machine Learning, como el entrenamiento de modelos, la selección de características y la evaluación de la precisión de los modelos.
- Poner en práctica los conocimientos adquiridos a través de la realización de proyectos reales utilizando diferentes conjuntos de datos.
- Desarrollar la capacidad de resolver problemas del mundo real utilizando técnicas y metodologías de Machine Learning.
¿A quién va dirigido?
- Estudiantes de ciencias de la computación o ingeniería interesados en aprender sobre Machine Learning.
- Profesionales que deseen adquirir habilidades en el campo del Machine Learning y su implementación práctica.
- Desarrolladores de software que busquen ampliar su conocimiento en la aplicación de algoritmos de Machine Learning usando Python.
- Analistas de datos que deseen utilizar técnicas de Machine Learning en sus proyectos y análisis de datos.
- Emprendedores y empresarios que estén interesados en comprender cómo pueden aplicar Machine Learning en sus negocios.
- Cualquier persona con conocimientos básicos de Python y bases de datos que quiera adentrarse en el mundo del Machine Learning y su integración con SQL Server, MySQL y Power BI.
- Estudiantes o profesionales de áreas afines como matemáticas, estadística o inteligencia artificial que deseen aprender sobre Machine Learning y su aplicación práctica.
- Aquellos que buscan una formación teórico-práctica completa con énfasis en la implementación de algoritmos de Machine Learning y su integración con diferentes herramientas y tecnologías.
- Profesionales que deseen adquirir habilidades en el campo del Machine Learning y su implementación práctica.
- Desarrolladores de software que busquen ampliar su conocimiento en la aplicación de algoritmos de Machine Learning usando Python.
- Analistas de datos que deseen utilizar técnicas de Machine Learning en sus proyectos y análisis de datos.
- Emprendedores y empresarios que estén interesados en comprender cómo pueden aplicar Machine Learning en sus negocios.
- Cualquier persona con conocimientos básicos de Python y bases de datos que quiera adentrarse en el mundo del Machine Learning y su integración con SQL Server, MySQL y Power BI.
- Estudiantes o profesionales de áreas afines como matemáticas, estadística o inteligencia artificial que deseen aprender sobre Machine Learning y su aplicación práctica.
- Aquellos que buscan una formación teórico-práctica completa con énfasis en la implementación de algoritmos de Machine Learning y su integración con diferentes herramientas y tecnologías.
TEMARIO
Presentación
(39:36)
Clustering Kmeans(1:11:37)
Análisis de sentimientos de Reviews de productos(50:33)
Forecast de serie temporal con ARIMA(42:45)
Reglas de Asociación de ventas de productos(1:14:10)
Decision Tree encuesta NPS(1:49:40)
Resumen(16:09)
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Data Scientist
- - Data Analyst
- - Business Intelligence Analyst
- - Data Engineer
- - Machine Learning Engineer
- - AI Engineer
- - Predictive Modeler
- - Quantitative Analyst
- - Software Engineer (with Machine Learning expertise)
- - Research Scientist (in Machine Learning)
- - Artificial Intelligence Consultant
- - Data Visualization Specialist
TE RECOMENDAMOS VER TAMBIÉN
En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
-
Palma
Carrer de Cartagena, 22, 07009 Palma, Illes Balears
Opiniones
No hay opiniones registradas para este curso
