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Tipo
Cursos
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Modalidad
Presencial
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Duración / Créditos
50 h.
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Fechas
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
el lenguaje de programación Python se ha convertido en un estándar de facto para llevar a cabo este tipo de análisis apoyándose en librerías matemáticas y estadísticas que le aportan la misma potencia que los paquetes estadísticos pero con la ventaja de tratarse de un lenguaje de propósito general. El curso está orientado a desarrolladores que quieran iniciarse en el uso de Python desde cero. Conoceremos las herramientas de desarrollo de Python así como el uso de librerías específicas para la gestión de Python.
Bonificable
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Durante el curso conoceremos las principales funcionalidades de Python desde cero en cuestiones relativas a objetos, clases, bibliotecas, componentes básicos, arrays, etc.
Comprenderás el ecosistemas de programación Python y serás capaz de desarrollar tus primeras aplicaciones con esta tecnología.
Aprenderás a diseñar y codificar tus propias aplicaciones gracias al número de prácticas establecidas.
Conocerás las herramientas con las que crearás aplicaciones más avanzadas
Comprenderás el ecosistemas de programación Python y serás capaz de desarrollar tus primeras aplicaciones con esta tecnología.
Aprenderás a diseñar y codificar tus propias aplicaciones gracias al número de prácticas establecidas.
Conocerás las herramientas con las que crearás aplicaciones más avanzadas
Requisitos
No es necesario disponer de ningún conocimiento previo en programación, ni en programas de diseño para realizar este curso.
Se recomienda disponer de una asistencia mínima del 80% para el correcto aprovechamiento de la materia.
Se recomienda disponer de una asistencia mínima del 80% para el correcto aprovechamiento de la materia.
TEMARIO
Temario del curso:
1º Repaso de Python
- Introducción a Python
- El entorno de desarrollo Anaconda.
- El editor IPython
2º Las librerías Numpy, Pandas, Matplotlib y mlpy.
- Cálculos matemáticos y estadísticos con Numpy y Pandas.
- Algoritmos de aprendizaje máquina con mlpy.
- Visualización y representación de datos con Matplotlib.
3º Utilización de MongoDB como almacén de datos para aplicaciones en Python.
- Conexión de un aplicación Python a MongoDB. Pymongo
4º Análisis de datos de información de redes sociales.
- Análisis de información de las redes sociales.
- Ejemplo de aplicación en Twitter.
5º Gestión de la Información Web con Python.
- Formatos de datos para la Web con Python: CSV, JSON Y XML
- Acceso a bases de datos
- Web Scraping
- Aplicaciones Web
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Madrid
Calle Diego de Leon, 47
Opiniones
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