Curso de Python - Virtual TIC
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia, Presencial
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Tipo
Cursos
-
Modalidad
Online / A distancia (+)
-
Duración / Créditos
100 h.
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
A Coruña
Información general
DESCRIPCIÓN:
El curso de Python del Centro Virtual TIC te permite adquirir un conocimiento profesional sobre el lenguaje de programación Python. En este curso aprenderás los conceptos básicos y avanzados de este lenguaje, como variables, funciones, excepciones, programación orientada a objetos, bases de datos y mucho más.
El curso se imparte de manera presencial y online con clases en directo, incluye ejercicios prácticos para que adquieras una comprensión completa del lenguaje. Al final del curso, además de un conocimiento profesional sobre Python, también tendrás la habilidad de programar e implementar bases de datos.
El curso se imparte de manera presencial y online con clases en directo, incluye ejercicios prácticos para que adquieras una comprensión completa del lenguaje. Al final del curso, además de un conocimiento profesional sobre Python, también tendrás la habilidad de programar e implementar bases de datos.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender la sintaxis y estructura de programación de Python.
- Aprender los conceptos fundamentales de la programación.
- Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python.
- Desarrollar las habilidades técnicas necesarias para trabajar con programación en Python.
- Aprender a usar herramientas y librerías relacionadas con Python.
- Aprender a desarrollar programas y aplicaciones básicas con Python.
- Conocer los principios de seguridad en programación con Python.
- Entender el lenguaje de programación para poder trabajar con el en un entorno empresarial.
- Aprender los conceptos fundamentales de la programación.
- Desarrollar habilidades prácticas para escribir código en Python.
- Desarrollar las habilidades técnicas necesarias para trabajar con programación en Python.
- Aprender a usar herramientas y librerías relacionadas con Python.
- Aprender a desarrollar programas y aplicaciones básicas con Python.
- Conocer los principios de seguridad en programación con Python.
- Entender el lenguaje de programación para poder trabajar con el en un entorno empresarial.
¿A quién va dirigido?
- Estudiantes con conocimientos básicos de programación.
- Estudiantes con nociones básicas de lógica de programación.
- Estudiantes graduados de secundaria o titulados universitarios que desean adquirir conocimientos de programación Python.
- Desarrolladores web que desean reforzar o adquirir conocimientos en Python.
- Desarrolladores de aplicaciones que desean obtener conocimientos en Python.
- Programadores que desean pasar de otros lenguajes a Python.
- Estudiantes con nociones básicas de lógica de programación.
- Estudiantes graduados de secundaria o titulados universitarios que desean adquirir conocimientos de programación Python.
- Desarrolladores web que desean reforzar o adquirir conocimientos en Python.
- Desarrolladores de aplicaciones que desean obtener conocimientos en Python.
- Programadores que desean pasar de otros lenguajes a Python.
TEMARIO
1) Conociendo Python.
Introducción a Python.
Características.
Instalación Python.
Tipos de Datos.
Operadores.
Expresiones y sentencias.
Estructuras de control (condicionales e iterativas).
Librerías estándar de Python.
sys (sistema).
os (path).
math (funciones matemáticas).
datetime (fecha y hora).
random (valores aleatorios).
2) Colecciones de Datos y Funciones.
Cadenas y Colecciones.
Cadenas.
Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios.
Expresiones regulares.
Programación modular.
Uso de funciones.
Expresiones lambda.
Módulos y paquetes.
3) Clases y herencia.
Uso de Clases.
Herencia.
Depuración y pruebas.
Manejo de excepciones.
Depuración y pruebas.
Guía de estilo para Python.
4) Operaciones con archivos.
Operaciones con ficheros.
Formato texto.
Formato .csv.
Binarios.
Formato JSON.
5) Utilizar Bases de Datos.
Introducción a las Base de datos.
Definición de Base de Datos.
Base de datos SQL y NOSQL.
Base de Datos Relacionales.
Introducción a la BBDD Relacionales.
Crear BBDD con SQLlite.
SQLObject.
Base de Datos Documentales.
Introducción a la BBDD Documentales.
Crear Base de Datos MongoDB.
6) Herramientas Machine Learning.
Numpy y Pandas.
Arrays.
Series.
Dataframes.
Matplotlib.
Generación Gráficos.
Visualización de datos.
Ejemplos de proyectos ML con Python.
Jupyter Notebook.
7) Acceder a datos en la Web.
Acceder a datos en la Web.
Conceptos Básicos.
Servicios Web y API REST.
Web scraping.
Beautiful Soup.
Selenium.
Scrapy.
8) Crear aplicaciones Web.
Framework Djago.
Introducción.
Formularios y plantillas.
Creación de una aplicación Web.
Introducción a Python.
Características.
Instalación Python.
Tipos de Datos.
Operadores.
Expresiones y sentencias.
Estructuras de control (condicionales e iterativas).
Librerías estándar de Python.
sys (sistema).
os (path).
math (funciones matemáticas).
datetime (fecha y hora).
random (valores aleatorios).
2) Colecciones de Datos y Funciones.
Cadenas y Colecciones.
Cadenas.
Listas, tuplas, conjuntos y diccionarios.
Expresiones regulares.
Programación modular.
Uso de funciones.
Expresiones lambda.
Módulos y paquetes.
3) Clases y herencia.
Uso de Clases.
Herencia.
Depuración y pruebas.
Manejo de excepciones.
Depuración y pruebas.
Guía de estilo para Python.
4) Operaciones con archivos.
Operaciones con ficheros.
Formato texto.
Formato .csv.
Binarios.
Formato JSON.
5) Utilizar Bases de Datos.
Introducción a las Base de datos.
Definición de Base de Datos.
Base de datos SQL y NOSQL.
Base de Datos Relacionales.
Introducción a la BBDD Relacionales.
Crear BBDD con SQLlite.
SQLObject.
Base de Datos Documentales.
Introducción a la BBDD Documentales.
Crear Base de Datos MongoDB.
6) Herramientas Machine Learning.
Numpy y Pandas.
Arrays.
Series.
Dataframes.
Matplotlib.
Generación Gráficos.
Visualización de datos.
Ejemplos de proyectos ML con Python.
Jupyter Notebook.
7) Acceder a datos en la Web.
Acceder a datos en la Web.
Conceptos Básicos.
Servicios Web y API REST.
Web scraping.
Beautiful Soup.
Selenium.
Scrapy.
8) Crear aplicaciones Web.
Framework Djago.
Introducción.
Formularios y plantillas.
Creación de una aplicación Web.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Desarrollador de software con Python.
- - Desarrollador de aplicaciones web con Python.
- - Desarrollo de videojuegos con Python.
- - Desarrollo de aplicaciones para dispositivos iOS y Android.
- - Analista y programador de datos con Python.
- - Científico de datos con Python.
- - Analista de sistemas con Python.
- - Programador de machine learning con Python.
- - Desarrollador de sistemas para la automatización industrial.
- - Desarrollador de sistemas de automatización y control.
- - Desarrollador de software para la robótica.
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