Curso de Robótica y automatización en la industria 4.0 - Aimplas Plastics Academy
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Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
12 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Paterna
Información general
DESCRIPCIÓN:
Aimplas Plastics Academy especializa su Curso de Robótica y automatización en la industria 4.0 en uno de los sectores más dinámicos y tecnológicamente avanzados: la transformación de plásticos y materiales poliméricos.
Los robots colaborativos ya no son ciencia ficción en las plantas de inyección, extrusión o termoformado. Son realidad cotidiana que incrementa precisión, reduce tiempos de ciclo y mejora condiciones laborales. Sin embargo, su implementación efectiva requiere conocimientos específicos que este programa proporciona.
El contenido aborda programación de robots industriales, diseño de celdas automatizadas, integración con sistemas de visión artificial para control de calidad, y mantenimiento de sistemas robóticos complejos. Todo ello contextualizado en las particularidades del sector plástico, donde parámetros como temperatura, presión y tiempo de ciclo requieren control milimétrico que solo la automatización avanzada puede garantizar consistentemente.
La industria del plástico representa el 5% del PIB industrial español y está en plena transformación tecnológica. Profesionales formados en robótica y automatización específica para este sector encontrarán oportunidades en fabricantes de componentes automotrices, envases, dispositivos médicos y productos de consumo, contribuyendo a la modernización de una industria fundamental para la economía.
Los robots colaborativos ya no son ciencia ficción en las plantas de inyección, extrusión o termoformado. Son realidad cotidiana que incrementa precisión, reduce tiempos de ciclo y mejora condiciones laborales. Sin embargo, su implementación efectiva requiere conocimientos específicos que este programa proporciona.
El contenido aborda programación de robots industriales, diseño de celdas automatizadas, integración con sistemas de visión artificial para control de calidad, y mantenimiento de sistemas robóticos complejos. Todo ello contextualizado en las particularidades del sector plástico, donde parámetros como temperatura, presión y tiempo de ciclo requieren control milimétrico que solo la automatización avanzada puede garantizar consistentemente.
La industria del plástico representa el 5% del PIB industrial español y está en plena transformación tecnológica. Profesionales formados en robótica y automatización específica para este sector encontrarán oportunidades en fabricantes de componentes automotrices, envases, dispositivos médicos y productos de consumo, contribuyendo a la modernización de una industria fundamental para la economía.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Programar robots industriales para aplicaciones en plásticos
- Diseñar celdas de automatización para procesos de transformación
- Integrar sistemas de visión con líneas robotizadas
- Mantener y optimizar sistemas robóticos complejos
- Implementar soluciones de automatización en plantas productivas
- Diseñar celdas de automatización para procesos de transformación
- Integrar sistemas de visión con líneas robotizadas
- Mantener y optimizar sistemas robóticos complejos
- Implementar soluciones de automatización en plantas productivas
¿A quién va dirigido?
- Técnicos de plantas de transformación de plásticos
- Ingenieros del sector polímeros y composites
- Profesionales de automatización industrial
- Responsables de producción en empresas de plásticos
- Proveedores de maquinaria para la industria plástica
- Ingenieros del sector polímeros y composites
- Profesionales de automatización industrial
- Responsables de producción en empresas de plásticos
- Proveedores de maquinaria para la industria plástica
TEMARIO
Introducción de la Industria 4.0
¿Qué es la Industria 4.0?
¿Por qué nace la Industria 4.0?
Pilares tecnológicos de la Industria 4.0: Se explicará el papel de cada tecnologíahabilitadora (IoT: Internet of Things, Big Data y Analítica, Sistemas Ciberfísicos yRobótica Colaborativa, Cloud y Edge Computing, IA y Machine Learning)
Enfoque estratégico: más allá de la tecnología
Barreras habituales en la implantación
¿Qué tipos de automatización se aplican hoy en la industria?
Automatización rígida
Automatización flexible
Automatización inteligente
Robótica colaborativa (cobots): qué es y cómo se aplica.
Diferencias entre robot tradicional y cobot
Ventajas: fácil programación, interacción segura, adaptabilidad
Casos de uso típicos: alimentación de máquinas, inspección visual, pick & place,ensamblaje
Requisitos para su implantación: evaluación de riesgos, layout, formación
Visión artificial y robótica autónoma
Introducción a sistemas de visión 2D y 3D integrados en robots
Aplicaciones: control de calidad, posicionamiento, clasificación
Robótica móvil (AGVs, AMRs): usos logísticos, abastecimiento, transporte interno
Sistemas de control y conectividad
Integración de robots con PLCs, SCADA, MES y sistemas cloud
Comunicaciones industriales y sincronización con procesos automatizados
El papel de los estándares en la interoperabilidad
Tendencias emergentes
Robótica basada en IA
Gemelo digital del robot
Robótica como servicio(RaaS)
Modularidad y reconfiguración automática de células robotizadas
Caso práctico
Escenario de partida: reto de automatización parcial
Trabajo por equipos: diseño de solución automatizada
Integración con Industria 4.0
Presentación de propuestas y debate técnico
Cierre y reflexión final
¿Qué es la Industria 4.0?
¿Por qué nace la Industria 4.0?
Pilares tecnológicos de la Industria 4.0: Se explicará el papel de cada tecnologíahabilitadora (IoT: Internet of Things, Big Data y Analítica, Sistemas Ciberfísicos yRobótica Colaborativa, Cloud y Edge Computing, IA y Machine Learning)
Enfoque estratégico: más allá de la tecnología
Barreras habituales en la implantación
¿Qué tipos de automatización se aplican hoy en la industria?
Automatización rígida
Automatización flexible
Automatización inteligente
Robótica colaborativa (cobots): qué es y cómo se aplica.
Diferencias entre robot tradicional y cobot
Ventajas: fácil programación, interacción segura, adaptabilidad
Casos de uso típicos: alimentación de máquinas, inspección visual, pick & place,ensamblaje
Requisitos para su implantación: evaluación de riesgos, layout, formación
Visión artificial y robótica autónoma
Introducción a sistemas de visión 2D y 3D integrados en robots
Aplicaciones: control de calidad, posicionamiento, clasificación
Robótica móvil (AGVs, AMRs): usos logísticos, abastecimiento, transporte interno
Sistemas de control y conectividad
Integración de robots con PLCs, SCADA, MES y sistemas cloud
Comunicaciones industriales y sincronización con procesos automatizados
El papel de los estándares en la interoperabilidad
Tendencias emergentes
Robótica basada en IA
Gemelo digital del robot
Robótica como servicio(RaaS)
Modularidad y reconfiguración automática de células robotizadas
Caso práctico
Escenario de partida: reto de automatización parcial
Trabajo por equipos: diseño de solución automatizada
Integración con Industria 4.0
Presentación de propuestas y debate técnico
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Carrer de Gustave Eiffel, 4, 46980 Paterna, Valencia
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