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Curso de Sistema de Recomendación en Power BI con Python y SQL Server - Frogames Formación

Centro de formación:

Frogames Formación

5,0

1 opiniones /
Curso de Sistema de Recomendación en Power BI con Python y SQL Server - Frogames Formación
Precio
59,99 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Curso de Sistema de Recomendación en Power BI con Python y SQL Server - Frogames Formación

Información general

DESCRIPCIÓN:

Este programa te brindará los conocimientos necesarios para diseñar y desarrollar sistemas de recomendación utilizando la potente combinación de Power BI, Python y SQL Server. Aprenderás a extraer, transformar y cargar datos mediante Python, realizar análisis avanzados y visualizaciones interactivas en Power BI, y aprovechar las funcionalidades de SQL Server para almacenar y manipular grandes volúmenes de datos.

Impartido por profesionales altamente cualificados, este programa formativo te permitirá ampliar tu formación en el campo de Power BI y explorar todas las posibilidades que ofrece su integración con Python y SQL Server. Desarrollarás habilidades técnicas y analíticas fundamentales para tomar mejores decisiones basadas en datos y maximizar el valor de la información empresarial.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:

- Aprender a utilizar Power BI para crear sistemas de recomendación.
- Desarrollar habilidades en el manejo de Python y SQL Server para implementar sistemas de recomendación.
- Comprender los fundamentos teóricos de los sistemas de recomendación y su aplicación en el ámbito empresarial.
- Familiarizarse con las diferentes técnicas y algoritmos utilizados en los sistemas de recomendación.
- Aprender a realizar análisis de datos y procesamiento de información para generar recomendaciones personalizadas.
- Conocer las mejores prácticas y estrategias para mejorar la efectividad de los sistemas de recomendación.
- Obtener conocimientos avanzados sobre la implementación y mantenimiento de sistemas de recomendación en Power BI con Python y SQL Server.
- Adquirir habilidades para evaluar y medir la calidad y eficiencia de los sistemas de recomendación implementados.
- Aplicar los conocimientos adquiridos en proyectos reales para resolver problemas y mejorar la experiencia del usuario en entornos empresariales.

¿A quién va dirigido?

- Profesionales de análisis de datos que quieran aprender a construir sistemas de recomendación utilizando Power BI, Python y SQL Server.
- Desarrolladores que deseen ampliar sus habilidades en el campo de los sistemas de recomendación y su implementación en aplicaciones de BI.
- Emprendedores y empresarios que busquen aprovechar el potencial de los sistemas de recomendación para mejorar la experiencia del usuario y aumentar las ventas.
- Estudiantes de ingeniería de datos, ciencias de la computación o disciplinas relacionadas que estén interesados en adquirir conocimientos sobre sistemas de recomendación.
- Profesionales de marketing y ventas que deseen comprender cómo utilizar los sistemas de recomendación para segmentar y personalizar las estrategias de marketing.

TEMARIO

Introducción

(49:30)

¿Qué es un Sistema de Recomendación?

(13:48)

Ambiente de desarrollo

(23:14)

Extracción de datos de SQL Server

(20:27)

Desarrollo del Script de Python

(32:54)

Modelado en Power Query

(33:39)

Informe en Power BI

(1:26:20)

Desafío final

(02:03)

Despedida

(01:42)

SALIDAS PROFESIONALES

Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
  • - Ingeniero de datos.
  • - Analista de datos especializado en sistemas de recomendación.
  • - Desarrollador de sistemas de recomendación.
  • - Consultor de inteligencia de negocios (BI) especializado en sistemas de recomendación.
  • - Científico de datos en el campo de la recomendación.

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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES

  • Palma

    Carrer de Cartagena, 22, 07009 Palma, Illes Balears

Opiniones

Yvonne Blanco
18/10/2023
El mejor sistema de recomendacion

Es completo y el orden en el que explican es el mejor, porque se entiende todo, sigan asi, que ya espero seguir con el siguiente