Curso de Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox - Estadística Médicos
Precio
300 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
230 h. / 10 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
Información general
DESCRIPCIÓN:
¿Estás listo para adentrarte en el mundo de la supervivencia y los análisis estadísticos avanzados? El Curso de Supervivencia y Regresión Lineal, Logística y de Cox, impartido por la prestigiosa institución Estadística Médicos, te ofrece la oportunidad de adquirir habilidades fundamentales en estas áreas.
La capacidad de analizar y predecir eventos de supervivencia es esencial en diversos campos, desde la medicina hasta la gestión de riesgos. Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para comprender y aplicar técnicas estadísticas sofisticadas, como la regresión lineal, logística y de Cox.
A lo largo del programa, explorarás conceptos clave como la estimación de funciones de supervivencia, la identificación de factores de riesgo y la interpretación de modelos estadísticos. Aprenderás a través de ejemplos prácticos y casos de estudio reales, lo que te permitirá aplicar tus conocimientos en situaciones concretas.
La capacidad de analizar y predecir eventos de supervivencia es esencial en diversos campos, desde la medicina hasta la gestión de riesgos. Este curso te proporcionará las herramientas necesarias para comprender y aplicar técnicas estadísticas sofisticadas, como la regresión lineal, logística y de Cox.
A lo largo del programa, explorarás conceptos clave como la estimación de funciones de supervivencia, la identificación de factores de riesgo y la interpretación de modelos estadísticos. Aprenderás a través de ejemplos prácticos y casos de estudio reales, lo que te permitirá aplicar tus conocimientos en situaciones concretas.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender los conceptos fundamentales de la supervivencia y los análisis estadísticos avanzados.
- Aplicar técnicas de regresión lineal, logística y de Cox en situaciones prácticas.
- Interpretar y comunicar eficazmente los resultados de los análisis de supervivencia.
- Adquirir habilidades para la toma de decisiones basada en datos en el ámbito de la supervivencia.
- Desarrollar la capacidad de diseñar y llevar a cabo estudios de supervivencia.
- Aplicar técnicas de regresión lineal, logística y de Cox en situaciones prácticas.
- Interpretar y comunicar eficazmente los resultados de los análisis de supervivencia.
- Adquirir habilidades para la toma de decisiones basada en datos en el ámbito de la supervivencia.
- Desarrollar la capacidad de diseñar y llevar a cabo estudios de supervivencia.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de la salud interesados en aplicar análisis estadísticos en su práctica clínica.
- Investigadores que deseen profundizar en técnicas avanzadas de análisis de supervivencia.
- Estudiantes de posgrado en campos relacionados con la estadística y la salud.
- Profesionales de la industria farmacéutica y de seguros involucrados en estudios de supervivencia.
- Analistas de datos que buscan ampliar sus habilidades en el análisis de eventos de supervivencia.
- Investigadores que deseen profundizar en técnicas avanzadas de análisis de supervivencia.
- Estudiantes de posgrado en campos relacionados con la estadística y la salud.
- Profesionales de la industria farmacéutica y de seguros involucrados en estudios de supervivencia.
- Analistas de datos que buscan ampliar sus habilidades en el análisis de eventos de supervivencia.
Requisitos
Es necesario un dispositivo electrónico como ordenador o tablet con sistema operativo preferiblemente Windows, conexión a internet con un programa navegador web (Explorer, Chrome, Firefox…) y con capacidad para reproducir archivos de texto en formato Word o PDF y archivos de video en formato AVI. Es recomendable, aunque no imprescindible, tener acceso al programa estadístico SPSS con el que se realizan las pruebas estadísticas de los videotutoriales. En caso de no disponer del programa se pueden seguir todos los documentos del curso, incluidos los videotutoriales pero obviamente no se puede realizar practicas con estos programas.
TEMARIO
UNIDAD 1
Introducción a la Supervivencia y a la Regresión.
UNIDAD 2
Análisis de Supervivencia: Método de Kaplan-Meier.
UNIDAD 3
Comparación de curvas de supervivencia.
UNIDAD 4
Regresión Lineal simple.
UNIDAD 5
Regresión Logística Binaria Simple.
UNIDAD 6
Regresión de riesgos proporcionales de Cox simple.
UNIDAD 7
Regresión Lineal con predictora politómica.
UNIDAD 8
Regresión Logística binaria y de Cox con predictora politómica.
UNIDAD 9
Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiple.
UNIDAD 10
Sesgo de Confusión con Regresión Lineal.
UNIDAD 11
Sesgo de Confusión con Regresión Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 12
Interacción o modificación del efecto con Regresión lineal.
UNIDAD 13
Interacción o modificación del efecto con Regresión Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 14
Modelos estimativos con Regresión lineal.
UNIDAD 15
Modelos estimativos con Regresión Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 16
Modelos predictivos con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 17
Valoración de modelos de Regresión Lineal.
UNIDAD 18
Valoración de modelos de Regresión Logística binaria.
UNIDAD 19
Valoración de modelos de Regresión de Cox.
Introducción a la Supervivencia y a la Regresión.
UNIDAD 2
Análisis de Supervivencia: Método de Kaplan-Meier.
UNIDAD 3
Comparación de curvas de supervivencia.
UNIDAD 4
Regresión Lineal simple.
UNIDAD 5
Regresión Logística Binaria Simple.
UNIDAD 6
Regresión de riesgos proporcionales de Cox simple.
UNIDAD 7
Regresión Lineal con predictora politómica.
UNIDAD 8
Regresión Logística binaria y de Cox con predictora politómica.
UNIDAD 9
Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox múltiple.
UNIDAD 10
Sesgo de Confusión con Regresión Lineal.
UNIDAD 11
Sesgo de Confusión con Regresión Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 12
Interacción o modificación del efecto con Regresión lineal.
UNIDAD 13
Interacción o modificación del efecto con Regresión Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 14
Modelos estimativos con Regresión lineal.
UNIDAD 15
Modelos estimativos con Regresión Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 16
Modelos predictivos con Regresión Lineal, Logística binaria y de Cox.
UNIDAD 17
Valoración de modelos de Regresión Lineal.
UNIDAD 18
Valoración de modelos de Regresión Logística binaria.
UNIDAD 19
Valoración de modelos de Regresión de Cox.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Especialista en gestión de riesgos
- Analista de datos clínicos
- Investigador en ciencias de la salud
- Estadístico médico
- Consultor en análisis de supervivencia
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