Curso de Tecnologías del lenguaje para desarrollo de interfaces conversacionales - Cálamo & Cran

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN

Objetivos de la unidad
Las primeras interfaces conversacionales
Tipos de interfaces conversacionales en la actualidad
Conceptos básicos y terminología específica
Casos de uso, canales y plataformas de desarrollo
UNIDAD DIDÁCTICA 2. DISEÑO DE INTERFACES CONVERSACIONALES
Presentación del curso

Objetivos de la unidad
Introducción al proceso de diseño
El concepto de user persona
Diseño de la conversación: situaciones y experiencia de usuario
Personalidad del asistente virtual y tono de la conversación
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Paso 4
Nombre e identidad visual
Ejercicio 1: Características del chatbot
Ejercicio 2: Situaciones de diálogo del chatbot
Ejercicio 3: Perfil completo del chatbot
UNIDAD DIDÁCTICA 3. BASE DE CONOCIMIENTO
Presentación del curso

Objetivos de la unidad
Recopilación y extracción de la información
Identificación de las intenciones y de los flujos de diálogo
Gestión del contenido
Redacción de los mensajes
UNIDAD DIDÁCTICA 4. CREACIÓN DE UN ASISTENTE CONVERSACIONAL EN DIALOGFLOW
Presentación del curso

Objetivos de la unidad
Dialogflow: presentación de la plataforma y creación de un agente
Creación de una cuenta y de un agente
General
Languages
ML Settings
Export and Import
Environments
Speech
Share
Advanced
Creación de la base de conocimiento
Entidades
Creación de flujos de diálogo utilizando contextos
Ejercicio 4: Creación de un agente conversacional
UNIDAD DIDÁCTICA 5. INTEGRACIONES Y MENSAJES ENRIQUECIDOS
Presentación del curso

Objetivos de la unidad
Integración de un agente conversacional en Telegram
Configuración de mensajes enriquecidos en Telegram
Estilos del texto e hipervínculos
Mensajes enriquecidos preconfigurados
Mensajes enriquecidos en Dialogflow Messenger
UNIDAD DIDÁCTICA 6. VALIDACIÓN Y ENTRENAMIENTO
Presentación del curso

Objetivos de la unidad
Autovalidación del asistente
Validación con usuarios
Revisión de las conversaciones y entrenamiento
Analíticas de uso
ANEXO. Inteligencia artificial generativa y prompt engineering
UNIDAD DIDÁCTICA 7. ORIENTACIÓN PROFESIONAL Y PRÁCTICA FINAL
Introducción
Escenarios con más oportunidades
La búsqueda de oportunidades
Modalidades
Tareas más demandadas
Expresiones clave para localizar ofertas
Portales generalistas
Portales especializados
Recomendaciones para presentar candidaturas
CV visualmente atractivo
Adaptación para cada oferta
Preparación previa/continua
Marca personal
Práctica
Porfolio
Comunidades
Práctica final
Práctica 1: Crea tu propio chatbot
Requisitos y entregables
Práctica 2: Test de redacción
Criterios de evaluación