Curso experto universitario en Programas de Mejora Continua LEAN-SIX SIGMA. Nivel Black Belt - Mondragon Unibertsitatea

Módulo 1: Introducción al Lean:

• ¿Qué es Lean?
• Principios y valores básicos.

Módulo 2: Herramientas Lean:

• Los pilares del Lean
• Herramientas de calidad
• Herramientas de análisis y solución de problemas

Módulo 3: Metodología Lean Six Sigma:

• Enfoque Six Sigma para la mejora y control de la variabilidad
• Enfoque Kaizen para elevar los estándares de calidad, coste y servicio
• Enfoque Kaizen para la mejora de problemas

Nivel de Certificación Green Belt Lean Six Sigma – Modalidad Híbrida:

• Formación online de 65 horas de duración:
• Tres (3) tutorías, Seis (6) horas de tutorización en total.
• Una (1) jornada presencial en las instalaciones de Mondragón para el cierre del curso de cinco (5) horas de duración en la que se resolverán dudas y se avanzará en el cierre de los proyectos.

Módulo 1: Hoshin Kanri, Liderazgo Lean y Gestión de Proyectos:

• Hoshin Kanri:
• Liderazgo Lean
• Liderazgo de equipos
• VOC y Selección de Proyectos
• Gestión de proyectos

Módulo 2: Medir. Estudio de la Variabilidad (MURA) y el método DMAIC:

• Introducción a Six Sigma:
• Medir
• Análisis del Sistema de Medición para variables
• Toma de datos

Módulo 3: Analizar:

• Herramientas cualitativas.
• Análisis de capacidad para variables
• Prueba de Hipótesis

Módulo 4: Mejorar y controlar:

• Mejorar
• Diseño de experimentos (DOE)
• Controlar
• Gráficas de control

Nivel de Certificación Black Belt Lean Six Sigma – Modalidad Híbrida:

• Apertura del módulo 1 de Black Belt online de 10 horas de duración en la plataforma online de Global Lean.
• Impartición presencial del módulo 2, 3 y 4 en las instalaciones de Mondragón, a realizar en seis (6) sesiones de cinco (5) horas. Duración 30 horas duración.
• Evaluación final de certificación a través del aula e-learning de Global Lean.

Módulo 1: Definición:

• Gestión de proyectos.
• El proceso de Benchmarking.
• Aspectos financieros en el cálculo de Ahorro de Coste.

Módulo 2: Medición:

• Recopilación de datos y muestreo.
• Análisis del Sistema de Medida (MSA) para atributos.

Módulo 3: Análisis:

• Distribución acumulada.
• Estudios Multivariantes.
• Intervalos de Confianza.
• Análisis de Correlación-Regresión.
• ANOVA.
• Especificaciones Unilaterales. Transformación de Datos no normales.
• Estudios de Capacidad para Atributos.

Módulo 4: Mejorar y controlar:

• Diseño de experimentos Avanzado (DOE):
• 2k factorial.
• Diseños Avanzados.
• SPC para Atributos:
• Distribución Binominal: NP, P.
• Distribución de Poisson: C, U.