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Curso IA y Big Data. Periodismo deportivo

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DESCRIPCIÓN:

Con este curso podrás especializarte en el periodismo deportivo.

Tendrás un primer acercamiento y una profundización en el conocimiento del uso del dato, el análisis del juego y su aplicación a los medios de comunicación.

A lo largo de esta formación aprenderás el uso de la tecnología para la aplicación en el trabajo diario, además de disponer de los software con licencias gratuitas de ERIC SPORTS, KLIP DRAW, INSTAT, BCOACH y EFFICIENCY MACHT SPORTS, que servirán de herramientas docentes.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

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TEMARIO

I.- PANORAMA DE LOS MEDIOS DE COMUNICACIÓN

 

Tecnología aplicada al periodismo deportivo. La app y la versión móvil. Las redes sociales. Herramientas de control para el uso de redes sociales. Analítica, evolución y métricas. Posicionamiento SEO y SEM. La importancia del vídeo.  La implantación de los e-Sports. Newsletters. El CM en medios deportivos. Periodismo deportivo en prensa escrit. La crisis del siglo XXI y el impacto de la Covid-19. Evolución y estilo de las previas y las crónicas. Derechos de las imágenes en las Red. Marca personal e identidad digital. Los blogs.

 

II.- INTRODUCCIÓN AL PERIODISMO DE DATOS

 

Documentación periodística. La infografía. La estadística. Aplicación al periodismo deportivo. El fact-cheking. La representación gráfica. La importancia actual del periodismo de datos.

 

III.- ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS

 

Teoría de los Juegos y toma de decisiones. Formatos de periodismo de datos. Internet, Prensa, Radio, Televisión. Herramientas para el análisis y la interpretación de datos (Excel, Power Bi, etc.). Fuentes de información de datos en el deporte (Opta, Instat, WyScout, Transfermarkt, WhoScored, Football-line ups, etc.). Cómo elaborar un reportaje basado en datos (la señal y el ruido)

 

IV.- BIG DATA

 

Introducción al Big Data. Utilización y aplicación al deporte: el fútbol. Good Data. Big Data en el futbol amateur y en el fútbol profesional. Ejemplos visuales de gráficos y su interpretación. Análisis predictivo. Inteligencia Artificial. Machine Learning

 

V.- ANÁLISIS VARIADO DE DATOS. ESTADÍSTICAS Y GRÁFICAS.

 

Haciendo Equipo. Productividades. Rendimiento físico y resultados deportivos. Machine learning. Patrones en las competiciones. Proyecciones

 

VI.- SCOUTING

 

La figura del scouter. Análisis del juego (Fases, sistemas, transiciones). Valoración de jugadores. El mercado de fichajes y la relación con las fuentes

HERRAMIENTAS DOCENTES

ERIC SPORTS. Introducción. Instalación y configuración del programa. Crear un análisis. Realizar un informe. Otras consideraciones. Eric Mobile.

 

Licencia de uso.

 

INSTAT. Introducción. Búsqueda de jugadores. Análisis de equipos. Análisis personalizado del jugador. Descarga de datos. Editor de vídeo.

 

Licencia de uso.

 

BCOACH. Edición y gestión de sesiones de entrenamiento y partidos.

 

Licencia de uso.

 

EFICIENCY MATCH. Diseña y organiza. Toma notas y estadísticas de los partidos.

 

Licencia de uso.

 

KLIP DRAW. Introducción. Crear un nuevo proyecto. Hacer dibujos dobre un vídeo (formás básicas 2D, formas animadas 3D). Exportar registros. Atajos de teclado.

 

Licencia de uso.

 

POWER BI. Introducción. Primeros pasos. Interfaz. Extracción de datos. Editor Power Query. Relacionar tablas.

 

TFC

Opiniones

José Huerta
08/03/2021
Opinión verificada
La metodología del curso es muy clara. El contenido se entiende fácil.