Curso Inteligencia artificial aplicación en agricultura de precisión y asesoramiento agrario - Formación Agrónomos
Precio
55 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
6 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Valladolid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Curso Inteligencia artificial aplicación en agricultura de precisión y asesoramiento agrario de Formación Agrónomos explora las fronteras tecnológicas que revolucionan la toma de decisiones en el campo.
Algoritmos de aprendizaje automático procesan cantidades masivas de datos que superan capacidad humana: imágenes de drones, lecturas de sensores, históricos productivos, previsiones meteorológicas y precios de mercado. La IA identifica patrones, predice problemas antes de manifestarse visiblemente y recomienda acciones optimizadas para cada situación específica.
Los participantes comprenderán aplicaciones prácticas de IA: detección temprana de enfermedades mediante visión artificial, predicción de rendimientos con meses de antelación, recomendación de fechas óptimas de siembra o riego, e identificación automática de malas hierbas para pulverización selectiva. Aprenderán a evaluar plataformas comerciales que integran estas capacidades y entender limitaciones actuales de la tecnología.
El contenido aborda ética y privacidad en uso de datos agrarios, propiedad de información generada en campo, y modelos de negocio emergentes basados en servicios de asesoramiento digital. Se analizarán casos de asistentes virtuales que proporcionan recomendaciones personalizadas a miles de agricultores simultáneamente.
La agricultura evoluciona hacia sistemas de decisión aumentada donde humanos y algoritmos colaboran. Profesionales que comprenden potencial y limitaciones de IA en agricultura ocuparán posiciones estratégicas en empresas tecnológicas, cooperativas innovadoras y servicios de asesoramiento del futuro.
Algoritmos de aprendizaje automático procesan cantidades masivas de datos que superan capacidad humana: imágenes de drones, lecturas de sensores, históricos productivos, previsiones meteorológicas y precios de mercado. La IA identifica patrones, predice problemas antes de manifestarse visiblemente y recomienda acciones optimizadas para cada situación específica.
Los participantes comprenderán aplicaciones prácticas de IA: detección temprana de enfermedades mediante visión artificial, predicción de rendimientos con meses de antelación, recomendación de fechas óptimas de siembra o riego, e identificación automática de malas hierbas para pulverización selectiva. Aprenderán a evaluar plataformas comerciales que integran estas capacidades y entender limitaciones actuales de la tecnología.
El contenido aborda ética y privacidad en uso de datos agrarios, propiedad de información generada en campo, y modelos de negocio emergentes basados en servicios de asesoramiento digital. Se analizarán casos de asistentes virtuales que proporcionan recomendaciones personalizadas a miles de agricultores simultáneamente.
La agricultura evoluciona hacia sistemas de decisión aumentada donde humanos y algoritmos colaboran. Profesionales que comprenden potencial y limitaciones de IA en agricultura ocuparán posiciones estratégicas en empresas tecnológicas, cooperativas innovadoras y servicios de asesoramiento del futuro.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender fundamentos de inteligencia artificial aplicada a agricultura
- Evaluar aplicaciones de IA en detección de problemas y predicción
- Utilizar plataformas de asesoramiento digital basadas en IA
- Interpretar recomendaciones generadas por algoritmos de aprendizaje
- Gestionar datos agrarios para alimentar sistemas de IA
- Identificar oportunidades de aplicación de IA en explotaciones
- Evaluar aplicaciones de IA en detección de problemas y predicción
- Utilizar plataformas de asesoramiento digital basadas en IA
- Interpretar recomendaciones generadas por algoritmos de aprendizaje
- Gestionar datos agrarios para alimentar sistemas de IA
- Identificar oportunidades de aplicación de IA en explotaciones
¿A quién va dirigido?
- Ingenieros agrónomos interesados en innovación tecnológica
- Técnicos de cooperativas que adoptan herramientas digitales
- Consultores que integran IA en sus servicios de asesoramiento
- Agricultores tecnológicamente avanzados
- Profesionales de empresas de tecnología agrícola
- Técnicos de cooperativas que adoptan herramientas digitales
- Consultores que integran IA en sus servicios de asesoramiento
- Agricultores tecnológicamente avanzados
- Profesionales de empresas de tecnología agrícola
TEMARIO
Introducción a la IA y su evolución. Sistemas generalistas:
Definición y alcance de la IA
Evolución histórica de la IA desde los años 50 a nuestros días
La revolución de las redes neuronales y el aprendizaje automático
Los sistemas de IA generalistas, impacto, evolución y futuro
Aplicaciones empresariales de los sistemas de IA generalistas
Maquinaria inteligente y robótica:
Aplicaciones de la IA a la maquinaria agrícola
Sistemas de autoguiado
Sembrado, tareas y tratamientos inteligentes
Introducción a la robótica en agricultura
Sistemas de tratamiento y recolección
Consideraciones industriales y económicas
Sensórica y Agro 4.0:
Evolución de la sensórica en agricultura
Tipos de sensores y redes
Definición de Agro 4.0
Tipos de modelos de cultivo
Modelos inteligentes
Teledetección y drones:
Tipos de teledetección
Modelos de teledetección
Aplicación de la IA
Drones e IA. Ámbitos de aplicación y soluciones
Posibilidades de futuro
Asesoramiento, diagnóstico y tratamiento:
Aplicaciones de la IA para el asesoramiento agrario
Posibles escenarios de aplicación
Visión Artificial y diagnóstico
Diseño de planes integrados de cultivo
Problemas de implantación y evolución futura
Ayuda administrativa y PAC:
Importancia de la ayuda inteligente en la gestión administrativa
Limitaciones de los sistemas generalistas
Apoyo a la gestión administrativa con IA
Posibilidades de futuro
Definición y alcance de la IA
Evolución histórica de la IA desde los años 50 a nuestros días
La revolución de las redes neuronales y el aprendizaje automático
Los sistemas de IA generalistas, impacto, evolución y futuro
Aplicaciones empresariales de los sistemas de IA generalistas
Maquinaria inteligente y robótica:
Aplicaciones de la IA a la maquinaria agrícola
Sistemas de autoguiado
Sembrado, tareas y tratamientos inteligentes
Introducción a la robótica en agricultura
Sistemas de tratamiento y recolección
Consideraciones industriales y económicas
Sensórica y Agro 4.0:
Evolución de la sensórica en agricultura
Tipos de sensores y redes
Definición de Agro 4.0
Tipos de modelos de cultivo
Modelos inteligentes
Teledetección y drones:
Tipos de teledetección
Modelos de teledetección
Aplicación de la IA
Drones e IA. Ámbitos de aplicación y soluciones
Posibilidades de futuro
Asesoramiento, diagnóstico y tratamiento:
Aplicaciones de la IA para el asesoramiento agrario
Posibles escenarios de aplicación
Visión Artificial y diagnóstico
Diseño de planes integrados de cultivo
Problemas de implantación y evolución futura
Ayuda administrativa y PAC:
Importancia de la ayuda inteligente en la gestión administrativa
Limitaciones de los sistemas generalistas
Apoyo a la gestión administrativa con IA
Posibilidades de futuro
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Gestor de innovación
- Asesor Tecnológico
- Consultor en IA agrícola
- Técnico en agricultura digital
- Analista de datos agrarios
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En los siguientes enlaces podrás ver programas formativos similares:
UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Valladolid
C. de la Antigua, 4, 3ºc, 47002 Valladolid
Opiniones
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