Curso Microcredencial Europea Certificada: Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI - Centro Internacional de Formación Virtual. Formación y Empleo

- Dominar Power Query para automatizar la limpieza y transformación de datos
- Utilizar Power Pivot para crear modelos de datos relacionales complejos
- Desarrollar visualizaciones profesionales e interactivas con Power BI
- Integrar información de múltiples fuentes para análisis comprehensivos
- Crear métricas personalizadas para seguimiento de indicadores clave

Microcredencial Europea Certificada

Unidad 1: Realización de tablas. Análisis, manipulación y realización de tablas y gráficos dinámicos.
1. Depuración de datos.
2. Crear una tabla dinámica para analizar datos a partir de una tabla sobre un
rango de datos determinado.
3. Configuración de tablas.
4. Tabla dinámica.
5. Actualizar tabla dinámica.
6. Dar formato a una tabla dinámica.
6.1. Formato de número.
7. Configuración de campo de valor.
8. Opciones de tablas dinámicas.
9. Mostrar totales y subtotales.
10. Diseño de informe.
11. Mostrar valores como porcentaje y diferencia.
12. Ranking.
13. Crear gráficos dinámicos para presentar de forma gráfica los datos de una
tabla dinámica.
13.1. Opciones de configuración de gráfico dinámico.
14. Mapas de calor (heat map).
15. Campos tipo fecha.
16. Campos calculados.
17. Segmentación de datos: slicers o paneles de segmentación.
18. Conexiones de informe entre paneles de segmentación.
19. Escala de tiempo.
20. Cuadro de mandos integral o dashboard.
Unidad 2: Aprendizaje del uso de Power Query. Obtención y
transformación de datos.
1. Interfaz de Power Query integrada en Excel.
2. Conectar diferentes fuentes de datos.
3. Tipo de datos.
4. Transformar datos.
5. Combinar datos de diferentes orígenes.
6. Combinar consultas.
7. Anexar consultas.
8. Duplicar y referencia.
9. Agrupar por.
10. Combinar columna.
11. Transformaciones de fecha.
12. Agregar columna condicional.
13. Cargar la consulta de Excel.
Unidad 3: Aprendizaje del uso de Power Pivot. Modelado de datos y
análisis.
1. Instalación complemento Power Pivot en Excel.
2. Agregar tablas al modelo de datos.
3. Importar datos.
4. Crear relaciones entre tablas. Conectar tablas dinámicas.
5. Gráficos dinámicos con tablas relacionadas.
6. Introducción al lenguaje DAX. Utilizar el lenguaje DAX para crear expresiones
de análisis de datos.
7. Agregar medidas y columnas a partir de campos de las tablas.
8. Crear indicadores clave de rendimiento (KPI).
9. Crear nuevas perspectivas para la navegación por conjunto de datos.
10. Organizar campos de jerarquías.
11. Tablas dinámicas en Power Pivot.
Unidad 4: Aprendizaje del uso de Power BI Desktop.
1. ¿Qué es Power BI?
2. Instalación software Power BI Desktop.
3. Proceso ETL (extracción, transformación y carga).
4. Vistas en Power BI Desktop.
5. Editor de consultas Power Query en el Desktop.
6. Relaciones entre tablas en el Desktop.
7. Introducción al lenguaje DAX en Power BI Desktop. Medidas implícitas y
explícitas.
8. Objetos visuales en Power BI.

9. Filtros en Power BI.
10. Segmentación de datos.
11. Crear un mapa en Power BI.
12. Configuración de la visualización del Dashboard.
13. Power BI service.
14. Creación de informes y paneles interactivos.
15. Compartir un informe.