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Curso Scouting de Datos IA y Big Data. Valoración de jugadores

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Fiebre Fútbol

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Información general

DESCRIPCIÓN:

Con este curso te formarás para ser un especialista en el Scouting de Datos.

Hoy en día un partido de fútbol genera una cantidad de datos que hacen referencia al comportamiento físico de los jugadores, al comportamiento táctico, acciones individuales, acciones colectivas, etc.

Con este curso aprenderás a analizar esa información y transformarla en Valores de Calidad (Good Data) para las diferentes áreas deportivas de un club (Dirección Deportiva, Dirección de Cantera, Secretaría Técnica, Departamento de Scout, Staff Técnico, Staff Físico…) consiguiendo así, minimizar el riesgo de determinadas toma de decisiones (por ejemplo el fichaje de nuevos jugadores) o maximizar el potencial de una plantilla para alcanzar los objetivos planteados.

A lo largo de esta formación conocerás la utilización de la tecnología para la aplicación en el trabajo diario, disponiendo de los software con licencias gratuitas de ERIC SPORTS e INSTAT como herramientas docentes.

ASPECTOS A TENER EN CUENTA

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TEMARIO

HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS Y DOCENTES

 

ERIC SPORTSLicencia de uso de 6 meses en el Software de ERIC SPORTS.

 

INSTAT. Introducción. Búsqueda de jugadores. Análisis de equipos. Análisis personalizado del jugador. Descarga de datos. Editor de vídeo. Licencia premium de uso de 1 mes en INSTAT.

 

I.- INTRODUCCIÓN AL SCOUTING

 

Definición de Scouting. Evolución y justificación del Scouting.Principios de Scouting: nuestro equipo, equipos adversarios, jugadores, entrenamientos…

 

II.- METODOLOGÍA DEL SCOUTING

 

Visionado de videos. Estructuración de los partidos. Transformación de la información en Datos de Valor. Creación de estadísticas y gráficos explicativos. Herramientas de Scouting: Wyscout, Instat, Opta Sports, Eric Sports, SofaScore, WhoScored…

 

III.- VIDEOÁNALISIS. SOFTWARE ERICSPORTS

 

Instalar y configurar ERIC Sports. Analizar eventos. Realizar filtros. Crear y exportar informes. Configurar y trabajar con ERIC Mobile.

 

IV.- TEORÍA DE LA TOMA DE DECISIONES

 

Definiciones. Etapas de la toma de decisiones. Tipos de decisiones. Modelos en la toma de decisiones. Árbol de decisión

 

V.- ANÁLISIS VARIADO DE DATOS. ESTADÍSTICAS Y GRÁFICAS

 

Haciendo Equipo. Productividades. Rendimiento físico y resultados deportivos. Machine learning. Patrones en las competiciones. Proyecciones

 

VI.- SCOUTING DE UN JUGADOR

 

Perfil técnico-táctico. Perfil condicional. Perfil psicológico. El jugador en Datos. Elaboración de perfiles de jugadores. El jugador en gráficos. Análisis de 2 temporadas. Los invisibles

 

VII.-  TFC

Opiniones

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