Curso Superior en Data Analysis - IEAD. Instituto Europeo de Alta Dirección
Precio
290 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Adquiere las habilidades necesarias para analizar grandes cantidades de datos y convertirlos en información útil con el Curso Superior en Data Analysis del IEAD, Instituto Europeo de Alta Dirección. Este centro ofrece una formación especializada y de calidad en el campo del análisis de datos.
Los estudiantes aprenderán los fundamentos de la ciencia de datos, incluyendo técnicas de minería de datos y aprendizaje automático, así como la aplicación de estadísticas y visualizaciones para el análisis de datos. Además, los participantes adquirirán habilidades en herramientas y tecnologías esenciales para el análisis de datos, como R, Python y Excel.
A través de este programa, los estudiantes tendrán la oportunidad de explorar problemas reales de empresas y organizaciones, y utilizar su conocimiento y habilidades de análisis para generar soluciones valiosas. Este curso es ideal para aquellos interesados en una carrera como Data Analyst, o para aquellos que buscan mejorar sus habilidades analíticas en un entorno de trabajo actual.
Los estudiantes aprenderán los fundamentos de la ciencia de datos, incluyendo técnicas de minería de datos y aprendizaje automático, así como la aplicación de estadísticas y visualizaciones para el análisis de datos. Además, los participantes adquirirán habilidades en herramientas y tecnologías esenciales para el análisis de datos, como R, Python y Excel.
A través de este programa, los estudiantes tendrán la oportunidad de explorar problemas reales de empresas y organizaciones, y utilizar su conocimiento y habilidades de análisis para generar soluciones valiosas. Este curso es ideal para aquellos interesados en una carrera como Data Analyst, o para aquellos que buscan mejorar sus habilidades analíticas en un entorno de trabajo actual.
Apostilla de la Haya
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Adquirir conocimientos en técnicas de análisis de datos que permitan la toma de decisiones basadas en datos.
- Conocer y aplicar herramientas estadísticas y matemáticas para el análisis de datos.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias.
- Aprender a utilizar software especializado en análisis de datos.
- Adquirir habilidades para la visualización y presentación de datos de manera efectiva.
- Aprender a analizar y procesar grandes cantidades de datos.
- Conocer técnicas de modelización y análisis predictivo.
- Mejorar la capacidad de análisis crítico y resolución de problemas relacionados con los datos.
- Desarrollar habilidades para la interpretación de datos y comunicación efectiva de resultados a otros miembros del equipo.
- Conocer y aplicar herramientas estadísticas y matemáticas para el análisis de datos.
- Realizar análisis exploratorios de datos para identificar patrones y tendencias.
- Aprender a utilizar software especializado en análisis de datos.
- Adquirir habilidades para la visualización y presentación de datos de manera efectiva.
- Aprender a analizar y procesar grandes cantidades de datos.
- Conocer técnicas de modelización y análisis predictivo.
- Mejorar la capacidad de análisis crítico y resolución de problemas relacionados con los datos.
- Desarrollar habilidades para la interpretación de datos y comunicación efectiva de resultados a otros miembros del equipo.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de cualquier área que deseen adquirir habilidades y conocimientos en análisis de datos para aplicar en su trabajo
- Personas con conocimientos en estadística y matemáticas interesados en desarrollar habilidades en análisis de datos
- Profesionales en marketing o ventas que quieran aprender técnicas de análisis de datos para mejorar su desempeño en las áreas mencionadas
- Personas interesadas en incursionar en el mundo del análisis de datos y que quieran desarrollar habilidades para aplicar en cualquier área laboral
- Profesionales en el área de investigación que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos para aplicaciones en su trabajo
- Profesionales en el área de finanzas que deseen desarrollar habilidades en análisis de datos para aplicar en áreas de predicción financiera
- Personas con conocimientos en estadística y matemáticas interesados en desarrollar habilidades en análisis de datos
- Profesionales en marketing o ventas que quieran aprender técnicas de análisis de datos para mejorar su desempeño en las áreas mencionadas
- Personas interesadas en incursionar en el mundo del análisis de datos y que quieran desarrollar habilidades para aplicar en cualquier área laboral
- Profesionales en el área de investigación que deseen mejorar sus habilidades en análisis de datos para aplicaciones en su trabajo
- Profesionales en el área de finanzas que deseen desarrollar habilidades en análisis de datos para aplicar en áreas de predicción financiera
Requisitos
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
TEMARIO
TEMA 1. ESTADÍSTICA
1.1. Representación de datos
TEMA 2. MEDIDAS
2.1. Medidas de centralización
2.2. Medidas de orden o posición
2.3. Medidas de dispersión
2.4. Valores atípicos
TEMA 3. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN
3.1. El concepto de correlación
3.2. Regresión lineal. Tipos
TEMA 4. PROBABILIDAD
4.1. Teoría de la probabilidad
4.2. Probabilidad condicionada
TEMA 5. DISTRIBUCIONES
5.1. Modelos de distribución discretos
5.2. Modelos continuos
TEMA 6. INTERVALOS DE CONFIANZA
6.1. Intervalos de confianza
6.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal
6.3. Intervalos de confianza para la proporción
6.4. Intervalo de confianza para la varianza de una población normal
6.5. Intervalo de confianza para la diferencia de medias
TEMA 7. INTRODUCCIÓN A LOS CONTRASTES DE HIPÓTESIS
7.1. Introducción a los contrastes de hipótesis
7.2. Tipos de error y p-valor
7.3. Contrastes de hipótesis para la media
7.4. Contrastes de hipótesis para la proporción
7.5. Contrastes de hipótesis sobre la varianza
TEMA 8. ESTADÍSTICA CON R
8.1. Instalación R y R-Studio. Preparación del entorno
8.2. Regresión lineal y correlación
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Analista de Datos y Business Intelligence en empresas de cualquier sector.
- - Consultor de datos en empresas de servicios de consultoría y tecnología.
- - Gestor de proyectos de análisis de datos en empresas de todas las industrias.
- - Científico de Datos y Machine Learning en empresas especializadas en tecnología e inteligencia artificial.
- - Especialista en Big Data en empresas de todos los tamaños y sectores.
- - Analista de Marketing Digital y CRM en empresas de publicidad y marketing.
- - Investigador en análisis de datos para instituciones académicas y gubernamentales.
- - Analista financiero en instituciones financieras y empresas de servicios financieros.
- - Especialista en modelado de riesgos y predicción de tendencias en empresas financieras y compañías de seguros.
- - Analista de investigación de mercado en agencias de investigación de mercado y empresas de estudios de mercado.
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Paseo de la Castellana 259
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