Curso Superior en Inteligencia Artificial - IEAD. Instituto Europeo de Alta Dirección
Precio
290 €
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Fechas
Matric. Permanente
-
Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
Especialízate con el Curso Superior en Inteligencia Artificial del centro IEAD. Instituto Europeo de Alta Dirección. Este programa formativo te permitirá adquirir todas las habilidades y herramientas necesarias para convertirte en un experto en la materia.
Durante el curso, los participantes aprenderán sobre la teoría y la práctica de la Inteligencia Artificial, incluyendo el aprendizaje automático y la programación de algoritmos en lenguajes como Python. Además, se profundizará en el análisis de datos, la minería de datos, la visualización de datos y otras áreas relevantes para el estudio de la Inteligencia Artificial.
El IEAD cuenta con un claustro de profesores con amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial y las tecnologías disruptivas relacionadas. Con este programa formativo, los participantes podrán ampliar su formación y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece el mercado en constante evolución de la tecnología.
Durante el curso, los participantes aprenderán sobre la teoría y la práctica de la Inteligencia Artificial, incluyendo el aprendizaje automático y la programación de algoritmos en lenguajes como Python. Además, se profundizará en el análisis de datos, la minería de datos, la visualización de datos y otras áreas relevantes para el estudio de la Inteligencia Artificial.
El IEAD cuenta con un claustro de profesores con amplia experiencia en el campo de la Inteligencia Artificial y las tecnologías disruptivas relacionadas. Con este programa formativo, los participantes podrán ampliar su formación y aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece el mercado en constante evolución de la tecnología.
Apostilla de la Haya
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Proporcionar una comprensión sólida de los conceptos clave de la inteligencia artificial y sus aplicaciones.
- Capacitar a los estudiantes para analizar los desafíos y oportunidades que plantea la implementación de soluciones de inteligencia artificial en una variedad de sectores y entornos empresariales.
- Brindar una formación práctica en herramientas, técnicas y metodologías de inteligencia artificial.
- Desarrollar habilidades críticas para evaluar la eficacia y efectividad de soluciones de inteligencia artificial en diferentes contextos.
- Fomentar la colaboración y la comunicación efectiva en equipos multidisciplinarios de trabajo en torno a proyectos de inteligencia artificial.
- Capacitar a los estudiantes para analizar los desafíos y oportunidades que plantea la implementación de soluciones de inteligencia artificial en una variedad de sectores y entornos empresariales.
- Brindar una formación práctica en herramientas, técnicas y metodologías de inteligencia artificial.
- Desarrollar habilidades críticas para evaluar la eficacia y efectividad de soluciones de inteligencia artificial en diferentes contextos.
- Fomentar la colaboración y la comunicación efectiva en equipos multidisciplinarios de trabajo en torno a proyectos de inteligencia artificial.
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de la tecnología interesados en ampliar su conocimiento en Inteligencia Artificial (IA).
- Ejecutivos y líderes empresariales que deseen mejorar la eficiencia y la productividad de sus empresas mediante la IA.
- Cualquier persona interesada en aprender acerca de la IA y sus diversas aplicaciones en diferentes industrias.
- Estudiantes actuales o graduados que deseen adquirir habilidades en la creación y la implementación de soluciones de IA.
- Emprendedores y empresarios que quieran aprovechar las oportunidades de negocio que ofrece la IA.
- Científicos de datos y analistas de negocios que quieran profundizar en sus conocimientos de IA y aprender nuevas habilidades.
- Ejecutivos y líderes empresariales que deseen mejorar la eficiencia y la productividad de sus empresas mediante la IA.
- Cualquier persona interesada en aprender acerca de la IA y sus diversas aplicaciones en diferentes industrias.
- Estudiantes actuales o graduados que deseen adquirir habilidades en la creación y la implementación de soluciones de IA.
- Emprendedores y empresarios que quieran aprovechar las oportunidades de negocio que ofrece la IA.
- Científicos de datos y analistas de negocios que quieran profundizar en sus conocimientos de IA y aprender nuevas habilidades.
Requisitos
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con IEAD – Instituto Europeo de Alta Dirección y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
TEMARIO
TEMA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
1.1. Introducción a Python
1.2. Numpy
1.3. Pandas
TEMA 2. INTRODUCCIÓN AL MACHINE LEARNING
2.1. ¿Qué es el machine learning?
2.2. Pipeline habitual en machine learning
TEMA 3. MACHINE LEARNING SUPERVISADO
3.1. Introducción a los métodos supervisados
3.2. Regresión lineal
3.3. Regresión logística
3.4. Árboles de decisión
3.5. Support-vector machines
3.6. Métodos ensemble
TEMA 4. MACHINE LEARNING NO SUPERVISADO
4.1. Introducción a los métodos no supervisados
4.2. K-MEANS
4.3. K-NN
4.4. Reducción de dimensionalidad con PCA
4.5. Recommendation systems
TEMA 5. REINFORCEMENT LEARNING
5.1. Introducción al concepto de aprendizaje por refuerzo
TEMA 6. FUNDAMENTOS DE DEEP LEARNING
6.1. Introducción a deep learning
6.2. Redes neuronales
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Científico de datos
- - Desarrollador de software de IA
- - Especialista en Machine Learning
- - Ingeniero de Inteligencia Artificial
- - Consultor de Automatización de Procesos Robóticos
- - Analista de Datos de IA
- - Investigador de IA
- - Diseñador de Sistemas de IA
- - Arquitecto de Soluciones de IA
- - Especialista en Big Data y Análisis Predictivo
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