Cursos de Data Analyst - CODERHOUSE
Precio
A CONSULTAR
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Buenos Aires
Información general
DESCRIPCIÓN:
Aprende los conceptos generales de las bases de datos, capacitándote para trabajar sobre bases de datos relacionales, mediante el Curso en Línea y en Vivo de Data Analytics, el cual ofrecerá los mejores conocimientos y experiencias, con el fin de que te apliques como analista técnico y como usuario de bases de datos relacionales por medio del lenguaje de consultas estructuradas.
Por otro lado, es importante resaltar que dicho curso contará con la ayuda de los mejores docentes del sector, los cuales implementarán una serie de herramientas necesarias para asegurar el éxito y desarrollo de cada usuario.
Por otro lado, es importante resaltar que dicho curso contará con la ayuda de los mejores docentes del sector, los cuales implementarán una serie de herramientas necesarias para asegurar el éxito y desarrollo de cada usuario.
Certificado de profesionalidad
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
Lograr desarrollar proyectos de data analytics como un analista integral, desde el relevamiento inicial hasta la creación de un tablero.
Ofrecer una duración de 11 semanas, facilitando su estudio con 2 clases semanales.
Aprender los conceptos generales de las bases de datos.
Capacitar a cada usuario para lograr trabajar sobre bases de datos relacionales.
Asegurar la debida formación de cada usuario del curso, centrándose en el estudio de todos los temas que abarca el data analytics.
Ofrecer una duración de 11 semanas, facilitando su estudio con 2 clases semanales.
Aprender los conceptos generales de las bases de datos.
Capacitar a cada usuario para lograr trabajar sobre bases de datos relacionales.
Asegurar la debida formación de cada usuario del curso, centrándose en el estudio de todos los temas que abarca el data analytics.
TITULACIÓN
Certificación Acreditativo
Requisitos
Conocimientos básicos en Excel: Cómo realizar una tabla dinámica y utilización de funciones básicas, tales como condicionales Si y buscarv.
Nota: los conocimientos previos de Excel servirán como base para la utilización de la herramienta PowerBI.
¿Necesito prepararme?
• Instalación de la aplicación Power BI en su versión más reciente.
• Instalación de SQL SERVER Versión Express
Nota: Para la instalación del software se requiere Windows 8 o superior. En caso de utilizar otro sistema operativo, deberás instalar una máquina virtual para correr los programas.
Requerimientos
• Procesador de cuatro núcleos o más. • Memoria RAM de 4 GB. • Espacio libre mínimo en disco duro de 1,5 GB. • Resolución de pantalla de 1366×768 o superior.
Nota: los conocimientos previos de Excel servirán como base para la utilización de la herramienta PowerBI.
¿Necesito prepararme?
• Instalación de la aplicación Power BI en su versión más reciente.
• Instalación de SQL SERVER Versión Express
Nota: Para la instalación del software se requiere Windows 8 o superior. En caso de utilizar otro sistema operativo, deberás instalar una máquina virtual para correr los programas.
Requerimientos
• Procesador de cuatro núcleos o más. • Memoria RAM de 4 GB. • Espacio libre mínimo en disco duro de 1,5 GB. • Resolución de pantalla de 1366×768 o superior.
TEMARIO
MÓDULO 1: INTRODUCCIÓN A DATA ANALYTICS
- Data Analytics.
- Bases de datos y sus componentes.
MÓDULO 2: BASES DE DATOS
- Bases de datos relacionales.
- Modelo relacional
- Lenguaje SQL
- Sub lenguajes SQL
MÓDULO 3: STORYTELLING
- Historias con datos.
- Comunicación efectiva.
- Gráficos efectivos.
MÓDULO 4: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a las herramientas de explotación de datos.
- Conociendo Power BI.
- Conectores Power BI.
- Transformación de datos en Power BI.
- Gráficos y filtros en Power BI
MÓDULO 5: ESTADÍSTICA
- Estadística descriptiva.
- Gráficos dedicados al análisis estadístico.
MÓDULO 6: PROYECTO FINAL
- Puesta en común de las correcciones pendientes para el desarrollo del tablero.
- Exposición de los tableros y el análisis de datos implementado.
MÓDULO 7: Integración Profesional
- Exposiciones de casos de éxito y experiencias profesionales por especialistas en data analytics.
- Data Analytics.
- Bases de datos y sus componentes.
MÓDULO 2: BASES DE DATOS
- Bases de datos relacionales.
- Modelo relacional
- Lenguaje SQL
- Sub lenguajes SQL
MÓDULO 3: STORYTELLING
- Historias con datos.
- Comunicación efectiva.
- Gráficos efectivos.
MÓDULO 4: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS
- Introducción a las herramientas de explotación de datos.
- Conociendo Power BI.
- Conectores Power BI.
- Transformación de datos en Power BI.
- Gráficos y filtros en Power BI
MÓDULO 5: ESTADÍSTICA
- Estadística descriptiva.
- Gráficos dedicados al análisis estadístico.
MÓDULO 6: PROYECTO FINAL
- Puesta en común de las correcciones pendientes para el desarrollo del tablero.
- Exposición de los tableros y el análisis de datos implementado.
MÓDULO 7: Integración Profesional
- Exposiciones de casos de éxito y experiencias profesionales por especialistas en data analytics.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Data Scientist.
- Arquitecto de soluciones Big Data
- Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
- Chief Data Officer (CDO).
- Machine Learning Engineer.
- Business Analyst.
- Big Data Consultant.
- Analista de datos (Data Analyst)
- Big Data Developer.
- Big Data Engineer.
- Data Analyst.
- NLP Consultant.
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