Cursos de Big Data Presenciales - Página 4

El presente curso, dotará a los participantes con los conocimientos necesarios para hacer uso del sistema Hbase, para gestionar bases de datos distribuidas no relacionales en procesos de lectura/escritura de forma aleatoria en tiempo real, por usuarios y aplicaciones, este forma parte del proyecto Hadoop y se ejecuta sobre HDFS, lo cual le provee la capacidad para almacenar los archivos en un clúster de varias máquinas, proporcionando así capacidades al estilo de BigTable para Hadoop. El curso se desarrollará durante 21 … Ver ficha completa en Docenzia >

El actual curso, facilitará al participante los elementos claves para la implementación del sistema distribuido Apache NiFi, dedicado a extraer, transformar y cargar datos, así como también se estudiará sobre el control de flujos de datos entre diferentes sistemas: enrutado, ingesta y gestión, a través del uso de conectores externos ya implementados tales como Kafka, HDFS y HBase. El curso tendrá una duración de 21 horas, bajo la modalidad Online, está capacitación está dirigida a profesionales que se desempeñen como des… Ver ficha completa en Docenzia >

El presente curso, dotará a los participantes con amplios conocimientos sobre las técnicas necesarias para trabajar en el entorno de desarrollo de software Hadoop bajo licencia libre, utilizado para la codificación de aplicaciones que gestionan grandes volúmenes de datos por el orden de los petabytes, a través de clústers distribuidos en red operando concurrentemente. Este curso se desarrollará en 28 horas lectivas y será impartido en formato Online o Live Virtual Class, está dirigido a profesionales que se desenvuelvan … Ver ficha completa en Docenzia >

El Curso Big Data, Análisis de Datos & Machine Learning de Ubiqum Code Academy es una excelente opción para aquellos que buscan desarrollar habilidades en el campo de la tecnología de la información y análisis de datos. Con una duración de 5 meses, el curso combina teoría y práctica para garantizar que los estudiantes tengan una comprensión sólida de los conceptos clave y la capacidad de aplicarlos en situaciones del mundo real. El plan de estudios del programa incluye temas como programación en Python, análisis de dato… Ver ficha completa en Docenzia >