Cursos de Machine Learning
¿Buscas dónde estudiar un Curso de Machine Learning?
En Docenzia te ayudamos a escoger el mejor curso de Machine Learning que se adapte a tus necesidades y así poder mejorar tu carrera profesional. De forma totalmente gratuita te asesoramos, buscamos y facilitamos los programas formativos con más salidas laborales.Impartido por:
Ubiqum Code Academy
Precio:
9.400 €
El Curso Big Data, Análisis de Datos & Machine Learning de Ubiqum Code Academy es una excelente opción para aquellos que buscan desarrollar habilidades en el campo de la tecnología de la información y análisis de datos. Con una duración de 5 meses, el curso combina teoría y práctica para garantizar que los estudiantes tengan una comprensión sólida de los conceptos clave y la capacidad de aplicarlos en situaciones del mundo real.
El plan de estudios del programa incluye temas como programación en Python, análisis de dato… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Machine Learning
- Presencial
Exponential Technologies Executive Program - MIOTI | Tech & Business School
Impartido por:
MIOTI | Tech & Business School
Precio:
6.650 €
El Exponential Technologies Executive Program, tiene como objetivo principal formar a los ejecutivos de la organización en los principales conocimientos esenciales para poder entender las oportunidades y los nuevos modelos de negocio que han surgido de los datos, de Internet de las Cosas, la Inteligencia Artificial, la aparición de Blockchain y nuevas tecnologías de vanguardia.… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Industria 4.0
- Online / A distancia
- Presencial
- Bonificable
- Plazas limitadas
- Campus virtual
- Tutor personal
- Sistema propio de becas
- Bolsa de trabajo
Visitar sitio web
Impartido por:
Ubiqum Code Academy
Precio:
9.500 €
Aprende a formular problemas de negocio y a modelar el problema utilizando los algoritmos más actuales de Machine Learning gracias a la formación de calidad que te brinda el Curso de Data Analyting y Machine Learning, el cual contará con una serie de herramientas necesarias para que logres ser un profesional destacado e indispensable en toda área a la que te dediques. Por último, dicho curso tiene como finalidad brindar los conocimientos necesarios para capacitar a cada usuario a una debida aplicación de técnicas y habili… Ver ficha completa en Docenzia >
- Cursos
- Data Analyst
- Online / A distancia
- Presencial
Información de interés para elegir el mejor curso de Machine Learning
¿En qué consiste un programa de Aprendizaje Automático?
Un programa de este tipo te prepara en una de las ramas más demandadas de la inteligencia artificial. Aprenderás a crear sistemas y algoritmos capaces de aprender de los datos y mejorar sus predicciones y decisiones con la experiencia.
¿A qué perfil van dirigidos?
Estos programas suelen requerir conocimientos de estadística, álgebra lineal, programación y manejo de datos. Se recomiendan para:
- Ingenieros informáticos o de telecomunicaciones.
- Matemáticos y estadísticos.
- Analistas de datos.
- Científicos especializados en IA.
¿Qué aprenderás en este programa?
Adquirirás habilidades como:
- Entrenar modelos predictivos con datos.
- Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Utilizar algoritmos como redes neuronales o árboles de decisión.
- Realizar tareas de clasificación, regresión y agrupación con datos.
- Validar y evaluar el rendimiento de modelos.
- Implementar soluciones con lenguajes como Python.
¿Qué salidas profesionales tiene?
- Científico de datos
- Ingeniero de machine learning
- Analista de IA
- Consultor de analytics
- Investigador en empresas tecnológicas o centros de investigación
¿Qué temario se estudia?
Puede variar dependiendo del curso o centro que lo imparta, habitualmente incluyen:
- Introducción al aprendizaje automático
- Estadística y probabilidad
- Algoritmos y estructuras de datos
- Aprendizaje supervisado (regresión, SVM, árboles de decisión)
- Aprendizaje no supervisado (clustering, reducción de dimensionalidad)
- Redes neuronales y deep learning
- Procesamiento del lenguaje natural
- Proyectos con librerías como TensorFlow o scikit-learn
¿Qué recursos y metodologías se utilizan?
Se combinan clases magistrales, talleres prácticos con ordenadores, trabajos en equipo y recursos como:
- Lenguajes de programación (Python, R)
- Plataformas en la nube (AWS, GCP)
- Librerías populares (NumPy, Pandas, Matplotlib, TensorFlow)
- Conjuntos de datos (ImageNet, Iris, MNIST)
La metodología suele ser práctica y basada en proyectos, aplicando los conceptos a casos reales.
¿Qué otros programas similares hay?
- Cursos en Inteligencia Artificial y Cursos en Big Data: también profundiza en técnicas de ML y DL aplicadas a grandes conjuntos de datos.
- Cursos en Ciencia de Datos: más enfocado al análisis estadístico, visualización y procesamiento de datos. Incluye temas de ML.
- Máster en Ingeniería Informática: suele tener especialización en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. Más técnico.
- Curso de Deep Learning con TensorFlow: ideal para complementar con nociones más avanzadas de redes neuronales.
- MBA con especialización en Analytics: enfoque gerencial aplicando técnicas de predicción de modelos en negocios.
- Cursos de Python: unos de los lenguajes mas usados en este campo.