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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia (+)
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Duración / Créditos
15 h.
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Data Cloud Course de MOA Institute te ofrece la oportunidad de dominar las herramientas y técnicas más avanzadas para convertirte en un experto en la gestión y análisis de datos en la nube.
En un mundo impulsado por la información, las empresas necesitan profesionales capaces de aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones estratégicas y obtener una ventaja competitiva. A través de este curso, aprenderás a utilizar plataformas líderes como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) y Microsoft Azure para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Desde la arquitectura de datos en la nube hasta el procesamiento de big data y el aprendizaje automático, adquirirás las habilidades necesarias para convertirte en un profesional altamente valorado en el campo de la ciencia de datos. Descubrirás cómo diseñar soluciones escalables, implementar pipelines de datos, crear modelos predictivos y obtener insights valiosos a partir de la información.
A través de proyectos prácticos y casos de estudio reales, enfrentarás desafíos auténticos y aprenderás a resolver problemas complejos en entornos de nube. Nuestros instructores expertos en la industria compartirán sus conocimientos y mejores prácticas, ofreciéndote una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Ya sea que busques especializarte en big data, inteligencia artificial o análisis avanzado, este curso te brindará las herramientas y habilidades necesarias para destacar en un campo en constante evolución.
En un mundo impulsado por la información, las empresas necesitan profesionales capaces de aprovechar el poder de los datos para tomar decisiones estratégicas y obtener una ventaja competitiva. A través de este curso, aprenderás a utilizar plataformas líderes como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) y Microsoft Azure para almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos.
Desde la arquitectura de datos en la nube hasta el procesamiento de big data y el aprendizaje automático, adquirirás las habilidades necesarias para convertirte en un profesional altamente valorado en el campo de la ciencia de datos. Descubrirás cómo diseñar soluciones escalables, implementar pipelines de datos, crear modelos predictivos y obtener insights valiosos a partir de la información.
A través de proyectos prácticos y casos de estudio reales, enfrentarás desafíos auténticos y aprenderás a resolver problemas complejos en entornos de nube. Nuestros instructores expertos en la industria compartirán sus conocimientos y mejores prácticas, ofreciéndote una ventaja competitiva en el mercado laboral.
Ya sea que busques especializarte en big data, inteligencia artificial o análisis avanzado, este curso te brindará las herramientas y habilidades necesarias para destacar en un campo en constante evolución.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Dominar las plataformas líderes de nube para la gestión y análisis de datos
- Aprender a diseñar arquitecturas de datos escalables en la nube
- Desarrollar habilidades en procesamiento de big data y aprendizaje automático
- Crear pipelines de datos eficientes y modelos predictivos avanzados
- Adquirir experiencia práctica a través de proyectos y casos de estudio reales
- Aprender a diseñar arquitecturas de datos escalables en la nube
- Desarrollar habilidades en procesamiento de big data y aprendizaje automático
- Crear pipelines de datos eficientes y modelos predictivos avanzados
- Adquirir experiencia práctica a través de proyectos y casos de estudio reales
¿A quién va dirigido?
- Profesionales de TI y desarrollo de software interesados en la gestión de datos en la nube
- Analistas de datos y científicos de datos que deseen potenciar sus habilidades
- Emprendedores y dueños de negocios que busquen aprovechar el poder de los datos
- Recién graduados universitarios que deseen especializarse en un campo altamente demandado
- Analistas de datos y científicos de datos que deseen potenciar sus habilidades
- Emprendedores y dueños de negocios que busquen aprovechar el poder de los datos
- Recién graduados universitarios que deseen especializarse en un campo altamente demandado
Requisitos
No existen prerrequisitos para inscribirse en este programa formativo.
TEMARIO
Módulo 1: Introducción a Data Cloud
✓ Introducción al tech stack
✓ Introducción a la Customer Data Platform (CDP)
✓ Clasificación de CDPs
✓ Componentes fundamentales de un CDP
✓ Comparación, Sinergias y Casos de éxito
✓ Salesforce Data Cloud: Introducción y posicionamiento
✓ Entendimiento del ecosistema de datos
✓ Flujo de datos entre herramientas
Módulo 2: Salesforce Data Cloud
✓ Resumen de funcionalidades
✓ Planificación de la Estrategia de Datos: Modelo de Datos, Configuración
y mantenimiento: Tipos de usuarios, conexiones y administración
general de la herramienta
✓ Integraciones disponibles: Google Cloud, Marketing Cloud, MuleSoft,
CRM, Interaction Studio, etc.
✓ Casos de uso basados en integraciones disponibles
Módulo 3: Segmentación y Audiencias
✓ Flujo de datos (Data Streams) y Modelo de Datos
✓ Unificación de perfiles: Visión 360 del cliente
✓ Discusión sobre casos y planteamiento estratégico
✓ Debate sobre aplicaciones futuras posibles
✓ Tipos de segmentación y Creación de audiencias
Módulo 4: Salesforce Data Cloud en la Práctica
✓ Activación de segmentos
✓ Insights calculados y Streaming Insights
✓ Constructor visual de Insights
✓ Espacios de trabajo para consultas
✓ Hands-On casos reales en plataforma
✓ Ingestión del dato/importancia del dato
✓ Modelización de la información y perfil unificado
✓ Segmentación y activación
✓ Introducción al tech stack
✓ Introducción a la Customer Data Platform (CDP)
✓ Clasificación de CDPs
✓ Componentes fundamentales de un CDP
✓ Comparación, Sinergias y Casos de éxito
✓ Salesforce Data Cloud: Introducción y posicionamiento
✓ Entendimiento del ecosistema de datos
✓ Flujo de datos entre herramientas
Módulo 2: Salesforce Data Cloud
✓ Resumen de funcionalidades
✓ Planificación de la Estrategia de Datos: Modelo de Datos, Configuración
y mantenimiento: Tipos de usuarios, conexiones y administración
general de la herramienta
✓ Integraciones disponibles: Google Cloud, Marketing Cloud, MuleSoft,
CRM, Interaction Studio, etc.
✓ Casos de uso basados en integraciones disponibles
Módulo 3: Segmentación y Audiencias
✓ Flujo de datos (Data Streams) y Modelo de Datos
✓ Unificación de perfiles: Visión 360 del cliente
✓ Discusión sobre casos y planteamiento estratégico
✓ Debate sobre aplicaciones futuras posibles
✓ Tipos de segmentación y Creación de audiencias
Módulo 4: Salesforce Data Cloud en la Práctica
✓ Activación de segmentos
✓ Insights calculados y Streaming Insights
✓ Constructor visual de Insights
✓ Espacios de trabajo para consultas
✓ Hands-On casos reales en plataforma
✓ Ingestión del dato/importancia del dato
✓ Modelización de la información y perfil unificado
✓ Segmentación y activación
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Especialista en aprendizaje automático
- - Analista de datos en la nube
- - Ingeniero de Datos en la Nube
- - Arquitecto de Big Data
- - Consultor de Soluciones de Datos
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Madrid
Calle Dulcinea, 4
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