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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
100 h. / 4 Créditos ECTS
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Fechas
Matric. Permanente
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Sedes
Madrid/Alicante (+)
Información general
DESCRIPCIÓN:
El Diplomado en Inteligencia Artificial e Industria 4.0 de Aicad Business School explora la intersección entre algoritmos inteligentes y procesos manufactureros, abriendo horizontes profesionales en uno de los campos más demandados del siglo XXI.
La inteligencia artificial no es futuro, es presente en las plantas de producción avanzadas. Redes neuronales que predicen fallos en maquinaria, algoritmos de optimización que reducen desperdicios y sistemas de visión artificial que garantizan calidad son apenas una muestra de las aplicaciones que transforman la industria contemporánea.
Este programa formativo capacita en el diseño e implementación de soluciones basadas en IA para entornos industriales. Los participantes adquirirán habilidades en aprendizaje automático supervisado y no supervisado, procesamiento de lenguaje natural aplicado a documentación técnica, y visión por computador para control de calidad automatizado. La combinación de fundamentos teóricos sólidos con casos de uso reales permite comprender cómo la IA genera eficiencias medibles.
Según estudios recientes, el mercado de IA industrial crecerá un 40% anual hasta 2028. Profesionales formados en esta disciplina encontrarán oportunidades en sectores que van desde la automoción hasta la farmacéutica, contribuyendo a la creación de sistemas productivos más inteligentes, sostenibles y rentables.
La inteligencia artificial no es futuro, es presente en las plantas de producción avanzadas. Redes neuronales que predicen fallos en maquinaria, algoritmos de optimización que reducen desperdicios y sistemas de visión artificial que garantizan calidad son apenas una muestra de las aplicaciones que transforman la industria contemporánea.
Este programa formativo capacita en el diseño e implementación de soluciones basadas en IA para entornos industriales. Los participantes adquirirán habilidades en aprendizaje automático supervisado y no supervisado, procesamiento de lenguaje natural aplicado a documentación técnica, y visión por computador para control de calidad automatizado. La combinación de fundamentos teóricos sólidos con casos de uso reales permite comprender cómo la IA genera eficiencias medibles.
Según estudios recientes, el mercado de IA industrial crecerá un 40% anual hasta 2028. Profesionales formados en esta disciplina encontrarán oportunidades en sectores que van desde la automoción hasta la farmacéutica, contribuyendo a la creación de sistemas productivos más inteligentes, sostenibles y rentables.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Comprender fundamentos de machine learning aplicados a manufactura
- Diseñar sistemas de visión artificial para control de calidad
- Implementar algoritmos de optimización en cadenas productivas
- Desarrollar modelos predictivos para mantenimiento industrial
- Integrar soluciones de IA con infraestructuras tecnológicas existentes
- Diseñar sistemas de visión artificial para control de calidad
- Implementar algoritmos de optimización en cadenas productivas
- Desarrollar modelos predictivos para mantenimiento industrial
- Integrar soluciones de IA con infraestructuras tecnológicas existentes
¿A quién va dirigido?
- Científicos de datos con interés en aplicaciones industriales
- Ingenieros de software especializados en sistemas embebidos
- Profesionales de operaciones que buscan digitalizar procesos
- Graduados en informática o telecomunicaciones
- Responsables de calidad en entornos manufactureros
- Ingenieros de software especializados en sistemas embebidos
- Profesionales de operaciones que buscan digitalizar procesos
- Graduados en informática o telecomunicaciones
- Responsables de calidad en entornos manufactureros
TITULACIÓN
Diplomado en Inteligencia Artificial e Industria 4.0
TEMARIO
Módulo 1. Inteligencia Artificial
01 La era de la inteligencia artificial
02 El problema de la conciencia de la inteligencia artificial
03 Ingeniería de conciencia
04 Cómo cazar a un zombi de la IA. Someter a las máquinas a pruebas de conciencia
05 Podrías fusionarte con una IA
06 Hacerse un mindscan
07 Un universo de singularidades
08 ¿Es tu mente un programa de software?
09 Conclusión. La vida más allá de la muerte del cerebro
Módulo 2. Robótica, sistemas inteligentes y automatización
01 Robótica. Evolución y principales conceptos
02 Incorporación del robot en una línea automatizada
03 Características técnicas y morfológicas de los robots
04 Equipos actuadores
05 Sensores en robótica
06 La controladora
07 Elementos terminales y aplicaciones de traslado. Pick and place
08 Componentes para tareas de pintura, soldadura y ensamblaje
09 Programación guiada y textual
Módulo 3. Claves de la cuarta revolución industrial
01 Introducción. La cuarta revolución industrial
02 Las tecnologías facilitadoras
03 El impacto en los negocios
04 El impacto en el empleo
01 La era de la inteligencia artificial
02 El problema de la conciencia de la inteligencia artificial
03 Ingeniería de conciencia
04 Cómo cazar a un zombi de la IA. Someter a las máquinas a pruebas de conciencia
05 Podrías fusionarte con una IA
06 Hacerse un mindscan
07 Un universo de singularidades
08 ¿Es tu mente un programa de software?
09 Conclusión. La vida más allá de la muerte del cerebro
Módulo 2. Robótica, sistemas inteligentes y automatización
01 Robótica. Evolución y principales conceptos
02 Incorporación del robot en una línea automatizada
03 Características técnicas y morfológicas de los robots
04 Equipos actuadores
05 Sensores en robótica
06 La controladora
07 Elementos terminales y aplicaciones de traslado. Pick and place
08 Componentes para tareas de pintura, soldadura y ensamblaje
09 Programación guiada y textual
Módulo 3. Claves de la cuarta revolución industrial
01 Introducción. La cuarta revolución industrial
02 Las tecnologías facilitadoras
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Calle Catedrático Abelardo Rigual, 1 5F
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Calle Colón de Larreátegui, 21
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León y Castillo, 54
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Calle de la Costa Verde, 11
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Calle Cruces, 45
Opiniones
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