Experto Universitario en Inteligencia Artificial en Educación - UNIR
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A CONSULTAR
Tipo Cursos
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Cursos
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
450 h. / 18 Créditos ECTS
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Fechas
17 nov 2025
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Sedes
Logroño
Información general
DESCRIPCIÓN:
La integración de la Inteligencia Artificial en el ámbito educativo marca el inicio de una revolución pedagógica sin precedentes. Este programa de UNIR, desarrollado en colaboración con KSchool, está diseñado para transformar la práctica docente mediante el uso estratégico de herramientas de IA.
¿Cómo puede la IA mejorar efectivamente el proceso de enseñanza-aprendizaje? Los educadores aprenden a utilizar prompts inteligentes, crear contenido educativo innovador y diseñar ecosistemas de aprendizaje generativos que fomenten la personalización y el acompañamiento estudiantil.
El programa abarca desde los fundamentos técnicos de los prompts hasta las implicaciones éticas del uso de IA en educación. Los participantes exploran herramientas como Microsoft Copilot, ChatGPT, Magic School y Canva for Education en contextos pedagógicos reales.
Esta formación prepara docentes capaces de aprovechar la IA para aumentar su productividad, crear experiencias de aprendizaje más engaging y evaluar de manera más eficiente, permitiendo centrarse en el desarrollo integral del estudiante.
¿Cómo puede la IA mejorar efectivamente el proceso de enseñanza-aprendizaje? Los educadores aprenden a utilizar prompts inteligentes, crear contenido educativo innovador y diseñar ecosistemas de aprendizaje generativos que fomenten la personalización y el acompañamiento estudiantil.
El programa abarca desde los fundamentos técnicos de los prompts hasta las implicaciones éticas del uso de IA en educación. Los participantes exploran herramientas como Microsoft Copilot, ChatGPT, Magic School y Canva for Education en contextos pedagógicos reales.
Esta formación prepara docentes capaces de aprovechar la IA para aumentar su productividad, crear experiencias de aprendizaje más engaging y evaluar de manera más eficiente, permitiendo centrarse en el desarrollo integral del estudiante.
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Integrar la IA en procesos de enseñanza-aprendizaje cotidianos
- Crear contenido educativo innovador mediante herramientas de IA
- Diseñar estrategias de evaluación asistidas por inteligencia artificial
- Desarrollar competencias en prompting educativo
- Comprender las implicaciones éticas de la IA en educación
- Aplicar metodologías activas potenciadas por IA
- Crear contenido educativo innovador mediante herramientas de IA
- Diseñar estrategias de evaluación asistidas por inteligencia artificial
- Desarrollar competencias en prompting educativo
- Comprender las implicaciones éticas de la IA en educación
- Aplicar metodologías activas potenciadas por IA
¿A quién va dirigido?
- Maestros de Educación Infantil y Primaria
- Profesores de Secundaria y Bachillerato
- Docentes universitarios
- Orientadores educativos
- Psicólogos y pedagogos
- Equipos directivos educativos
- Profesores de Secundaria y Bachillerato
- Docentes universitarios
- Orientadores educativos
- Psicólogos y pedagogos
- Equipos directivos educativos
TITULACIÓN
Título Propio
Requisitos
Para acceder a este estudio se requiere disposición de un título universitario previo de carácter general.
TEMARIO
Módulo 1. De los prompts a los nuevos ecosistemas de aprendizaje con Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. Los prompts.
Tema 2. Ecosistemas de aprendizaje generativos a través de la Inteligencia Artificial.
Módulo 2. Prompts para mejorar la productividad en el aula. – 3 ECTS
Tema 1. Prompts para general texto y documentos.
Tema 2. Prompts para generar imágenes.
Tema 3. Otros tipos de prompts.
Módulo 3. Situaciones de Aprendizaje con Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. Inteligencia Artificial en la adquisición de contenidos.
Tema 2. Inteligencia Artificial en el desarrollo de las habilidades básicas.
Tema 3. Inteligencia Artificial en el desarrollo integral del alumno: pensamiento crítico y creatividad.
Módulo 4. Evaluación con la Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. Ideas básicas de evaluación: tipos e implicaciones metodológicas.
Tema 2. Herramientas y estrategias de IA para la evaluación.
Tema 3. Aprender a evaluar, para evaluar para aprender: la ética de la evaluación.
Módulo 5. Implicaciones éticas a nivel humanístico: sesgo y etiqueta de la Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. La relación de Inteligencia Artifical con las emociones.
Tema 2. La relación de la Inteligencia Artifical con la ética de las emociones.
Tema 3. La relación de la Inteligencia Artificial con las dinámicas sociales.
Tema 4. Los datos y la occidentalización.
Módulo 6. El futuro y los retos en el uso de la Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. El futuro de la Inteligencia Artificial: ¿qué está por venir?
Tema 2. Los retos a los que nos enfrentamos con la Inteligencia Artificial.
Tema 1. Los prompts.
Tema 2. Ecosistemas de aprendizaje generativos a través de la Inteligencia Artificial.
Módulo 2. Prompts para mejorar la productividad en el aula. – 3 ECTS
Tema 1. Prompts para general texto y documentos.
Tema 2. Prompts para generar imágenes.
Tema 3. Otros tipos de prompts.
Módulo 3. Situaciones de Aprendizaje con Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. Inteligencia Artificial en la adquisición de contenidos.
Tema 2. Inteligencia Artificial en el desarrollo de las habilidades básicas.
Tema 3. Inteligencia Artificial en el desarrollo integral del alumno: pensamiento crítico y creatividad.
Módulo 4. Evaluación con la Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. Ideas básicas de evaluación: tipos e implicaciones metodológicas.
Tema 2. Herramientas y estrategias de IA para la evaluación.
Tema 3. Aprender a evaluar, para evaluar para aprender: la ética de la evaluación.
Módulo 5. Implicaciones éticas a nivel humanístico: sesgo y etiqueta de la Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. La relación de Inteligencia Artifical con las emociones.
Tema 2. La relación de la Inteligencia Artifical con la ética de las emociones.
Tema 3. La relación de la Inteligencia Artificial con las dinámicas sociales.
Tema 4. Los datos y la occidentalización.
Módulo 6. El futuro y los retos en el uso de la Inteligencia Artificial. – 3 ECTS
Tema 1. El futuro de la Inteligencia Artificial: ¿qué está por venir?
Tema 2. Los retos a los que nos enfrentamos con la Inteligencia Artificial.
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- Consultor educativo
- Investigador educativo
- Diseñador instruccional
- Especialista en EdTech
- Coordinador de Innovación
- Formador Corporativo
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Logroño
Av. de la Paz, 137, 26006 Logroño, La Rioja
Opiniones
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