Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio - UNIR
Precio
A CONSULTAR
Tipo Grados Universitarios
Modalidad Online / A distancia
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Tipo
Grados Universitarios
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Modalidad
Online / A distancia
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Duración / Créditos
240 Créditos ECTS
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Fechas
21 oct 2024
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Sedes
Logroño
Información general
DESCRIPCIÓN:
Descubre el poder de los datos y conviértete en un experto en la toma de decisiones estratégicas con el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio de UNIR. En un mundo cada vez más impulsado por la información, este programa te brinda las habilidades y conocimientos necesarios para destacar en el competitivo campo de la analítica empresarial.
A través de una combinación de teoría y práctica, explorarás las técnicas más avanzadas para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Desde la minería de datos hasta el aprendizaje automático, adquirirás las herramientas necesarias para extraer insights valiosos y tomar decisiones basadas en evidencia.
Con un enfoque multidisciplinario que abarca áreas como la estadística, la informática y la gestión empresarial, el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio de UNIR te prepara para enfrentar los desafíos del entorno empresarial actual. Aprenderás a diseñar estrategias data-driven, optimizar procesos y generar ventajas competitivas sostenibles.
Este programa te brinda las competencias necesarias para destacar en roles como analista de datos, científico de datos o consultor de inteligencia empresarial.
A través de una combinación de teoría y práctica, explorarás las técnicas más avanzadas para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos. Desde la minería de datos hasta el aprendizaje automático, adquirirás las herramientas necesarias para extraer insights valiosos y tomar decisiones basadas en evidencia.
Con un enfoque multidisciplinario que abarca áreas como la estadística, la informática y la gestión empresarial, el Grado en Inteligencia y Analítica de Negocio de UNIR te prepara para enfrentar los desafíos del entorno empresarial actual. Aprenderás a diseñar estrategias data-driven, optimizar procesos y generar ventajas competitivas sostenibles.
Este programa te brinda las competencias necesarias para destacar en roles como analista de datos, científico de datos o consultor de inteligencia empresarial.
Plazas limitadas
Titulación universitaria
Prácticas
ASPECTOS A TENER EN CUENTA
FINALIDAD DEL PROGRAMA FORMATIVO:
- Adquirir habilidades avanzadas en la recopilación, procesamiento y análisis de datos
- Aplicar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para extraer insights valiosos
- Desarrollar estrategias data-driven para la toma de decisiones empresariales
- Diseñar soluciones de inteligencia de negocios para optimizar procesos y generar ventajas competitivas
- Comprender el impacto de la analítica de datos en la transformación digital de las organizaciones
- Aplicar técnicas de minería de datos y aprendizaje automático para extraer insights valiosos
- Desarrollar estrategias data-driven para la toma de decisiones empresariales
- Diseñar soluciones de inteligencia de negocios para optimizar procesos y generar ventajas competitivas
- Comprender el impacto de la analítica de datos en la transformación digital de las organizaciones
¿A quién va dirigido?
- Profesionales que buscan actualizar sus habilidades en analítica de datos
- Emprendedores y líderes empresariales interesados en la toma de decisiones basada en datos
- Analistas de negocios que desean especializarse en inteligencia y analítica
- Personas apasionadas por los datos y su aplicación en el entorno empresarial
- Emprendedores y líderes empresariales interesados en la toma de decisiones basada en datos
- Analistas de negocios que desean especializarse en inteligencia y analítica
- Personas apasionadas por los datos y su aplicación en el entorno empresarial
Requisitos
Los estudiantes pueden acceder a este Grado en Analítica de Negocio siguiendo alguno de los siguientes procedimientos:
Acceso a través de Bachillerato/EBAU.
Acceso desde el título de FP de Grado Superior.
Acceso desde la prueba de mayores de 25 años.
Acceso desde la prueba de mayores de 45 años.
Acceso mediante la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
Acceso desde un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Acceso desde estudios extranjeros: consulta nuestra sección de acceso para estudiantes internacionales.
Acceso a través de Bachillerato/EBAU.
Acceso desde el título de FP de Grado Superior.
Acceso desde la prueba de mayores de 25 años.
Acceso desde la prueba de mayores de 45 años.
Acceso mediante la acreditación de experiencia (mayores de 40 años).
Acceso desde un título universitario oficial o equivalentes (esto implica título oficial de diplomado, arquitecto técnico, ingeniero técnico, licenciado, arquitecto o ingeniero).
Acceso desde estudios extranjeros: consulta nuestra sección de acceso para estudiantes internacionales.
TEMARIO
Primer Curso
Primer Cuatrimestre
Matemáticas Empresariales 6
Fundamentos de Marketing 6
Administración y Dirección de Empresas: Introducción y Organización 6
Contabilidad Financiera 6
Introducción a la Economía 6
Segundo Cuatrimestre
Estructura de Datos y Técnicas de Recogida de Información (Muestreos y Encuestas) 6
Marketing Digital 6
Derecho Digital 6
Economía del Comportamiento 6
Visualización de Datos y Estadística en la Empresa 6
Segundo Curso
Primer Cuatrimestre
Técnicas de Transmisión de Resultados 6
Fundamentos de Programación 6
Contabilidad de Gestión 6
Fundamentos de Almacenamiento y Estructura de Datos 6
Analítica de Redes Sociales y Métricas de Analítica Web 6
Segundo Cuatrimestre
Probabilidad e Inferencia Estadística 6
Técnicas de Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático 6
Fundamentos para la Analítica de Datos en un Entorno Empresarial 6
Complejidad Algorítmica 6
Análisis Exploratorio de Datos 6
Tercer Curso
Primer Cuatrimestre
Finanzas Corporativas 6
Gestión de Bases de Datos Avanzadas 6
Dirección Estratégica de la Empresa 6
Gestión de Proyectos de Business Analytics 6
Optativa 1 6
Segundo Cuatrimestre
Econometría 6
Fundamentos de Big Data 6
Prácticas Académicas Externas 6
Dirección de la Innovación en Entornos Digitales 6
Optativa 2 6
Cuarto Curso
Primer Cuatrimestre
Analítica Espacial de Información Económica y Empresarial 6
Consultoría de Gestión: Excelencia Operativa 6
Preprocesamiento de Datos en el Entorno Big Data 6
Series Temporales y Predicción 6
Optativa 3 6
Segundo Cuatrimestre
Técnicas de Econometría Avanzada para la Empresa 6
Creación y Gestión de Empresas en el Entorno Digital 6
Optativa 4 6
Trabajo Fin de Grado 12
Optativas
Innovación, Tecnología y Emprendimiento
Principios Éticos para la Analítica Empresarial
Tecnología Blockchain en la Economía Monetaria Financiera
Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
Uso Avanzado de las LibreríasPython Orientadas a la Ciencia de Datos
El Análisis de Datos para la Creación de una Sociedad Sostenible
Inteligencia del Cliente
Primer Cuatrimestre
Matemáticas Empresariales 6
Fundamentos de Marketing 6
Administración y Dirección de Empresas: Introducción y Organización 6
Contabilidad Financiera 6
Introducción a la Economía 6
Segundo Cuatrimestre
Estructura de Datos y Técnicas de Recogida de Información (Muestreos y Encuestas) 6
Marketing Digital 6
Derecho Digital 6
Economía del Comportamiento 6
Visualización de Datos y Estadística en la Empresa 6
Segundo Curso
Primer Cuatrimestre
Técnicas de Transmisión de Resultados 6
Fundamentos de Programación 6
Contabilidad de Gestión 6
Fundamentos de Almacenamiento y Estructura de Datos 6
Analítica de Redes Sociales y Métricas de Analítica Web 6
Segundo Cuatrimestre
Probabilidad e Inferencia Estadística 6
Técnicas de Inteligencia Artificial: Aprendizaje Automático 6
Fundamentos para la Analítica de Datos en un Entorno Empresarial 6
Complejidad Algorítmica 6
Análisis Exploratorio de Datos 6
Tercer Curso
Primer Cuatrimestre
Finanzas Corporativas 6
Gestión de Bases de Datos Avanzadas 6
Dirección Estratégica de la Empresa 6
Gestión de Proyectos de Business Analytics 6
Optativa 1 6
Segundo Cuatrimestre
Econometría 6
Fundamentos de Big Data 6
Prácticas Académicas Externas 6
Dirección de la Innovación en Entornos Digitales 6
Optativa 2 6
Cuarto Curso
Primer Cuatrimestre
Analítica Espacial de Información Económica y Empresarial 6
Consultoría de Gestión: Excelencia Operativa 6
Preprocesamiento de Datos en el Entorno Big Data 6
Series Temporales y Predicción 6
Optativa 3 6
Segundo Cuatrimestre
Técnicas de Econometría Avanzada para la Empresa 6
Creación y Gestión de Empresas en el Entorno Digital 6
Optativa 4 6
Trabajo Fin de Grado 12
Optativas
Innovación, Tecnología y Emprendimiento
Principios Éticos para la Analítica Empresarial
Tecnología Blockchain en la Economía Monetaria Financiera
Fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural
Uso Avanzado de las LibreríasPython Orientadas a la Ciencia de Datos
El Análisis de Datos para la Creación de una Sociedad Sostenible
Inteligencia del Cliente
SALIDAS PROFESIONALES
Con esta formación podrás ejercer como profesional cualificado en puestos de trabajo de:
- - Data Scientist
- - Data Analyst
- - Key Account Manager
- - Data Architect
- - Analista de Inteligencia artificial
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UBICACIONES DE NUESTRAS SEDES
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Logroño
Av. de la Paz, 137, 26006 Logroño, La Rioja
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